Palantir:手握企业定制人工智能软件的船票

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今天这篇文章是对之前写过的文章：Palantir：手握定制人工智能软件的船票的修改，一方面是我在这个公司满仓赚取了近3倍的收益之后就卖出了，如下图所示：

另一方面我又把它买了回来，不过现在没有之前那么激进了，目前该公司仅占仓位的5%左右。这次买回来呢，是有了新的认知，其实怎么说呢？之前这个文章的标题【Palantir：手握定制人工智能软件的船票】认知是很不错的，目前大模型是很厉害，但是对企业来说，模型怎么对企业的各个层面的工作流程改造或者说叫赋能，关于这个过程Palantir有自己的解法：

Palantir的企业AI系统落地方式比较特别。Palantir不靠功能演示拿单，而是基于客户带来的真实业务问题和真实数据，5天内跑出一个可用的原型，用结果说话，直接消除客户的怀疑和顾虑。之后，Palantir会长期派驻工程师，让其进入客户内部和业务团队坐在一起，手把手帮助客户把企业本体建起来，把闭环跑通。每跑通一个场景，相应的判断逻辑就被系统固化成可复用的技能，下一个场景的上线速度就会更快一些。

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Apollo 是Palantir于 2021 年开始作为商业解决方案推出的产品，它是一个与云平台无关的单一控制层，负责协调新功能、安全更新和平台配置的持续交付，从而帮助确保关键系统的持续运行。Apollo 使Palantir的客户能够在几乎任何环境中运行其软件。

2023年，Palantir开始部署最新产品AIP，该产品专为商业和政府领域的客户设计，通过将现有软件平台与生成式AI模型（包括大型语言模型LLMs）相结合，使客户能够从人工智能领域的最新突破中获益。

AIP能够以独特的方式让用户将大型语言模型及其他AI技术与其数据和运营相连接，从而在用户所需的法律、道德和安全约束范围内促进决策制定。

特别是AIP的推出，可以帮助各个公司定制人工智能软件，可以深度挖掘公司内部的数据，这也说明Palantir手握公司定制人工智能软件的船票。

最后还有一个关键点，现在美国那边的最好的大模型公司OpenAI与Anthropic目前把互联网上的数据差不多就训练完了，目前就是用强化练习：AI自我训练（数据是很重要的，特别是涉及到企业真实世界的数据），对企业来说自己付钱给这些大模型公司，同时数据也给这些大模型公司了，这就造成了企业双输，另一方面调用大模型来改造企业的各个层面，对企业来说是很困难的。

如果企业选择Palantir就不会有这些担忧，特别是数据，我们可以看下该Palantir的CEO2022年2月14日致股东的信的片段：我们从未想过要建立一个更高效的消费广告发布平台。我们拒绝将业务建立在对不属于我们、我们也不拥有的数据进行货币化的基础上。这一决定促使我们将重点放在我们正在构建的软件本身的性质和价值上，而不是它所消耗的数据上。这种区别非常重要，是我们与客户保持一致的源泉。我们的软件为世界创造的价值是软件本身的结果，而不是使用软件的人的信息或数据。

总的来说公司专注软件，用软件创造价值，不会在数据上获利，这就与客户保持一致。

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