您的企业需要的不是更多软件,而是能够适应变化的软件.人工智能如何让这一切成为可能?

SaaS解决了一个问题，却又带来了另一个问题。人工智能如何帮助解决这个问题？

要点总结;

• SaaS 让任何公司都能轻松地将新软件集成到其运营中，因此现在企业运行着数十个彼此独立的应用程序。每个应用程序都有自己的数据集、登录信息和订阅服务。

• 信息被困在各个系统之间，员工浪费时间在系统间切换，而承诺简单易用的 SaaS 爆炸式增长最终却降低了生产力。

• 生成式人工智能正在改变软件所有权格局。公民开发者现象正在蓬勃发展，企业正在构建过去需要专门团队花费数月时间才能实现的自动化流程。

• 生成式人工智能无需再购买其他 SaaS 许可证，即可调整现有流程并定制已在使用的平台。

二十多年来，软件即服务(SaaS) 彻底改变了企业利用技术运营业务的方式。SaaS 让企业无需在本地托管和维护业务软件，而是将业务应用程序托管在云端，并按软件订阅付费，而非支付基础设施费用。如今，云应用程序几乎可以处理从客户关系管理 (CRM) 到薪资管理的所有事务，而对本地技术的需求却微乎其微。

然而，SaaS 模式的成功也带来了一个新的问题——应用程序过剩。

如今，企业运行着数十个独立的应用程序来管理运营的方方面面。而每个应用程序都需要自己的订阅、登录和数据模型。虽然SaaS最初简化了业务运营，但大量彼此孤立的SaaS应用程序如今却带来了新的复杂性。

企业并不想为了满足业务需求而增加更多技术投入，他们只想简化运营。传统的SaaS模式正在发生改变。为了应对日益复杂的SaaS，越来越多的企业开始采用人工智能、自动化和无代码工具来整合SaaS工作流程，从而提升SaaS应用的实用性。

SaaS 导致应用过载

SaaS 模式让任何公司都能轻松引入新软件，几乎无需额外投入。软件许可即可在线访问各种应用程序，满足任何业务运营需求。因此，公司开始运行不同的应用程序，用于日程安排、销售、客户支持、库存管理、工资管理、财务管理等等。每个应用程序都解决了特定的业务问题，但最终却导致了数十个互不相连的 SaaS 解决方案。

每个SaaS应用都有自己的数据集，因此信息分散在不同的系统中。结果，员工必须在不同应用之间切换。当集成或工作流程出现故障时，用户也被迫在不同应用之间迁移数据。此外，订阅成本会随着SaaS许可证数量的增加而增加。

SaaS 的爆炸式增长实际上可能会降低生产力。企业花费在管理云软件解决方案上的时间比运营自身业务的时间还要多。

生成式人工智能改变了软件所有权

生成式人工智能的蓬勃发展正在改变企业管理软件的方式。

在生成式人工智能出现之前，定制软件需要开发人员花费数月时间和昂贵的工程成本。人工智能助手将软件开发交到了业务管理者手中。任何人都可以使用自然语言提示来生成和构建应用程序和自动化流程。

借助“概念编码”，任何人都可以通过简单的描述来创建新软件。即使没有任何工程专业知识的员工，现在也可以构建自己的应用程序，并自动执行重复性任务和工作流程，而无需等待软件升级。

公民开发者现象正在蓬勃发展，小型企业现在能够构建自动化业务流程，而这些流程过去需要专门的技术团队花费数月时间才能实现。

不变的是，运行新应用程序仍然需要一个可靠的基础架构。

更好的结果，而非更多的申请

尽管企业现在可以自行开发软件，但真正的转变并非技术层面，而是心理层面。对企业主而言，部署技术从来都不是为了过程，而是为了结果。

企业并不关心运行什么软件，但他们关心的是最终结果。采用技术的目的是简化运营。企业希望实现诸如发送发票、更新客户记录和跟踪现金流等流程的自动化。至于使用什么软件来完成这些工作，则是次要的。

人工智能的优势在于能够将不同系统间的活动连接起来。生成式人工智能无需额外购买SaaS许可证，即可调整现有流程并定制已在使用的平台。

灵活性比功能数量更重要。一个能够利用人工智能适应自定义流程的平台，比一个拥有数十个未使用功能的应用程序更有价值。

Vibe 编码技术解锁了定制现有 SaaS 工具的能力，但任何商业软件仍然需要结构。生成软件原型或许容易，但这些软件最终必须在实际应用中发挥作用。我们需要治理机制，以便人工智能编写的应用程序能够跨部门和用户管理财务数据、客户信息、权限、合规性和工作流程。

如果没有适当的防护措施，人工智能编写的应用程序就会变成“垃圾软件”——这类软件工具文档不完善，难以保障安全、集成和维护，而且数量还在不断增加。企业需要值得信赖的平台来运行业务关键型应用程序。 

这就是为什么无代码和低代码平台持续发展壮大的原因。人工智能可以缩短新应用的开发时间，而无代码/低代码平台则提供了一个运维规范的框架。它为权限管理、集成和可视化工作流程奠定了基础，从而确保了应用的可持续性。

自适应SaaS的兴起

传统上，企业不得不调整自身流程以适应SaaS应用程序的限制和结构。而借助Vibe编码，他们现在拥有了自适应SaaS——可以根据运营需求进行配置的应用程序，而不是反过来。

定制化不再需要昂贵的开发团队和数月的软件迭代。相反，自适应SaaS会观察企业如何处理发票、客户咨询、费用和其他任务，并以现有流程为指导，推荐自动化这些活动的方法。

随着公司的发展，人工智能将能够生成仪表盘、调整流程并创建工作流。应用程序定制将成为常态，而非例外。

这标志着企业运营的重大变革。大多数企业主并不想成为软件架构师。通过将自适应 SaaS 与无代码基础架构相结合，他们可以专注于业务拓展和客户服务。 

这对选择工具的企业意味着什么

对于关注这一转变的企业主来说，目标是选择不会成为未来累赘的软件。评判一款工具的标准在于它能否很好地适应企业现有的运作方式，而不是它列出的功能有多少。与其选择功能单一的平台，不如选择功能更全面的平台，因为每个额外的工具都意味着需要登录一次、建立一个新的数据孤岛，以及在续费时增加额外的订阅费用。

当企业利用人工智能构建定制产品时，安全防护措施与速度同样重要。此时，坦诚面对“直觉式编码”（vibe coding）——描述你的需求，然后让人工智能生成软件——就显得尤为重要。对于原型或内部工具而言，这种方式确实非常实用，因为一旦代码涉及客户数据、支付或合规性问题，就会出现麻烦。因为此时，企业内部已经存在一些团队中无人能够读取、修复或保护的系统。

那时，你就像盲人摸象。任何属于这一范畴的内容都需要明确的权限、指定的负责人和文档，否则一旦创建者离开，它就会变成一个负担。最重要的是保护数据存储的位置，因为工具会不断更新换代，但客户、销售和付款记录才是真正值得整理和保存的资产。每季度对已付费、已使用和值得整合的内容进行简短的审查，可以有效控制系统，防止其再次臃肿。

未来不会是SaaS与AI之间的较量。相反，SaaS将继续借助AI和无代码定制技术发展演进。最终胜出的SaaS平台并非功能最多的平台，而是适应性最强的应用。 

企业希望为结果付费，而不是为更多的软件付费。将人工智能、无代码和自适应SaaS相结合，可以减少实现业务目标所需的努力和资源，并让企业更好地控制其运营基础设施。