为什么我删了OpenClaw,却为WorkBuddy写了本书

为什么我要写一本关于 WorkBuddy 的书

我的新书《法律人的第一本 WorkBuddy 生存手册》即将上市。感谢武仲提供的直播平台，也感谢 50 万在线听众的力量——这本书目前的反馈非常热烈。法律社也极其看好，已经在为我安排达人视频号的宣传。

当然，也有一些律师很困惑，对我提出了质疑。他们说：“现在有这么多 AI 新名词的，目不暇接，一天换一个？你写这个 WorkBuddy，没过 3 个月可能就会被淘汰了。”

一、法律人使用 WorkBuddy等Agent，是一个大趋势

法律人使用 WorkBuddy，是一个大的趋势；甚至可以说，只要工作以计算机任务处理为主的，使用 WorkBuddy 也是一个大的趋势。

当前，WorkBuddy 要进入制造型企业，可能会稍微有一点难，原因有两点：

1. 制造型企业需要计算机处理的工作内容，并没有那么多；

2. 制造型企业如果真的要用上人工智能，成本就不是随便换一台电脑能解决的，而是要充分结合物联网、硬件设备以及多个系统性技术方案，才能够实现。

但是，对于以计算机任务或文本处理为主的职业来说，WorkBuddy 必然能够解决 95% 的问题。体会不到的人，只是因为你没怎么用或者不会用而已；勇敢的人已经在享受人生了。

二、我不是在追新，我是在判断”势”

首先我想说，我不是一个喜欢追新的人，说实话，我是一个很保守的人。现在市面上很多新工具，我都懒得去做测评，因为我觉得这不是我该做的事。

我更希望看到的，是 AI 或者 Agent 给我带来实实在在的生产力提升。

所以尽管我三月初曾经花了四五个小时安装了原生版的 OpenClaw，但当我发现它非常不稳定、每天使用前都要我花半个小时去修补的时候，我就果断把它删掉了。

因为它不能给我带来生产力的提升——我宁愿选择稳定工具，这是我的工具选择观。

我写了 3 本书。第一本《律师使用 AI 指南》确实是为了赶在市场的前面，当时快速组织团队迅速出版的。但即便是赶出来的，这本书也代表着我对市场、对趋势的一个判断。我不是在追新，而是在判断“势”。

其实在《律师使用 AI 指南》里，因为这本书写得早所以没有提 DeepSeek 。后来 DeepSeek 出来之后，编辑也跟我说：如果想把书里的工具更新成DeepSeek，也是可以的，我们可以出个第二版。

但我拒绝了。因为当时我的判断是——AI 大模型只是一个接一个地热闹，DeepSeek 在功能上并没有本质的提升，无非就是工作质量更高了；未来，会有其他大模型来替代 DeepSeek。

为此，我还写了一篇文章，叫《我们没有被 DeepSeek 淘汰》。

事实确实是如此。第一本书的生命力很强，到现在还有粉丝买了这本书跟我反馈说很有启发。可能我比较擅长看到本质吧，我就会抓住一些相对不会变的东西来进行研究。

三、从 OpenClaw 的犹豫，到 WorkBuddy 的果断

今年年初 OpenClaw 出来的时候，我也跟编辑讨论过，要不要出一本关于 OpenClaw 的书。

但后来忍住了——一方面是我自己还用得不适应，以己推人，我不想写我没有理解到本质的东西；另一方面，当时又出去旅游又去英国拿伦敦大学学位证的，这件事也就冲掉了。

但是到 6 月底，我发现了 WorkBuddy 的澎湃气势，我觉得我必须要写一本关于 WorkBuddy 的书了。于是，我就快速地把它写了出来。

那我为什么会认为 WorkBuddy 的普及是大势呢？我一开始甚至说，它相当于 10 年前的微信。当然，现在观点稍微缓和一点——相当于未来 10 年后的 Office。

（我的新书预售了！关于更多WorkBuddy使用，还请关注新作！）

四、我为什么笃定 WorkBuddy 的普及会是大势

第一，WorkBuddy的厂商基因。

当前各种各样的 AI 工具，判断它未来表现如何，其实很值得去看下厂商基因的。

举个例子，腾讯在做 To C 端产品上是绝对厉害的，它的 QQ 和微信都是非常成功的作品，腾讯非常理解个人用户需求；但阿里对 C 端的理解，其实就没有那么深刻。

阿里做 To C，知名产品也就淘宝、支付宝、饿了么等，屈指可数。这些知名产品都不乏强有力的竞争者，并不像微信在社交媒体当中那样一家独大。

所以我们看到，WorkBuddy 刚打开来的时候，一开始很多技术达人都有点不习惯，他们不理解为什么它这么热衷角色扮演，版面不像Claude、Codex、OpenClaw那样清爽。

但是等笔者亲自用下来才发现，这个角色扮演的本质，就是“开箱即用”——它深刻地击中了 C 端用户的痛点。

那我们以企业基因来判断：其实现在 WorkBuddy 还在推企业版。实际上，WorkBuddy 做企业版，很可能是做不过其他厂商的。

比如企业微信就没有那么有影响力——至少我就没见过几个正经律师会用企业微信，用企业微信的法律从业者，看起来基本上都像是法务公司的营销。我们也看到，企业微信始终都没干过阿里的钉钉。

第二，WorkBuddy本身的工具使用——“专家·技能·连接器”。

我的总结是，WorkBuddy 的三大生态护城河是”专家·技能·连接器”：

1. 技能（Skill）：大家早已熟知，非常熟悉。

2. 专家（Expert）：专家和连接器很可能是 WorkBuddy 首先提出来的。现在“专家”已经成为我们提升自己能力的一项非常重要的工具。豆包工作这类竞品工具，其实都推出了自己的专家。

3. 连接器（MCP）：一开始说 MCP 的时候，大家可能都听不懂——因为我也听不懂。但是 WorkBuddy的连接器我是听得懂啊。

它其实就是把互联网的数据网站连接进 WorkBuddy，让我可以在 WorkBuddy内一站式完成全部工作。

总而言之，WorkBuddy 就很好地通过“专家·技能·连接器”这个战术选择完成了用户心智的培养。

其他的竞品如果不提供“专家·技能·连接器”，可能用户都用不惯；或者说不叫“专家·技能·连接器”，可能就会增加用户的学习成本。

第三，WorkBuddy是一个没有历史包袱的工具。

它非常坚定地在数据安全上做了护城河并在官方文档里明确声明（具体我们就不在这篇文章里展开介绍了，大家感兴趣可以看一下我武仲直播稿）。

对于笔者来说，我用豆包的时候，对它的数据安全有一个粗略的印象，觉得 WorkBuddy 是远胜过豆包的——因为我们在用豆包的时候，是需要上传信息到公网的。

但是在 WorkBuddy，它就是一个非常纯粹的 Agent，没有历史包袱。它敢在服务文档里说明：

1. 文件都是保存在本地的；

2. 使用 AI 大模型时，会最小化上下文；

3. 告知我们可以通过关闭体验优化，来禁止数据的再训练。

至于豆包，我还没有使用豆包来工作。因为我已经养成了使用WorkBuddy的行为习惯，非常非常难改过来。

“没有历史包袱”还有另一层意思——WorkBuddy 不像其他工具那样，背后是多个团队各自做一块、再硬拼到一起的。就拿豆包工作来说，它就需要多个团队之间的整合。

团队整合是最难的：把几拨人、几套系统真正捏合成一个整体，比从零开始搭一个新东西要难得多。

WorkBuddy 恰恰没有这个包袱，它是从零开始、一气呵成的，所以用起来才那么顺，短期内的竞争优势应该还会保持。

五、腾讯的基因、生态，与“从 1 到 1000”

再讲一下 WorkBuddy 的生态优势。

1. 依托微信的独大生态。

微信其实就是一家独大的，当前用智能手机的中国人都在用它，恐怕没有一个社交媒体工具的覆盖率能超过它了。微信是一个封闭的生态，而 WorkBuddy 接入了这个封闭的生态。

我们已经看到了 WorkBuddy、微信、腾讯文档、QQ 邮箱和腾讯文档我们耳熟能详的工具都属于腾讯生态，微信 AI 和 WorkBuddy 都能够很好地互相接入，整个工作能形成闭环。

2. 学习OpenClaw，青出于蓝胜于蓝。

还有一个点，WorkBuddy 学习 OpenClaw 学习得比较好。因为它没有历史包袱，是从零开始搭的，所以整体用起来非常的好。笔者 5 月底刚开始用 WorkBuddy，用完之后就非常感慨。

我们说，其实这也是一个调侃：腾讯是非常擅长模仿并且更新的。腾讯从 0 到 1 确实做得不咋地——几乎每个产品或游戏，我们都能找到它模仿的原始对象。

但是，腾讯最厉害的地方在于，它虽然从 0 到 1 不行，但从 1 到 1000 是非常厉害的。我们可以看到，腾讯很多产品都是青出于蓝而胜于蓝，在模仿的基础上它就能做得非常好。

六、用惯了一个”懂你”的秘书，就再也换不掉了

作为普通用户，我当然是希望 WorkBuddy 的竞争者多一点，这样它的积分就不会那么贵——当它一家独大的时候，我们花积分就跟花钱如流水一样。

但是，当我们用惯一个 Agent 之后，迁移成本就特别高。比如我最近在用 WorkBuddy 之余，也试用了一下 Codex，因为大家对它的赞誉比较高。

我就发现，同样一个任务，WorkBuddy 花的成本比 Codex 低，就是因为我的 WorkBuddy 更加聪明（更懂我）。

就像领导用惯了一个秘书，是很不愿意换掉他的，因为这个秘书特别懂你。WorkBuddy 也是一样，他非常非常懂我，懂我的一切，这个时候我就不愿意再去换一个秘书了。

我可能会觉得，自己对 WorkBuddy 产生了一种依赖。

其实现在的这个 WorkBuddy，我开玩笑说，你可以像对待菩萨一样向他许愿，他会竭尽全力地满足我的愿望。在实际使用中，他其实是一个非常非常好的个人助理，协同工作可能会比真实同事的感觉更好。

（欢迎关注）