ARTICLE · 985307
AI视频生成比观看还快,24小时“无限电视台”要抢走短视频流量?
AI视频生成比观看还快,24小时“无限电视台”要抢走短视频流量?在直播间输入“让宇航员在月球开一家火锅店”，这条评论不会被主播念出来，而是进入生成队列，成为直播中即将播放的下一段视频。 8月29日，独立开发者Pieter Levels上线Infinite Slop。观众可以通过聊天决定接下来播什么，AI则尝试把新画面与上一段内容连接起来，形成一条理论上可以持续24小时的生成式视频直播流。 
它并非传统意义上的电视台，却展示了一种新的内容形态：当AI生成视频的速度超过人类观看视频的速度，内容生产便可能从“制作视频”，走向“运行频道”。 
Infinite Slop能够持续运行，关键不在虚拟主播，而在视频生成速度。 其使用的H3 Max，是fal基于MiniMax H3进行后训练和推理优化的视频模型。按照fal披露的数据，H3 Max能够在不到3秒的时间内生成一段5秒视频，并保留原模型的音画同步能力。 当观众还在观看当前画面时，系统已经可以生成下一段内容。 Infinite Slop的直播页面同时显示“正在播放”“正在生成”和“等待队列”。用户提交想法后，内容进入生成队列，再依次接入直播流。 因此，它不是一次生成一部长达数小时的电影，而是把不断生成的短片连接起来。人物可能发生变化，场景也可能突然跳跃，故事连续性仍然有限。 但技术门槛已经被跨过：生成延迟开始短于播放时长，AI视频第一次具备了持续直播的基础条件。 
真正改变内容产业的，不是直播时间变长，而是观众开始实时介入视频生产。 传统电视采用“先制作、后播出”的模式。到了短视频时代，内容仍然需要经过拍摄、剪辑和发布，用户的点赞与评论只能影响下一条作品，很难直接改变正在播放的画面。 Infinite Slop压缩了这条链路： 观众输入想法，系统理解指令，模型生成画面，内容进入播放队列。 评论区由此不再只是反馈区，也成了节目控制台。观众既是观看者，也是临时编剧，可以共同决定人物、场景和剧情走向。 这让AI直播呈现出一种介于电视、短视频和游戏之间的形态。 它像电视一样连续播放，像短视频一样依赖算法，又像游戏一样允许用户改变接下来的内容。平台提供的也不再是某一条制作完成的视频，而是一套能够随时响应用户的生成机制。 内容由此从一件成品，变成了一项持续运行的服务。 
Infinite Slop目前仍像一场大型技术实验，画面随机、剧情跳跃，娱乐价值更多来自不可预测性。但它已经展示了几种可能的商业方向。 科幻、恐怖、虚拟旅行、游戏秀和儿童故事，都可以被做成不同主题的AI频道。系统负责持续生成，观众通过评论、投票或者付费指令改变剧情。 品牌也可以建立自己的互动频道。用户改变广告场景、产品颜色甚至故事结局，一条固定广告由此变成持续运行的品牌世界。 变现方式也会随之改变。 平台可以出售会员、提示词点数和剧情优先权，也可以让品牌赞助特定场景，或者向企业提供定制化AI频道。用户付费购买的不只是观看内容的资格，还包括影响内容走向的权利。 一条公共直播流可以同时服务大量观众，生成成本能够被广告和会员分摊；如果每名用户都拥有独立剧情，内容体验更个性化，算力成本也会随用户数量同步增加。 真正的壁垒因此不会只是接入某个视频模型。 随着模型能力逐渐标准化，竞争将转向角色记忆、故事连续性、内容审核、社区氛围和流量分发。谁能让用户留下、参与并反复回来，谁才有机会把AI直播变成长期生意。 
Infinite Slop这个名字本身就带着自嘲意味。“AI slop”通常被用来形容批量制造、质量一般的AI内容。 这恰好击中了无限生成模式的软肋。 AI可以源源不断地制造画面，却未必能够持续制造意义。偶尔的人物变形和剧情失控可能令人发笑，但如果角色无法保持一致、故事没有明确目标，用户很快就会失去新鲜感。 传统影视的价值，不只来自高昂的拍摄成本，也来自导演、编剧和剪辑对内容的选择。 生成成本下降之后，这种选择反而变得更加重要：哪个人物值得保留，剧情何时制造冲突，观众的要求是否应该被接受，故事又该在什么位置结束。 24小时生成解决的是“播什么都可以”，却没有回答“用户为什么要继续看”。 因此，生成式直播更可能先进入氛围画面、轻量游戏、品牌互动和陪伴型频道。电影、纪录片和高质量剧集仍然需要稳定的叙事、审美和价值表达。 内容供给越接近无限，可信度、审美和编辑能力就越稀缺。 
Infinite Slop看起来可以无限运行，但“无限”并不意味着免费。 fal公布的性能图将5秒、768P视频的生成成本标注在约0.20美元。按照这一口径粗略计算，全天连续生成需要产生17280段视频，理论调用费用约为3456美元一天。 这一数字没有考虑促销折扣、缓存、调度方式和实际片段长度，只能作为成本量级参考。Pieter Levels本人也表示，持续运行的费用很高，目前由fal提供算力支持。 第二笔成本来自内容审核。 任何用户都可以尝试控制下一段画面，平台不仅要审核输入的提示词，还要检查模型最终生成的结果。暴力、色情、仇恨、虚假信息以及针对公众人物的深度伪造，都可能在几秒内进入直播流。 第三笔成本则是版权与责任。 当观众要求AI生成知名影视角色、模仿艺术家风格，或者把某个品牌和公众人物放进争议场景中，平台、模型公司与提交指令的用户分别承担什么责任，目前仍缺乏成熟规则。 所以，24小时AI电视台能否成为一门生意，不只取决于生成速度，还要同时回答三个问题： 算力能否负担，内容能否控制，用户能否长期留下。 Infinite Slop暂时无法取代电视台，也未必能够长期吸引大众用户。但它已经展示出一种值得关注的媒体原型：内容不再被提前制作并储存在片库中，而是在用户观看和互动的同时即时产生。 视频平台过去依靠算法猜测用户下一条想看什么，生成式直播则更进一步——它可以根据用户的要求，直接制造下一条内容。 当AI视频生成比观看还快，内容行业真正要回答的便不再是还能生产多少，而是： 为什么值得用户继续看下去？ 
互动问题： 如果这种24小时AI电视台进入视频号和抖音，你会主动参与改变剧情，还是看几分钟新鲜后就退出？ — END — 作者｜唯实 科技自媒体｜科技商业论
01 | 生成快过播放，AI视频跨过实时门槛
02 | 评论区变成节目控制台
03 | “无限频道”会诞生哪些新生意？
04 | 内容可以无限，注意力不会无限
05 | 24小时不停播，先要付出三笔成本