夜雨聆风
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一、对研究问题的情境性分析：
《义务教育数学课程标准（2011年版）》提出了数据分析观念，将数据分析观念作为十大核心词，并明确指出：为了培养出符合新时代需求的人才，数学课程需要把教育重心放在培养学生的应用意识和创新意识上，引导和发展小学生在数学学习过程中，掌握的特定的数学综合能力。
（一）情境描述：数据分析观念在小学阶段的研究现状与分析
1.重视分析技能习得，缺乏信息选择能力。数据分析观念逐渐被教育者所重视，但学生在学习中更加关注的是技能的养成，而忽略了数据分析过程中信息选择能力的提升。学生会做题，但是面临生活问题时，缺乏主动数据分析的意识，以及在复杂环境中进行信息选择的能力。
2.关注数据分析结果，缺乏深度分析能力。在统计与概率相关知识的教学中，教师往往将有限的课堂时间用在的技能的教学上，直奔目标，而忽视了统计的过程，从而导致学生的数据分析能力过于刻板，常出现分析浅、分析快、分析少的现象，缺乏深度分析数据的能力。
3.追求统计任务完成，缺乏总结反思能力。学习中片面的追求数据分析任务的完成，忽视过程中的对比辨析，缺少交流讨论，因此对统计过程和分析过程的总结反思能力和知识的迁移能力有待提升。
（二）研究意义：对小学阶段数据分析观念研究的思考
1.活化学习模式，提升多方能力。根据新课程的标准，活化课堂以及课后的学习模式，把数据分析观念培养融入教学实践中。在数据分析过程中统计与概率学的运用可广泛应用于社会各领域，让学生从小培养“用数据说话”及分析事物客观存在规律和学以致用的能力。
2.多维教学相长，促进观念养成。通过对人教版数学教材中数据分析观念相关材料的研究，进一步挖掘材料的可用之处，延伸材料的深层作用，教学中使教学资源的作用最大化。同时和学生一起充分体验数据分析全过程，在过程中教学相长，促进数据分析观念的养成。
二、对核心概念的操作定义
三、研究指向、内容与过程
（一）研究指向
1.改变数据环境，加强资源优化。数据环境决定着学生是否可以从探究过程中灵活数据分析的必要性、感受数据呈现的关联性、体验数据分析的灵活度，从而决定着数据分析观念养成的成效。在研究中，加强资源的整合优化，从教材出发，改编例题、改编统计图标或记录方式、设计数据的动态变化，让学生在数据环境的千变万化中培养数据分析观念。
2.改变数据形态，重视分析过程。数据会依据研究对象、研究方法、研究过程的不同而呈现出不同的形态。设计多维数据记录分析表，在研究中尽可能的呈现真实数据，设计梯度式的探究路径，引导多样方法，暴露数据统计过程中的困难和阻碍，使学生在真实的数据下变中求进、变中求新，变中求胜。
3.改变交互方式，培养统计观念。数据分析除了充分经历收集、整理、分析等过程外，数据结果的分析更能直观体现数学数据分析观念的情况。一千个读者就有一千个哈姆雷特，通过辩论会、分享会、实践作业的目标任务单，学生从多维度进行数据分析，包含表层分析、浅层分析、关联性分析、延伸性分析等，培养数据分析观念。
（三）研究内容
1.变——变化的数据环境：提数据选择能力
（1）巧变例题，主动辨析，促信息选择
Ø生活情境再造，信息判断。基于教材内容，选取合适的探究情境，并进行巧妙设计改编，
形成更适合学情的探究情境。紧贴实际，充分给予学生信息选择环境，培养学生主动进行信息选择。
（二）研究内容
1.变——变化的数据环境：提数据选择能力
（1）巧变例题，主动辨析，促信息选择
Ø生活情境再造，信息判断。基于教材内容，选取合适的探究情境，并进行巧妙设计改编，
形成更适合学情的探究情境。紧贴实际，充分给予学生信息选择环境，培养学生主动进行信息选择......
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