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OpenClaw使用手册-44页pdf

OpenClaw使用手册-44页pdf

⽬ 录

第⼀章OpenClaw简介

1.1什么是OpenClaw

1.2核⼼特性与优势

1.3发展历程与现状

1.4适⽤场景与⽤⼾群体

第⼆章 海量全玩法攻略

2.1基础功能使⽤

2.2⽂件与⽂档处理

2.3浏览器⾃动化

2.4系统命令执⾏

2.5通讯平台集成

2.6技能插件系统

2.7⾼级应⽤场景

第三章 国内⽹络使⽤

3.1国内部署环境准备

3.2模型选择与配置

3.3通讯平台接⼊

3.4常⻅问题与解决

第四章 本地部署指南

4.1系统要求与环境准备

4.2 Windows部署

4.3 macOS部署

4.4 Linux部署

4.5 Docker部署

4.6云服务器部署

4.7配置与优化

第五章 安全与最佳实践

5.1安全⻛险分析

5.2安全加固措施

5.3权限管理

5.4监控与审计

附录

A.常⽤命令速查

B.配置⽂件参考

C.故障排除指南

D.资源与社区

第⼀章OpenClaw 简介

1.1 什么是OpenClaw 

OpenClaw(曾⽤名 Clawdbot、Moltbot)是⼀款开源的个⼈ AI 助⼿平台,于 2026 年初在 GitHub 上迅速⾛红,成为近年来增⻓最快的开源项⽬之⼀。它能够在⽤⼾⾃⼰的设备上本地运 ⾏,通过 WhatsApp、Telegram、Discord、⻜书、钉钉等多种通讯平台与⽤⼾交互,实现从简单的 对话问答到复杂的⾃动化任务执⾏。 

与传统的聊天机器⼈不同,OpenClaw 的核⼼价值在于其执⾏能⼒。它不仅能够理解⾃然语⾔ 指令,还能直接操作⽤⼾的电脑系统,包括读写⽂件、执⾏终端命令、控制浏览器、管理邮件和 ⽇历等。这种”从建议到⾏动”的能⼒跃迁,标志着 AI 助⼿从”顾问”⻆⾊向”数字员⼯”⻆⾊的转变。 

核⼼定位

OpenClaw 的定位是”Your own personal AI assistant”——⼀个真正属于⽤⼾的、可深度定制的 AI 助⼿,⽽⾮依赖云服务的第三⽅产品。 

1.2 核⼼特性与优势 

1.2.1 本地优先架构

OpenClaw 采⽤本地优先的设计理念,所有核⼼功能都在⽤⼾设备上运⾏,数据存储在本地⽽ ⾮云端。这种架构带来了以下优势: 

数据隐私:敏感信息不会离开⽤⼾设备,避免了数据泄露⻛险

离线可⽤:配合本地模型(如Ollama),即使断⽹也能使⽤ 

完全控制:⽤⼾拥有对AI 助⼿的完全控制权,可⾃由定制 

零订阅费⽤:除模型API 调⽤费⽤外,⽆其他持续成本 

1.2.2 多平台通讯集成 

OpenClaw ⽀持通过多种即时通讯平台与⽤⼾交互,让⽤⼾可以使⽤最熟悉的⼯具与 AI 助⼿对话: 

1-1 OpenClaw ⽀持的通讯平台

1.2.3 技能插件系统 

OpenClaw 的核⼼扩展机制是 Skills(技能)系统。每个 Skill 是⼀个包含 SKILL.md ⽂件的⽬录,⽤⾃然语⾔描述 AI 助⼿如何完成特定任务。这种设计具有以下特点: 

零代码开发⽆需编程,⽤⾃然语⾔描述即可创建新技能

热重载修改后⽴即⽣效,⽆需重启服务

⽣态丰富ClawHub 上已有 3000+ 社区贡献技能 

跨平台兼容遵循AgentSkills 标准,可在多个平台使⽤ 

1.2.4 持久化记忆 

OpenClaw 具备持久化记忆能⼒,能够记住⽤⼾的偏好、历史对话和上下⽂信息。记忆系统采⽤ Markdown ⽂件存储,便于⽤⼾查看和管理。这种设计使得 AI 助⼿能够: 

Ø记住⽤⼾的⻓期偏好和⼯作习惯

Ø在多次对话中保持上下⽂连贯

Ø主动提醒待办事项和⽇程安排

Ø基于历史数据提供个性化建议

1.3 发展历程与现状

1.3.1 快速崛起

OpenClaw 于 2026 年 1 ⽉在 GitHub 上发布,迅速引发全球开发者社区的关注。以下是其发展 历程中的关键节点: 

1-2 OpenClaw 发展历程 

1.3.2 社区⽣态

OpenClaw 的快速发展得益于活跃的社区⽣态: 

开发者社区Discord 服务器拥有数万名活跃开发者 

技能市场ClawHub 托管超过 3000 个技能插件 

云⼚商⽀持阿⾥云、腾讯云等推出⼀键部署⽅案

中⽂社区OpenClaw CN 提供本地化⽀持和⽂档 

1.4 适⽤场景与⽤⼾群体

1.4.1 个⼈⽤⼾场景

对于个⼈⽤⼾,OpenClaw 可以作为全能的数字助⼿,帮助处理⽇常事务: 

个⼈知识管理整理笔记、归档⽂档、构建知识库

⽇程与任务管理⽇历、设置提醒、跟踪待办

信息聚合:⾃动抓取新闻、⽣成⽇报、监控感兴趣的话题

⽂件处理:批量重命名、格式转换、内容提取

开发辅助:代码审查、⽂档⽣成、⾃动化测试

1.4.2 团队协作场景 

在团队环境中,OpenClaw 可以承担更多协作型任务: 

智能客服7×24 ⼩时⾃动回复常⻅问题 

数据报表:定时⽣成业务报表并推送到群聊

运维监控:监控服务器状态,异常时⾃动告警

内容创作:辅助撰写⽂案、⽣成图表、排版⽂档

流程⾃动化:串联多个系统,实现⼯作流⾃动化

1.4.3 开发者场景 

对于开发者,OpenClaw 提供了丰富的扩展能⼒: 

技能开发:创建⾃定义技能,封装业务逻辑

插件开发:开发系统级插件,扩展核⼼功能

集成测试:⾃动化测试、持续集成、部署流⽔线

原型验证:快速验证AI 应⽤想法 

第⼆章海量全玩法攻略

2.1 基础功能使⽤

2.1.1 ⾸次启动与配置

安装完成后,⾸次使⽤OpenClaw 需要运⾏配置向导: 

openclaw onboard –install-daemon 

配置向导会引导⽤⼾完成以下设置:

[1] ⾝份认证:使⽤GitHub 账号登录,获取 OAuth 凭证 

[2] AI 模型配置:选择模型提供商(OpenAI、Anthropic、本地模型等)并设置 API Key 

[3] 通讯平台选择:选择要接⼊的聊天平台(可后续再配置)

[4] 守护进程安装:将Gateway 注册为系统服务,实现开机⾃启 

2.1.2 基本交互⽅式

配置完成后,⽤⼾可以通过以下⽅式与OpenClaw 交互: 

Web 控制台:打开浏览器访问http://127.0.0.1:18789/ ,或通过命令启动: 

openclaw dashboard 

即时通讯:在配置的聊天平台(Telegram、⻜书等)中直接与机器⼈对话 

命令⾏:通过CLI 发送指令: 

openclaw message send –target [⽤⼾ID] –message “你好” 

2.1.3 常⽤命令

2-1 OpenClaw 常⽤命令

2.2 ⽂件与⽂档处理

2.2.1 ⽂件操作

OpenClaw 具备强⼤的⽂件操作能⼒,可以通过⾃然语⾔指令完成各种⽂件管理任务: 

创建⽂件

“在桌⾯上创建⼀个名为 project-ideas.md 的⽂件,内容包含三个 AI 创业项⽬想法” 

批量处理

“把 Downloads ⽂件夹⾥所有的 PDF ⽂件移动到 Documents/PDF ⽬录,并按⽇期重命 名” 

内容提取

“读取 report.pdf 的内容,提取其中的关键数据并⽣成摘要” 

2.2.2 ⽂档处理技能

OpenClaw 内置了多种⽂档处理技能: 

2-2 ⽂档处理技能

2.2.3 实际案例

案例1:批量⽣成报告

需求:每周⼀⽣成上周销售数据报告

“每周⼀上午 9 点,读取 sales-data.xlsx 中的上周数据,⽣成⼀份包含图表的销售报 告,保存为Weekly-Report-YYYY-MM-DD.docx,并发送到销售群” 

案例2:⽂档归档

需求:⾃动整理下载⽂件夹

“每天凌晨 2 点,检查 Downloads ⽂件夹,按⽂件类型⾃动分类到 Documents 下的对应⼦⽂件夹,删除超过30 天的临时⽂件”11 

2.3 浏览器⾃动化

2.3.1 浏览器控制

OpenClaw 可以控制浏览器执⾏各种⾃动化操作: 

⽹⻚访问与截图

“打开 https://example.com,截取⾸⻚截图保存到 screenshots ⽂件夹” 

数据抓取

“访问竞争对⼿的产品⻚⾯,提取产品价格、规格和⽤⼾评价,⽣成对⽐表格” 

表单填写

“打开登录⻚⾯,输⼊⽤⼾名和密码,点击登录按钮” 

2.3.2 浏览器技能配置

要使⽤浏览器功能,需要安装浏览器⼯具:

openclaw skills install browser 

配置⽆头浏览器(服务器环境):

“browser”: { 

“headless”: true, 

“noSandbox”: true, 

“executablePath”: “/usr/bin/google-chrome” 

}

2.3.3 监控与定时任务

价格监控

“每⼩时检查⼀次某电商⽹站的产品价格,如果价格低于 500 元,⽴即发送通知” 

⽹站监控

“每 5 分钟检查公司官⽹是否正常访问,如果⽆法访问或响应时间超过 3 秒,发送告警” 

2.4 系统命令执⾏

2.4.1 终端命令

OpenClaw 可以执⾏系统终端命令,实现更深度的系统集成: 

系统信息查询

“查看当前系统的 CPU 和内存使⽤情况” 

软件安装

“安装 Node.js 18 版本” 

Git 操作

“克隆 https://github.com/user/repo.git 到 workspace ⽬录,切换到 dev 分⽀” 

2.4.2 开发⼯作流

⾃动化部署

“拉取最新代码,运⾏测试,如果测试通过则构建并部署到⽣产环境” 

代码审查

“检查最近的 Git 提交,分析代码变更,⽣成审查报告” 

安全提醒

系统命令执⾏功能具有⾼⻛险,建议在沙箱环境中使⽤,或严格限制可执⾏的命令范围。

2.5 通讯平台集成

2.5.1 Telegram 集成

Telegram 是 OpenClaw 官⽅推荐的通讯平台,配置简单且稳定: 

配置步骤

1. 在 Telegram 中搜索 @BotFather,创建新机器⼈ 

2. 获取 Bot Token 

3. 运⾏配置命令: 

openclaw configure 

选择Telegram 渠道,输⼊ Bot Token 完成配置。 

2.5.2 ⻜书集成

⻜书是国内⽤⼾常⽤的办公平台,OpenClaw 提供了完整的⻜书⽀持: 

创建⻜书应⽤

1. 访问⻜书开放平台(open.feishu.cn) 

2. 创建企业⾃建应⽤,选择机器⼈类型 

3. 在”凭证与基础信息”中获取 App ID 和 App Secret 

4. 在”权限管理”中开启所需权限 

5. 在”事件与回调”中添加事件订阅 

配置权限

“scopes”: { 

“tenant”: [ 

“im:message”, 

“im:message:send_as_bot”, 

“im:chat:readonly”, 

“contact:user.employee_id:readonly” 

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