仅需5步,零基础也能让AI帮你编写专属软件

第一步：环境搭建与版本控制（给项目安个“家”，并备好回退的路径）

在电脑上新建一个专门的文件夹（比如叫“我的电子书阅读器”），然后让 AI 帮你在里面初始化一个叫做 Git 的工具。

这就好比你要写作业，先得准备一个干净的笔记本。而 Git 就是编程界的“存档点”。AI 写代码时偶尔会改错东西，有了 Git，你随时可以一键“读档”，恢复到之前没出错的完美状态。

创建项目-选择本地文件夹

检查AI所列的功能清单，将非必要、复杂的功能去掉。直接和codex对话。

讨论完，让 AI 帮你写一份简单的《产品设计文档》。

设计文档完成后，可以让AI开发一个demo。所谓demo，就是一个可以实际操作的前端页面，后端暂时不用实现、仅模拟。通过demo，可以快速体验项目的页面展示、交互是否符合设计方向，可以让产品开发更加精准。之后将产品设计方案和demo提交给AI，这样就不至于偏离功能要求。如果后端实现成本高，建议先做demo。

把上一步写好的《产品设计文档》发给 AI，让它为你推荐合适的编程语言和工具。这就就像问装修师傅：“我要装这种风格的房子，用什么材料最好？” AI 会根据你的需求，告诉你用哪种语言写最快、最稳定。你不需要懂这些语言，只要点头同意它的方案就行。

为了避免上下文过长，可以在codex中新建一个对话（当前的大模型上下文很长，似乎没有该担忧）。

AI选择使用 "electron +react +typesecript +vite +electron forge"技术栈。同意后，让AI编写技术方案，并放入docs文件夹。

完成后，下一步实现代码。

第四步：产品实现——让 AI 动手写代码，并教它“自己检查作业”

开发前，首先在codex中下载安装computer use和chrome两个插件，即给 AI 安装能“自己测试”的插件（能自动打开浏览器或操作电脑的插件），让它写完一段就自己运行检查一下。方便AI验证软件功能，减少bug。

接着把设计文档和技术方案一起发给 AI，让它开始写代码。可以这样对 AI 说：“请根据目录下的产品设计和技术方案文档，开始编写代码。请使用你自带的测试工具，在交付前自行运行并修复明显的错误。”

最终AI完成代码编写，并进行各种测试，符合我们第一步在agents.md中的要求。在测试过程中，将帮助我们发现明显的问题。当然，并非所有问题都能发现。真实情况，还需要我们人工验证。

第五步：人工验证——亲自“验收挑毛病”

按照提示，在命令行运行npm start。

在弹出的页面中，报了一个错误。

拷贝错误提示，丢给codex解决。

修复好之后，重新运行npm，可以正常实现了。

导入txt文件，可以正常显示和交互。

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