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不会代码,怎么用 AI 自动找客户?
上篇的「学习力篇」，我把学习拆成了四个维度：为什么学、学什么、去哪里学、怎么用。
今天这篇文章，我想拿自己最近亲手跑通的案例——用 AI 在小红书、抖音等平台自动找客户，把这四个维度在具体的业务场景里实践一遍。这既是一次 AI 获客的实操拆解，也是学习力在业务实践中的一次真实验证。
最近，我在帮一家企业拓展小 B 渠道客户。
过去做这项工作，需要人工在平台上搜索目标账号，点进主页看公开内容、判断匹配度、准备私信、登记信息、检查回复并跟进。这些动作逐个看都不难，但重复且耗时。
我在思考：怎么可以让 AI 把这段客户开发的前端流程承接过去？为此，我给自己定了目标：通过「学习+测试」，实现用 AI 承接前端客户开发流程。
01解决具体的业务问题（为什么学）
会用 AI，不等于要去研究模型、算法和编程。至少对我来说，不是。
我学习 AI 工具的定位非常明确：核心目的是解决我的效率，其次是满足我的好奇心。
我现在专注研究的是小 B 领域的业务效率提升。所以我关注 AI，也始终会落到具体的业务场景里：它能帮我解决什么问题，哪些原本依靠人工完成的工作可以提效，以及怎么把这种效率真正用到业务结果上。
开始学使用 Codex，一是因为它火，二是手上确实有个具体问题等着解决：客户开发前端这些重复工作，能不能让 AI 高效且自动化地承接？
02让工具在业务流程中被有效使用（学什么）
我要学的不是单纯学会某个工具，而是学习怎么让工具在业务流程中被有效使用。
我不是先学会 Codex 再找机会用，而是直接拿实际的业务案例开始做实践：在小红书和抖音上寻找我的目标渠道客户（小 B 客户群体）。
起步很简单，就是向 AI 发送指令，这个我相信绝大多数使用 AI 的朋友们都知道。在这个开发业务的场景里，指令核心的维度主要包含：目标客户标准、筛选与排除条件、开场话术逻辑、以及停止触发规则。
但初始指令跑起来以后，未必能马上生效，会有一个个具体问题涌现出来：
筛选标准不够细：有些目标客户账号表面相关，实际不符合要求，我就继续补充筛选和排除条件。
话术不像人说的：AI 会个性化读取目标客户的背景信息，按算法逻辑自己进行语言组织。这需要人来判断和调整。有些开场话术 AI 认为 OK，但在我看来不符合「人理」（比如第一句就直奔主题，缺乏对方视角的招呼和项目介绍），我就让 AI 做调整。
执行边界没有交代清楚：面对平台限制和重复沟通，需要把查重指令和停止条件补充进规则里。
当我根据问题逐渐优化试跑后，AI 能够按照我的要求把整条前端链路流畅地跑下来。
03带着问题找答案（去哪里学）
我的学习 AI 业务实践的路径主要就三种：
直接让 AI 辅导：就执行过程中遇到的卡点和报错直接追问 AI，让它告诉我这种情况有哪些处理方案，我来做选择和判断。
向懂行的人请教：比如我的好友 Michael 老弟，很多 AI 工具他实操得比我更深，遇到卡点我会直接请教。
搜视频看实操：直接看别人是怎么在真实业务里操作的，快速建立基本认知。
带着具体问题去学，目标不是把一个工具研究透，而是尽快把眼前这个业务问题解决掉。
04在真实业务场景里实践与验证（怎么用）
下面这段动图，是我在 Codex 上跑通之后，换到「豆包办公」上试跑的过程。
右侧的抖音页面，我全程没有做任何操作。搜索账号、判断是否匹配、写私信、点发送，都是 AI 自己在跑，我只是在旁边看着。
动图｜豆包办公自动执行客户开发前端流程（账号、内容与联系方式已脱敏）
私信发出去以后，一两天内就陆续有人回复。到现在为止，已经有 5 个以上的客户回复并留下了联系方式。
三条真实回复（联系方式与项目信息已脱敏）
这次实践也引发我的思考：当一个团队还在靠纯人工完成前端搜索、初筛、写私信和手动登记时，而另一个团队已经用 AI 实现了批量自动化，最终会他们业务结果长的差距将会产生多大的鸿沟？
当然，这里说的是客户开发的前端效率。客户回复不等于成交，后面的需求判断、沟通、建立信任和商务转化，依然需要人来完成。AI 更适合把大量重复的工作接过去，让人把时间放到真正需要判断和沟通的地方。
跑通之外，我还想确认：这是刚好适用于这个项目，还是换一个业务也 OK？
于是，我又拿了另外两个不同行业的业务场景（包括我妹妹公司的产品）进行了测试。不仅如此，我也把同一套逻辑迁移到了 WorkBuddy、豆包办公、通义千问办公上进行验证。目前不同行业的不同产品在这三个工具都可以跑通，只是操作方式和自动化程度各有差异。我想验证的不仅仅是「哪个工具最强」，而是同一套业务逻辑能不能换工具继续执行。
对中小微企业来说，团队的人力本来就有限，如果大量时间还消耗在这些重复性动作上，成本其实很高。能让 AI 高效承接的工作，就应该尽量让 AI 承接。
05学习力是极其通用的底层能力
整个业务实践从头到尾，都是按照「学习力」的底层逻辑来执行的。
由此可以看到，学习力是非常通用的底层能力，它不会因场景和工具的切换而失灵。
这次体验，三个办公 Agent 工具我都做了实际操作。下一篇，我计划将我就 WorkBuddy、豆包办公、通义千问办公这三个办公 Agent 给大家做一个 TOB 业务场景下的使用对比分析。
06 送给您我这次实践中使用的最终版提示词（通用版）
如果你也在做小 B 业务、渠道拓展和客户开发，或者你负责一支业务团队，强烈建议你拿自己的真实业务场景试试。
👉获取方式：关注我，后台私信回复「获客」，即可直接领取这份最终版提示词。拿去替换掉你自己的客户标准，就可以开始跑自己的 AI 找客户链路。
如果你身边正好有做销售、渠道、小 B 客户开发的朋友，可以把这篇转给他，他/她一定会感谢的你推荐。特别是现在还在依靠大量人工完成前端找客户工作的团队，这套方法可以直接拿自己的业务去试。
后续，我会继续围绕小 B 领域的业务效率提升做实践测试：AI 怎么用于客户开发、销售等业务流程，以及标杆能力复用等。对能真正跑通、确实能提高效率的，我会继续把实践过程做输出分享。
谢谢你看我的文章，由衷感谢你的点赞、转发和推荐，下次再见~爱你~