AI重塑工业软件,苏州人工智能实验室如何破题?

– 大会全程精彩时刻 –

8月15日，首届AI赋能工业软件创新生态大会在苏州举行。会后，围绕“AI+工业软件”的探讨依旧热度高涨。

对比办公、内容创作等场景，人工智能赋能工业软件，不只是简单的效率提升，而是一场深刻的技术重构：如何让AI读懂复杂工业知识，调用专业软件完成工程任务，并对计算结果作出可靠判断。

以CAE（计算机辅助工程）仿真为例，飞机机翼内部翼梁构件的仿真任务，单次周期可能长达19至26个工作日，大量时间消耗几何处理、网格划分、边界条件设置等准备工作上，分析判断的时间反而有限。

换句话说，工程师面对的并不只是“算得快不快”，更是“能不能把经验、工具和流程打通”。

大会期间，中国科学院院士、苏州人工智能实验室名誉主任鄂维南围绕“AI原生架构引领新一代工业软件体系”作主题报告，AI for Industry（AI4I）计划同步启动。与会各方共同关注的一个核心方向，就是如何推动AI从单点辅助，走向更深层次的工业研发流程重构。

苏州人工智能实验室的探索，恰恰从这个“难点”切入。

传统工业软件体系中，大量工程经验散落在报告、文档与工程师个体经验中，难以结构化供AI学习调用。

因此，工业AI建设首先需要回答“AI从哪里学习工业”。

苏州人工智能实验室给出了核心数据底座。目前，实验室已建设国内领先的高质量工业软件仿真案例集，汇聚700余套CAE仿真案例，覆盖结构力学、流体、电磁、多物理场等场景。区别于普通“案例库”，这些案例不仅保存结果，还包括问题描述、几何模型、物理参数、边界条件、求解配置和验证依据等内容。

其意义在于，既可用来训练模型，也可用来检验模型；既帮助AI寻找相似问题，也为不同软件能力提供可比参照。

在消费级应用中，AI生成内容出现偏差，通常可由用户直接修改；工业研发则不同，参数、边界条件的一处失误，都可能导致整个仿真结果失去工程价值。

因此，AI进入工业软件，必须同时兼顾“功能可用”与“结果可信”。

在此基础上，苏州人工智能实验室联合国家人工智能应用中试基地（工业软件），搭建工业软件全链路测评体系。形成“模型案例标准化、测评流程自动化、测评结果诊断优化”测评框架，通过统一模型案例、自动执行测试流程、多维度比对分析，提升测评客观性和结果可比性。

这套体系为工业软件建立起一套可衡量的“能力标尺”：案例库解决“用什么测”，测评体系解决“如何评价”。从而为国产工业软件的功能、精度、效率和适配提供更系统的验证依据，也为后续优化和产业化应用提供基础。

完成数据积累和可信测评后，AI能否真正进入工业现场的，还要看应用方式。

传统CAE仿真链条冗长，涉及模型导入、几何清理、特征简化、求解设置、结果提取等数道工序，还需切换多款工具，专业性强、人工操作占比高。

为了解决这个问题，苏州人工智能实验室孵化苏州势定科技有限公司，将Agent智能体嵌入完整仿真业务流程：通过自然语言解析任务目标，自动规划作业流程，调用各类专业软件完成建模、网格剖分、求解计算，同步校验材料参数与物理约束。工程师仍保留关键决策权限，人工修正判断又可沉淀为工程知识，持续反哺系统。

人工智能由此从工业软件的“交互层”迈入“流程层”，从被动接收指令，升级为理解任务、调度工具、执行流程并反馈结果，目前，实验室和势定科技的智能研发设计仿真Agent平台已适配国内外150余款设计仿真与科学计算软件，覆盖多类工程领域。

产业实践中，这一探索也显现成效：

在航空工业领域项目上，民机气动设计与优化智能体将初步设计验证时长降低80%；在能源领域的油气藏仿真场景中，人工直接配置的关键参数项由80项减少至15项，单次仿真时间缩短40%。

这并非是要“机器替代工程师”，而是把重复繁琐的流程性工作交由智能体，让工程师的精力更集中于关键判断。

透过案例集、测评体系和Agent构成的“三位一体”工业软件能力体系，可以更清楚地看到苏州人工智能实验室搭建下一代工业智能研发基础设施的技术路径。

一端是工业数据和工程知识，解决AI“理解工业”；一端是专业软件和真实场景，解决AI“进入工业”；贯穿其中的，则是测评体系和工程经验沉淀，保障AI“可信可用、持续迭代”。

更长远的布局在生态。本次大会上，“AI for Industry计划”正式启动，提出以AI原生架构重塑工业软件研发范式，通过强化技术攻关、发起人才共育、推动场景开放、促进企业协同、完善公共服务五大举措，构建AI+工业软件的创新未来。

2024年，苏州人工智能实验室在苏州市政府主导下，由苏州数智科技集团、中国科学技术大学苏州高等研究院等单位共建。锚定苏州建设具有国际影响力的“人工智能+”城市目标，实验室聚焦智能体、工业软件和具身智能三大方向，统筹推进前沿技术攻关、共性平台建设、成果转化、企业赋能和生态培育，依托品牌活动、专题赛事、高层次培训等载体，打造极具影响力的AI创新策源地、智能化转型赋能平台和高端人才集聚培育基地，构建多方共生、互利共赢的AI产业发展格局。

苏州拥有雄厚的制造业基础和完备的产业链，这为AI原生工业软件提供了最丰富的应用场景。而苏州人工智能实验室这样的产学研用前沿阵地，正在把前沿技术与产业需求连接起来，成为“AI+工业软件”生态中的关键节点。

大会虽已落幕，但关于工业软件的讨论远未结束。当AI原生架构从概念走向落地，当开放生态替代封闭工具，中国工业软件的换道超车，正在苏州这片制造业沃土上积厚成势。

来源：苏州日报、生态部