几十页文档看不完？Java+大模型做PDF智能摘

Java 项目想用大模型总结长 PDF，核心就一招：先分块、再汇总。

直接把几万字塞给 AI，不仅容易报错，还经常看完后面忘了前面。文章给的方案是：按固定长度切分文本，相邻两块留点重叠，免得一句话被硬生生切断。

具体怎么落地：

短文档直接总结：内容少就直接让大模型提炼。
长文档分两步走：先让 AI 逐段写摘要，再把所有摘要汇总成总报告。
别搞泛泛的“总结一下”：业务场景不同，摘要需求完全不一样。比如看合同，就得让它死盯甲乙双方、金额和违约责任；看行业报告，则要重点抠核心趋势和关键数据。

代码里核心逻辑大概十来行，直接就能嵌进现有项目。不过要注意，这套方案目前只适合能复制文字的 PDF。如果是图片扫描版，还得额外接一层 OCR 识别。

真想上生产，还能接着优化：比如按章节标题切分会更准；超长文档可以做三级摘要；同一份文件加个缓存，省得重复花钱调用接口。

说白了，这方案真正值钱的地方，不是让 AI 随便写两句，而是按业务要求精准提取。