夜雨聆风
导读
在装备研发体系中，CAE仿真效率直接影响产品交付周期。建模、网格划分、工况配置、结果提取等大量重复性操作占据了工程师半数以上的工时。中船奥蓝托研发的海洋结构分析通用软件SAM AI智能体，旨在为自主CAE软件构建一条高效操作通道，将繁琐、易错的仿真流程标准化、自动化，让工程师从重复劳动中释放，聚焦核心方案决策。
01
工程背景：高效的仿真，是研发交付的"最后一公里"
一艘船、一台装备在投入制造前，必须回答一连串"硬问题"：结构扛得住最大工况吗？开孔位置是否薄弱？减重方案能省多少材料？
这些问题最终都要落到CAE仿真上。正因如此，仿真能力早已不是锦上添花，而是现代装备研发体系里的关键交付环节。但现实是，仿真流程本身极其繁重：
建模要画几何、定节点、布网格，重复操作占了大半时间；
载荷、工况、边界条件一旦配错，求解器计算数十小时才发现问题，返工成本极高；
材料、截面、装配规则依赖个人经验，不同工程师操作结果不一致，质量波动大；
一批方案做下来，光报告整理就占掉半天，耗时费力。
研发节奏加快，仿真流程仍高度依赖人工——效率的瓶颈，卡在“工程师操作软件”这段距离上。
02
实现效果：从需求输入到报告输出，AI全程加速
海洋结构分析通用软件SAM是由中国船舶科学研究中心及下属中船奥蓝托联合国内优势力量研发的一款自主通用CAE软件，以结构有限元分析为核心，对标Nastran/Ansys/Abaqus，支持静力、模态、稳态、瞬态、非线性等常用分析，精度和商软误差<0.1%，效率和商软相当，支持基于Python及C++的二次开发，已在船舶及其它行业50多家相关单位推广应用。
在 SAM AI智能体之前，AI参与SAM软件仿真大多停留在"生成一段脚本"，之后全靠工程师自己接手验证。
现在，SAM AI智能体将完整的仿真工作流串联为自动化闭环：
听懂需求：自然语言或结构化文档，识别结构、尺寸、材料、载荷、分析类型；
开工前检查：单位体系、参数完整性、几何方向、命名冲突，先过一遍"体检"；
分步建模：几何 → 节点 → 单元 → 材料 → 截面 → 装配，每步核对实际模型状态；
配置工况：按需求建立分析步，设置边界条件与载荷，检查方向与幅值；
求解模型校核：单元编号、截面分配、作业输出路径逐项核对，错了就在门口拦下；
监控求解：盯住进程、日志与结果文件，超时不盲重，只按证据下结论；
出结果报告：提取位移、应力等关键数据，整理成可追溯的结构化报告。
全程有记录、有检查点、可追溯——AI 执行，人工审核关键节点，责任清晰。
03
视频演示
SAM AI智能体完整流程演示
04
技术途径
2024 年以来，Codex、Claude Code、OpenClaw、WorkBuddy等智能 Agent 已广泛覆盖编程、API调用、数据库操作等场景。然而，CAE工业仿真仍然保持着较高的专业门槛：几何建模、网格划分、求解调用、后处理等专业操作，远超通用代理的能力边界。
我们的定位并非再造一个新Agent，而是为现有 Agent提供操作CAE的标准化能力。通过MCP + SDK + Skill 的接入方式，让现有代理生态直接驱动CAE执行仿真任务，从而将工程师从高频重复操作中解放出来，显著提升工具使用效率。
05
结语
SAM AI智能体并非要替代工程师，而是作为一套标准化、可沉淀的效率工具，嵌入现有研发流程。它不改变工程师的设计思路，只负责把重复、规则明确的操作交给自动化通道，让人的时间回到更有价值的分析和决策上。
让工具回归工具，让工程师回归工程。
海洋结构分析通用软件SAM
支持用命令驱动界面所有操作和数据处理
为AI调用提供了完备的命令接口
如有AI调用SAM软件的需求 欢迎联系我们获取接口文档
咨询电话:13861821731（微信同号）
奥蓝托愿景
