夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 998007

AI效率工具实战测试:三个场景帮助30到45岁的职场人士打破瓶颈

AI效率工具实战测试:三个场景帮助30到45岁的职场人士打破瓶颈

AI效率工具实战测试:三个场景帮助30到45岁的职场人士打破瓶颈

·

本图片由 AI 生成

对四种常见的职场高频使用场景进行实际测试,并且给出具体的使用方法以及边界提示。

35岁的时候,在职场上就到了一个分水岭,效率就是话语权,但是AI却是一个被忽视的加速器。同样是写周报,你的同事用了AI只需要三分钟就可以完成,而你还得花两个小时来加班。并不是因为你不够努力,只是还没有把人工智能当作一种职业上的助力。经过实际测试之后我发现,能够拉开差距的是是否使用了这些工具,并不是会用还是不会用的问题。下面四个场景都是我们日常生活中的真实工作情况。

行动路线

01

场景一:利用人工智能来打通上行沟通最后的一公里

02

场景二:利用人工智能来打破各部门之间信息不通的问题

03

第三种情况就是使用人工智能来对晋升和加薪进行量化的准备工作

01

TUTORIAL

场景一:利用人工智能来打通上行沟通最后的一公里

重点提示

向上沟通最害怕的就是做的少,但是说不出所以然来。你的报告密密麻麻地写着很多东西,但是领导只看了3秒钟就打算划走了。推荐一个实际的操作步骤:先将会议录音上传到飞书妙记中去,并且由AI自动产生出会议纪要以及需要完成的任务清单;然后把重要的部分交给ChatGPT,在给出提示词“把下面的内容压缩为四个部分:进展、风险、下一步行动、下周计划”,并且突出业务成果,去掉中间的过程描述之后得到一份周报。第一次做这个流程需要花费15分钟的时间,而到了熟练掌握之后就可以在五分钟左右之内完成任务了。节省下来的不只有敲字的时间,还有因为修改而产生的沟通成本以及被人问起“你要表达的是什么”的问题所造成的困扰。

本图片由 AI 生成

02

TUTORIAL

场景二:利用人工智能来打破各部门之间信息不通的问题

核心观点

部门之间推进不下去,并不是因为态度问题,而是由于信息没有及时传达给各个部门。跨部门合作中大约有八成的时间被用来调整信息。使用人工智能来整理会议总结,把零散的讨论内容转化为一条条具体的任务清单:由谁来做、做什么事情、什么时间完成。开会后十分钟之内就让所有人都同步起来,然后大家看到的就是同一个版本。如果你们团队还用群聊来沟通的话,可以把结论记录在一个共享文档里,由AI起草草稿,你自己来审核修改。等到别人又问起“上一次聊到了哪里”的时候,你就直接把纪要链接发送出去吧!

03

START

第三种情况就是使用人工智能来对晋升和加薪进行量化的准备工作

对比判断

晋升和加薪不是凭感觉来决定的,而是要有理性的证据链条作为支撑。使用人工智能把去年的工作成果按照数字、项目以及影响这三个方面进行整理,并且形成一份业绩清单。然后参照权威机构发布的薪酬报告来确定岗位的公开薪酬范围,并找到其中的不同之处。提示一下:这些数据存在滞后性以及地区差别问题,仅供参考之用,并不能直接拿来当谈判底牌。打动决策者的是你通过证据证明自己值得这个价格,而不是不断地强调“我要加薪了”。此项工作最好提前两周,在每个绩效季度开始之前就做好。

04

TUTORIAL

第四种情况就是使用人工智能来代替骨干人员成为管理者

从业务骨干成长为一名管理者,并不难于做事情本身,而是在于如何使他人去做事情。第一次带着团队的时候,你还是像过去那样一个人承担所有的任务。尝试着让人工智能来做你的管理助手:把项目的总体目标分解为各个子任务,并且标明它们之间的相互依存关系以及各自的责任人;然后由人工智能来产生一份绩效评价的话语模板,在一对一交流的时候作为参照使用。每周花费十来分钟的时间通过人工智能来排定本周的工作重点,并且在例会中进行确认,要比默默地工作到深夜更加有效率。AI不能代替你做出决定,但是可以帮你准备好会议议程或者工作任务的大致轮廓。新的角色就是让团队动起来,而不是自己累死。

本图片由 AI 生成

05

TUTORIAL

结论就是人工智能起着辅助的作用,并不能包打天下

人工智能起不到万能的作用。在使用它之前要保持住自己的判断力,在涉及到薪酬、转行等数据的时候一定要核实一下来自公开渠道的信息。今天的任务不多,选择一个汇报或者开会的地方,启动一款人工智能软件试试看。不制造焦虑,也不许诺结果,但是每次有意练习都将成为你在职场上晋升的复利。

完成

相关学习资料