AI视频应用报告:多模态模型跃迁,产业从“需求驱动”向“内容驱动”延伸(附)

2026年7月31日，字节跳动Seed团队正式发布新一代视频生成模型Seedance 2.5。Seedance2.5相较2.0版本进一步提升了生成内容的可控性与专业 流程适配能力：白模预演、3D插件、局部编辑及多模态参考等升级，使AI视频更接近专业内容生产的交付要求，为其进入影视、动漫、游戏等制作流程提供基础。 

文娱产业可依据价值创造的因果方向划分为“需求驱动型”（需求→内 容）与“内容驱动型”（内容→需求）两类。短剧等需求驱动型内容的用户需求相 对前置，AI降本可较快转化为新增供给；影视、动漫、游戏等内容驱动型产业的需 求更多由优质作品/IP创造，对内容质量、可控性及流程衔接能力要求更高。 

生成式AI现阶段的影响已率先在“需求驱动型”产业得到验证。2025年，根据艾 媒咨询，中国AI漫剧的市场规模达到189.8亿元，同比增长276%；DataEye监测 数据显示，全年总共上线漫剧46,931部、播放量突破 700亿。AI已进入短剧剧本、 美术、动画、配音及剪辑等多个制作环节。 两类产业渗透节奏的差异主要来自需求形成方式与内容质量门槛。需求 驱动型场景已有较为明确的用户需求，AI带来的单位制作成本下降和产能提升可较 快转化为新增供给；内容驱动型产业依赖优质作品扩大用户需求，因此仍需跨越生 成质量、角色一致性、可控编辑及专业工作流等门槛。 AI视频在内容领域的渗透有望沿“降本增效—扩充供给—内容驱动需求”三个阶段 逐步推进。

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（报告来源：华源证券。本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）

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