1.稿件提交和工作流程管理

投稿平台的功能远不止接收稿件。优秀的投稿平台现在会在稿件进入编辑队列之前，处理技术合规性检查、开放获取资格审核和身份验证。对于研究人员而言，这意味着更快、更高效的投稿流程，以及因可修复问题而被拒稿的减少。对于编辑而言，这意味着可以减少处理可预防问题的时间。

它们在成本、灵活性以及与外部工具的集成度方面差异很大。以下前两个平台占据市场主导地位，但价格也相当昂贵。如果预算有限，开源方案的功能比以前更加强大。

·——ScholarOne是学术出版领域使用最广泛的投稿和同行评审平台之一。它处理完整的编辑工作流程，并与Web of Science、ORCID和Crossref Similarity Check集成，以便在投稿时进行完整性筛查。

·——Editorial Manager是Aries Systems的旗舰平台，被数千种跨学科期刊所采用。它涵盖投稿、同行评审、制作跟踪和作者沟通等功能，并为处理大量投稿的编辑提供强大的报告工具。

·——Benchpress2专为生物医学期刊而设计，可处理从投稿到决策的整个流程。其自动化技术检查功能会在稿件进入编辑队列之前，标记出常见的格式和文件问题。

·——稿件管理平台是一个基于云端的编辑平台，主要面向学术期刊。与企业级平台相比，它的界面更加简洁，因此小型编辑团队更容易配置和维护。

·– OJS是公共知识项目的开源平台，也是全球众多独立期刊和学会期刊的支柱。它免费、维护活跃且可扩展——但缺点是设置和定制需要一定的技术能力。

·——Scholastica提供投稿管理、开放获取出版和同行评审工具，界面简洁现代。对于不需要企业级平台全部复杂功能的中小型期刊来说，它是一个实用之选。[阅读Adam和Gareth]

·——Morressier最初从事会议出版，现已扩展到期刊管理领域。它负责处理投稿、审稿和出版工作流程，尤其擅长将会议内容与期刊出版流程对接。

·——EasyChair主要用于会议论文投稿，但也已扩展到期刊工作流程中。它在计算机科学和工程领域广受认可。

·——Kriyadocs专注于出版工作流程的制作环节，利用人工智能加速排版、格式化和XML转换。它专为需要缩短稿件接收到出版时间的出版商而设计。

·——ChronosHub将期刊与资助机构的开放获取政策和转型协议连接起来。对于正在应对复杂开放获取合规要求的期刊编辑而言，它能自动完成大部分验证工作。

·——Literatum是Atypon的出版平台，被各大出版社和学术团体广泛使用。它能够大规模地处理期刊托管、内容分发和订阅管理。

·——ARPHA是Pensoft的端到端创作、审阅和发布平台。它支持直接在浏览器中进行协作写作，并输出可直接用于发布的XML文件，从而减少了生产阶段的转换工作。

·– Cofactor由Springer Nature开发，提供一套提交前工具，帮助作者在提交之前检查稿件的范围是否合适、图表质量和报告标准。

·——Submittable是一个灵活的投稿管理平台，广泛应用于学术、创意和科研基金等领域。它比专门的期刊平台更具可配置性，因此对于工作流程非标准化的期刊来说非常实用。

·——F1000Research在进行基本审核后立即发表文章，并在发表后进行公开同行评审。审稿报告和作者回复将与文章一同发布，确保评审过程完全透明。

·——PubPub是一个开源的社区主导型出版平台。它支持结构化的同行评审、富媒体和版本跟踪，并被优先考虑开放基础设施的大学出版社和独立研究社区所使用。

·——Evera利用人工智能技术，在同行评审开始前筛选稿件，确保其符合期刊范围和技术规范。这减轻了投稿量大的期刊编辑的人工筛选工作量。

·——Janeway是由伦敦大学伯克贝克学院开发的开源期刊管理平台。它涵盖投稿、审稿和出版流程，拥有简洁的界面和活跃的开发社区。

·——eJournalPress是一个投稿和同行评审平台，被众多学会期刊和独立期刊所使用。它为小型编辑团队提供可定制的工作流程和强大的客户支持。

·（Open Preprint Systems，简称OPPS）——由公共知识项目（Public Knowledge Project）开发的OPPS是一个专门的预印本服务器平台。它处理预印本的整个生命周期，从提交和审核到版本控制和最终的期刊移交，并与OJS集成，适用于同时运营预印本和正式审稿流程的期刊。

·——MARS（稿件存档和审阅系统）是一个轻量级的投稿和审阅平台，主要面向小型期刊。它优先考虑简洁性和易用性，满足不需要企业级基础设施的编辑团队的需求。

2.寻找和管理同行评审员

寻找合格的审稿人是编辑工作中最耗时的环节之一，而不断下降的回复率更是加剧了这一难度。对于研究人员而言，找到合适的审稿人——一位真正了解子领域而非仅仅了解整个学科的审稿人——也有助于获得更有实质性的反馈。

这些工具从不同的角度解决问题：有些使用语义匹配，有些挖掘引文网络，有些则利用专利数据库。对于一篇跨学科论文来说，合适的审稿人往往不是通过简单的关键词搜索就能找到的。

·——科睿唯安的审稿人查找器利用Web of Science的出版数据，根据主题相关性和引用历史筛选出审稿人候选人。它可直接集成到ScholarOne的工作流程中，适用于已在该平台上发表的期刊。

·——Prophy利用人工智能技术，通过一个包含超过1.6亿篇文章的数据库，将稿件与同行评审专家进行匹配。其功能套件涵盖评审专家匹配、研究影响力追踪和编辑委员会管理。

·——GlobalCampus利用人工智能辅助的审稿人匹配技术，注重审稿人多样性（包括地域、职业阶段和机构背景），同时兼顾主题相关性。对于希望拓展审稿人资源、超越传统人脉网络的期刊而言，这是一个切实可行的选择。

·——Web of Science审稿人定位器利用WoS出版物数据生成排名靠前的审稿人推荐。它适用于不同学科，并且可以集成到现有的编辑工作流程中。

·——Editorial Manager内置的审稿人推荐系统会分析稿件元数据和发表记录，从而推荐合适的审稿人。对于已入驻该平台的期刊，该系统无需再单独使用审稿人发现工具。

·——JANE会将论文的标题或摘要与PubMed数百万条条目进行比对，从而筛选出具有相关专业知识的作者。它无需登录，即可快速有效地筛选出广泛的审稿人。

·——DeSci的人工智能工具会对稿件的新颖性进行评分，并从包含2.5亿篇论文的数据库中筛选出无利益冲突的审稿人。新颖性评分增加了一层大多数审稿人查找工具所不具备的背景信息。

·—— ReviewerConnect是Taylor & Francis的内部审稿人管理系统。它适用于Taylor & Francis旗下出版的期刊，并利用出版历史和审稿人表现数据来提高匹配质量。

·利用人工智能技术来分析稿件的概念内容，并寻找研究密切相关问题的研究人员。它尤其适用于跨学科论文，因为关键词搜索往往会遗漏合适的研究人员。

·——Scilit是MDPI的综合数据库，收录了超过1.84亿篇出版物。编辑可以使用它来查找和联系各个领域的专家。

·——Hexaly（原名LocalSolver）是一款优化引擎，被大型出版商广泛用于大规模解决审稿人分配问题。它在考虑工作量分配和利益冲突约束的前提下，将可用的审稿人与稿件进行匹配。

·– Cypris会搜索专利数据库以及学术文献，这使得它能够有效地识别应用研究领域的审稿人，因为在这些领域中，专业知识在学术界和商业界之间存在分歧。

·——专家搜寻通过分析引文网络和合作模式，挖掘潜在审稿人。它专为希望超越显而易见的候选人，寻找相关文献前沿领域审稿人的编辑而设计。

·——Scholarcy利用人工智能技术从学术论文中总结和提取结构化数据。对于编辑而言，它可以通过快速呈现稿件参考文献列表中的关键作者和研究成果，加快审稿人识别流程。

·——Synapse是由Sage Bionetworks开发的数据共享平台，主要用于生物医学和数据科学研究。它支持协作研究工作流程，并可以帮助识别特定技术领域的活跃研究人员。

·——Research Rabbit将引文网络可视化为交互式地图，使用户更容易识别研究相关问题的研究人员群体。它是基于数据库的审稿人搜索的有效补充。

·——SciVal是爱思唯尔基于Scopus数据构建的科研绩效平台。它允许编辑按主题、机构和地域分析科研成果——这有助于识别当前审稿人库中代表性不足的地区或机构的审稿人候选人。

·——PubShield会对稿件和审稿人资料进行诚信风险筛查，包括论文工厂指标和引用篡改。它帮助编辑核实投稿和审稿邀请是否属于有组织的学术不端行为。

3.遵守道德规范和检测抄袭

过去，抄袭检测只需运行相似度检查并阅读报告即可。但现在这远远不够了。人工智能生成的文本、改写式抄袭以及协同论文工厂提交的论文，都需要不同的检测方法。

对于研究人员而言，这些工具中的许多还能起到投稿前检查的作用——在无意中发现相似之处并造成问题之前就将其标记出来。以下工具涵盖了从大多数主流出版商已使用的机构标准到新型人工智能专用检测器等各种类型。质量参差不齐，没有哪一款工具能够检测出所有问题。

·——iThenticate是Turnitin为研究人员和出版商而非机构开发的工具。它将稿件与庞大的已出版内容数据库进行比对，是许多大型出版商用于出版前筛选的标准工具。

·——Turnitin利用包括Elsevier和Springer Nature在内的出版商的数据库进行全面的抄袭检测。它还能检测人工智能生成的文本，但独立测试指出其人工智能检测准确率存在不一致之处。

·订阅QuillBot即可获得抄袭检测器和AI文本检测器，以及其他写作工具。这款Google Chrome扩展程序让您无需切换标签页即可在任何网站上使用这些功能。

·——Copyscape是一款基于网络的剽窃检测工具，它搜索的是实时互联网而非专有数据库。它最适用于标记已在线发布的内容，例如博客文章、灰色文献或网络预印本，而非期刊文章。

·——GPTZero专注于检测稿件中由人工智能生成的文本。独立的公开测试表明，它的性能优于大多数竞争对手，因此是一款相当不错的独立插件。它拥有多项安全认证。

·——Copyleaks能够检测标准抄袭和人工智能生成的文本，包括旧版相似度检测工具无法识别的改写抄袭。它支持多种语言，这对于国际投稿的稿件至关重要。

·将抄袭检测、AI内容识别和可读性评分相结合。对于希望进行一次全面检查而非叠加使用多个工具的编辑团队来说，它是一个实用的一体化解决方案。

·——Winston AI专门用于检测AI生成的内容，并定期更新以跟踪新版本模型的输出结果。它会生成置信度评分以及句子级别的分析，这为编辑提供了比单一百分比更丰富的上下文信息。

·——ZeroGPT是一款免费的AI检测工具，可以估算提交文本中AI生成内容的百分比。它是一种快速的初步检测方法，但其准确率不如付费工具稳定。

·– Crossref相似性检查是由iThenticate提供的面向出版商的服务。它允许成员出版商将稿件与已发表内容的数据库进行比对，是同行评审出版领域应用最广泛的诚信检查工具之一。

·——Scribbr的查重工具主要面向学生和研究人员，而非出版商。它会与一个庞大的学术数据库进行交叉比对，并返回一份详细的来源级别报告。

·——PlagScan已通过Ouriginal收购成为Turnitin旗下产品，并因其符合GDPR标准而在欧洲被广泛使用。请注意，Turnitin已于2025年终止了PlagScan的私有计划；如果您的期刊之前独立使用PlagScan，请检查您的机构访问权限是否仍然有效。

·——Quetext使用其所谓的DeepSearch技术来标记尚未被主要数据库收录的隐性抄袭。它比对近期发表或预印本材料进行标准相似度检查更能发现问题。

·——CheckForAI同时运行多个AI模型进行检测，并返回一个综合置信度评分。当单个检测器的结果不明确时，它可以作为有用的第二意见。

·——Pangram是一款专为高等教育和出版业打造的AI检测工具。它利用困惑度和突发性指标分析写作模式，从而区分机器生成的文本和人类写作，并提供句子级别的解释，而非仅给出单个文档的评分。