百年农业工程知识库接入AI!美国农业与生物工程师协会推出AI知识Ask ABE

近日，美国农业与生物工程师学会（ASABE）推出AI知识助手 Ask ABE，面向农业与生物工程领域的科研人员、工程师、教师、学生及产业从业者，提供专业知识检索与问答服务。

与通用AI搜索不同，Ask ABE并不主要依赖开放互联网信息，而是基于ASABE长期积累的技术出版物、工程标准、研究成果及经过筛选的外部专业知识源，为用户提供更加聚焦农业与生物工程领域的信息。

ASABE成立于1907年，是农业与生物工程领域重要的国际专业组织。

过去100多年间，ASABE积累了大量农业工程相关的期刊论文、会议论文、技术标准及专业出版物，覆盖农业机械、精准农业、水资源、食品工程、能源、环境工程、生物系统等多个方向。

Ask ABE的核心，就是利用AI将这些分散的专业资料整合到统一的对话式检索入口中。

用户可以直接通过自然语言提出技术问题，由系统从相关标准、论文和技术资料中寻找对应信息，从而减少传统关键词检索和多数据库查找的时间。

随着越来越多科研人员和工程师开始使用生成式AI查询专业问题，信息来源的可靠性也成为重要问题。

ASABE执行董事Cedric Calhoun表示，随着人工智能不断改变人们获取信息的方式，信息的质量和可靠性变得越来越重要。

因此，Ask ABE更接近一种面向农业工程领域的垂直专业知识助手。

它并不追求回答所有问题，而是将回答范围建立在相对明确、专业和经过筛选的知识资源之上。

对于农业机械设计、工程标准查询、科研文献检索以及技术概念理解等场景，这种模式具有较强的针对性。

目前，农业领域的AI应用更多集中在农业机器人、机器视觉、遥感、作物模型和精准农业等场景。

Ask ABE则代表了另一类应用方向——利用AI提高专业知识的检索和使用效率。

它并不直接参与农业生产，而是服务于科研、工程设计和技术学习等环节。

对于拥有大量论文、标准和专业资料的学术组织而言，AI也提供了一种新的知识服务方式：从传统的“数据库检索”，逐步转向自然语言驱动的“知识问答”。

目前Ask ABE已经上线（https://asabe.org/ask-abe），ASABE表示，未来还将通过引入更多可信知识合作伙伴，进一步扩大平台的知识来源。

从目前来看，Ask ABE更适合被理解为ASABE对专业知识服务模式的一次升级——利用AI重新组织和调用其100多年积累的农业工程知识，让科研人员和工程师更快找到需要的信息。

转载请注明来源：本文转自农业科技侠数字与智慧农业微信公众号

编辑：傅莹

来源：ASABE

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