ARTICLE · 982471
从人脸到风景,这个 AI 工具拖拽几下就能改
关注小编，每天给大家测评分享前沿领先、有趣、好玩好用的
开源免费软件|项目|工具|脚本|游戏|资料|素材|网站|模板等~
前言
想给照片 P 图，但发现专业软件（如 PS）太难学、操作复杂，而且很多功能得花钱买会员？尤其是想改变照片里人物的姿势、表情、物体位置等，传统 P 图工具很难做到自然。让AI改，达不到自己满意效果？会变模糊？还会把照片其他元素魔改？有没有一个免费、简单、拖拽几下就能搞定的 AI 工具？
今天小编推荐的这一款 开源，免费 AIP图工具，DragGAN 值得试试。
项目介绍
DragGAN 是一种基于生成对抗网络（GAN）的交互式图像编辑工具，由德国马克斯·普朗克研究所等机构的研究人员开发，发表于 SIGGRAPH 2023 会议。用户只需在图像上拖动鼠标（设定"手柄点"和目标位置），即可交互式地改变物体的姿态、形状、表情等属性，实现精准且自然的图像编辑。
界面操作很方便，有AI模型算法加持，拽来拽去，捏脸工具。。
项目亮点
拖拽式编辑：只需在图像上点击设定"手柄点"和目标位置，拖拽即可编辑
实时交互：编辑过程中，拖拽中，可实时看到效果反馈
精准控制：可精确控制物体的姿态、形状、表情等语义属性
支持多种 GAN 模型：如 StyleGAN2、StyleGAN-XL、StyleGAN-Human、LHQ 等
开源免费：代码开源，非商业使用免费
安装方法
# 1. 克隆仓库git clone https://github.com/XingangPan/DragGAN.gitcd DragGAN# 2. 下载预训练模型python scripts/download_model.py# 3. 构建并运行 Docker 容器docker build . -t draggan:latestdocker run -p 7860:7860 -v "$PWD":/workspace/src -it draggan:latest bash# 如有 Nvidia GPU，可加 --gpus all 加速# 4. 启动 Gradio 可视化界面cd src && python visualizer_drag_gradio.py --listen
# 1. 创建 conda 环境conda env create -f environment.ymlconda activate stylegan3# 2. 安装依赖pip install -r requirements.txt# 3. 下载预训练模型python scripts/download_model.py# 4. 启动 GUIsh scripts/gui.sh # Linux/Mac# 或 .\scripts\gui.bat # Windows# 5. 或启动 Gradio Demopython visualizer_drag_gradio.py
# 1. 创建无 CUDA 的 conda 环境cat environment.yml | grep -v -E 'nvidia|cuda' > environment-no-nvidia.ymlconda env create -f environment-no-nvidia.ymlconda activate stylegan3# 2. 安装依赖pip install -r requirements.txt# 3. MacOS 需设置环境变量export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1# 4. 下载模型并启动 GUI/Gradiopython scripts/download_model.pysh scripts/gui.sh
资源地址
[1] 项目主页 https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN
[2] github仓库 https://github.com/XingangPan/DragGAN
[ 3 ] 在线演示 https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
您的鼓励是我创作的动力~