搭建AI知识库的三个工具

我搭建AI知识库一共就三个工具。

先说下这三个工具的作用：

文件夹是AI知识库的本体，Obsidian是查看文件夹里面的MD文档的，codex是读取文件夹内的文档，根据你写好的规则和运行逻辑，知识执行任务

第一个工具：文件夹，负责存知识

很多人一说搭知识库，第一反应是先选一款笔记软件。

但在我这里，知识库最核心的东西不是软件，而是这一批真实存在、可以直接管理的Markdown文件。

Markdown是一种纯文本格式。它可以写标题、列表和链接，也可以被不同的软件打开。换句话说，就算以后不用现在的软件，文件本身仍然在。

这也是我把笔记整理成Markdown的原因：资料不只要方便我自己看，还要方便AI读取和处理。

不过，改用本地文件不会自动消除数据风险。硬盘故障、误删和设备损坏仍然可能让资料丢失，所以本地知识库还要有备份和恢复方案。

所以最好不要用笔记软件，我之前用的是有道云笔记，现在全部转成Markdown文档，

第二个工具：Obsidian，负责让我查看

Obsidian本身就是一个笔记软件，跟有道云笔记，印象笔记是一样的，只是在功能上有一些区别

跟其他笔记软件最大的区别就是你的笔记是保存在电脑上的，其他笔记软件都保存在云服务器里面

这样你可以随时迁移资料，安全性更高一点

还有就是MD文档AI读取的效率更高一点

Obsidian用来打开这些Markdown文档，方便我个人查看、阅读和编辑。

它并没有替我再创建一套知识库。文件仍然保存在原来的文件夹里，Obsidian只是让我更方便地使用这些文件。

所以，文件夹解决的是“内容存在哪里”，Obsidian解决的是“我怎么看”。

第三个工具：Codex，负责读取和执行

Codex连接这套AI知识库，读取里面与当前任务有关的Markdown文档，再按照我设定的规则和运行逻辑执行任务。

这里有一个容易误解的地方：它不是每次都把知识库里的所有文件从头到尾读一遍。

我的知识库里不只有普通笔记，还包括规则、运行逻辑、知识记忆、我的个人信息、Skills、MCP工具和安全规则。Codex需要先判断这次任务要用什么，再读取相关内容，并在允许的范围内执行。

所以，Codex的作用不是“替我多存一点笔记”，而是让已有资料参与真正的工作。

三个工具怎么连起来

整个使用流程其实很简单：

本地文件夹连接Obsidian，再由Codex进入这个工作目录。

我每天打开Codex，输入任务指令。Codex读取知识库里与任务有关的Markdown文档，根据里面的规则、知识、个人信息和可用工具执行任务。

任务完成以后，经过检查的结果再回流到知识库对应的文件夹里。

这条链路可以概括成：

提出任务 → 读取相关内容 → 按规则执行 → 检查结果 → 保存到对应位置。

补充的“检查结果”很重要。AI给出的内容不等于已经正确；涉及删除、覆盖、隐私或对外发布的动作，也不能因为它读过知识库就自动放行。

同样，执行结果也不能什么都往回存。值得保留的，是确认过的事实、稳定的规则、可复用的方法和需要继续推进的成果。临时聊天、错误推断和重复内容，没有必要继续污染知识库。

我真正想搭的，不是一个笔记仓库

文件夹负责保存，Obsidian方便人看，Codex负责调用内容、执行任务。

三者分工清楚以后，知识库才不只是一个装资料的仓库。

我过去留下的笔记，可以继续参与今天的任务；今天完成的结果，也能在检查后回到正确的位置，供下一次继续使用。

所以现在，一个Codex对我来说，就像一个可以随时协作、持续干活的员工。

但它能不能真正干好活，取决于知识库里有没有可靠资料、明确规则、权限边界和结果验证，而不只是取决于AI模型本身。

如果你也想搭自己的AI知识库，可以先从一个文件夹、一批Markdown文档和一个具体任务开始。先把“读取—执行—检查—回流”跑通，再逐步扩展。