公益人也有自己的AI搭子,腾讯公益智能助手来了

《社交网络》

过去一段时间，腾讯公益的数字化支持更多发生在筹款项目层面，比如资金拨付、物资发放和服务执行。在全年行业助力计划中，资金拨付和物资发放这两个板块仍保留着激励。

这样的数字化能力，仍然和“项目”绑定得比较紧。但对不少公益机构来说，项目属性不同，就很难参与到这些数字化场景中。

而随着AI渗透更多的工作场景，数字化也正在进入公益机构的日常场景——机构怎么使用AI，处理每天那些琐碎但日常的工作。如果只盯着资金拨付的使用激励上，其实是把数字化理解窄了。

今天，腾讯SSV正式推出「腾讯公益智能助手」（WorkBuddy公益行业版）——首个面向公益行业的基础设施级AI解决方案，定位很明确：成为“公益人的AI搭子”。

我体验了这款公益智能助手，也找了一些已经在用WorkBuddy的公益伙伴聊了聊。我的直观感受是，“腾讯公益智能助手”带来的不只是一个新的AI工具，而是将公益行业数字化的范围向前推了一步，从筹款项目端延伸到机构的日常运营，比如内容生产、数据处理、平台连接等。

与此同时，腾讯公益推出的“积分”支持，将让公益行业的支持方式有了新变化。如果说筹款端的数字化支持，更多是帮助机构做好筹款和用户反馈；那么积分的支持，则是帮助公益机构把AI真正用起来，让一些重复、琐碎的工作变得更高效，把更多时间和精力投入项目执行与受益人服务。

门槛降低之后，公益人在“手搓”什么

自从WorkBuddy爆火，AI的门槛被一下子拉低。

7月，一位北京的基层工作者手搓了一个灾害预警Skill，一下子火爆网络。当时很多人觉得“这很难吧”，但后来发现，门槛远比想象中低。

过往公益机构要搭建一个系统或官网，得找专业开发团队，可能要支付数万的技术费用。WorkBuddy降低开发门槛，用户可以基于自己的需求，就能“手搓”一个可用的工具。

北京的“一个母亲”，专门为单亲妈妈提供心理支持和生活助力。他们把心理测量数据的分析交给了WorkBuddy——这活儿以前要花上好几天，现在10分钟就出来一份带图表的分析报告。我觉得最有价值的是那些开放性的反馈，以前只能“大概看一看”，现在能看出门道了，团队还能盯着异常数据，及时预警、及时调整。

免费午餐的周老师，不会写代码，就用大白话和WorkBuddy“聊一聊”，一周半聊出一个覆盖900多所学校的小程序，中间迭代了5版，全程没写一行代码。

在公益行业，这样的尝试已经越来越多。腾讯技术公益公众号每周五还开了专栏「公益人的SkillHub」，定期推荐实战Skill。自己不会做的机构，可以找「技术公益专家团」帮忙把想法做成Skill。

每一个Skill背后，都是一家机构把自己踩过的坑、攒下的经验“存”了进去，变成了可复用、可传承的AI能力。也有公益机构参与共创，产出了多个AI技能，有些已经上线，任何公益伙伴都可以一键安装、直接复用。

我自己一直在用WorkBuddy，手搓了几款Skill

5月，看到不少人在用WorkBuddy，我也开始上手。门槛确实低，基于自己的需要，我做了几款Skill。底层逻辑都不复杂，但正是这种“不复杂”，让我看到了公益数字化的另一种可能。

我过往一直关注公益项目备案号的问题，和全国各地很多伙伴交流过，掌握了一些数据，后来我通过外部的数据采集商，抓取慈善中国上备案号的数据，处理后的数据在公众号发布，通过腾讯文档形式分享。钱花了一些，但是数据并不齐整，不便于深入分析，也很难搜索使用。

用WorkBuddy之后，我对数据做了分析整理，再交给它做成Skill，大家就能直接用了。虽然没办法直接帮大家成功对接备案号，但过程中能给大家一些指引。整个使用过程很流畅和方便，我自己只需定期更新，任何伙伴遇到备案号相关的问题——哪个地区进度怎么样、哪里卡住了、有什么共性规律……都可以随时提问，它会基于数据快速回复。

除了数据端的Skill尝试，我还做了一个流程化的Skill，大家跟着步骤上手，做一件明确的事情。有伙伴之前没用过WorkBuddy，通过这个简单的流程，有了完整的使用体验。

更重要的是熟悉的过程，带着这个Skill用起来之后，大家会慢慢发现WorkBuddy里其它的技能，越用越顺手，也越来越敢用。当然大家也发现它还远远不足——那就继续和它对话，借助其它技能，一点点完善。

我自己的体会是技术的门槛真的变低了，能把想法通过技术呈现出来，而且这些东西还能被别人用起来，这本身就很有意思。

公益伙伴们的使用体验

我们社群里的一些伙伴也聊到过关于AI的使用情况，我找了一些伙伴聊了聊，有不少人在用WorkBuddy，有伙伴已经提前试用了WorkBuddy公益行业版本。

有一位伙伴用WorkBuddy搭建了一个「公益项目管理工作台」，把项目进度、任务分配、文档管理都接了进去。他说，过往一些工作需要伙伴们帮忙，现在自己独立就能完成，效率提升了五倍。他还把这套经验分享给了群里的伙伴。

还有伙伴说，他们机构今年三四月份就开始接触WorkBuddy，最初的需求是需要在发布项目进展时给受益对象的照片自动打码，目前在公益版本里就有"公益受助人照片脱敏专家"。

最重要的是，「腾讯公益智能助手」和「腾讯公益平台3.0」打通，留言自动回复和捐赠票据处理这些高频、重复的运营工作，都能通过里面的专家完成。

也有伙伴说：“需要更多伙伴加入进来，开发出一些能适用其它机构、能快速上手的共用Skill。不然对一些机构来说，上手难度还是有点大。”目前不少机构还停留在用通用AI直接对话的阶段，要把WorkBuddy真正嵌入工作流程、走到机构协作层面，还有很大的门槛。

低门槛是起点，不是终点

总体体验下来，我的感受是上手门槛低，但“用好”有门槛。

目前的腾讯公益智能助手，更像一个聚合页，预置了官方Skill和专家，已经覆盖文案润色、项目管理、活动传播、财务合规、票据处理这些日常场景。也支持大家基于自己的需求，一步步生成专属的Skill或工作流。

但真正由一线跑出来的公益行业专属内容还很少——普通需求它能满足，更深层次的问题，它未必能立刻解决。很多问题是业务运营问题，不是技术能一键解决的。

机构要把AI真正嵌入工作流，还有很长的路要走。技术支持的门槛已经很低，更需要的是大家一起来共建，需要一些先锋的个体和机构先跑出来。

好在方向上，积分机制正是在支持这件事，日常积分支持公益机构开展办公和运营，大家可以先把AI用起来，融入工作流、提升运营效能。

生产积分支持机构开发公益Skill或专家，谁基于自己的业务开发得多、贡献得多，谁就能获得更多的资源支持。如果这些经验能被大家共用，那就是真实的价值，也是行业共享。当很多人都看见你的时候，你自然会收获属于你的那一部分。

写在最后

目前，公益Skill的使用，更多停留在个体层面。从“个人用得顺手”到“机构协作跑起来”，这不是腾讯一家能做成的事，需要平台、机构、一线伙伴各方参与，需要一部分人先从“使用者”变成“行业共建者”。先锋机构和个体先跑通、跑出来，他们沉淀的东西，后来的伙伴一上来就能直接用。

这也是腾讯公益智能助手想要推动的，实现公益SkillHub的沉淀、共建和行业开放，从而提升公益项目质量与服务水平。

而这个共建最终能走到哪一步，现在还没有答案。它不会一蹴而就，需要更多机构和一线伙伴不断尝试，也需要有人愿意先走一步。但正因为如此，每一个先跑起来的机构和人，都可能为这个行业多留一些探索的方向。AI+公益会发生什么，答案还在路上，至少，我们有理由对这件事多一点期待。