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80%的App将被抹平:这场3小时对谈,把“AI怎么用”说透了

80%的App将被抹平:这场3小时对谈,把“AI怎么用”说透了

“AI会不会替代程序员?” 我记得这个问题放在一年前,大家还会讨论一下。放在今天,好像已经有点过时了。
上个月,著名播客节目 Lex Fridman 对谈小龙虾之父(OpenClaw 创始人) Peter Steinberger,长达3个多小时里,Peter给出的结论是:被替代的不是“会写代码的人”,而是“只会执行指令的人”。Peter的这句话让我突然意识到,这不是一场技术访谈,而是一份未来三年的职业生存手册
(图片非真实访谈图片)

看清现实:AI不再只是单纯的工具

Peter 最激进、也最值得重视的判断是:AI不再只是单纯的工具,而是在变成新的操作系统。
过去,我们习惯开10个App完成1件事,未来会越来越多变成我们下达一个目标,Agent自动编排执行。背后的逻辑是,人们不再靠熟悉按钮取胜,而是靠定义任务取胜。
我们只要看一下我们手机里的诸多 APP,很多 App 的本质可以简单粗暴地归纳为:“几个流程 + 一套UI”。一旦 Agent 同时具备用户上下文、跨平台调用能力和持续任务执行能力,APP 们的生存空间就将大打折扣。当然,也并不是所有 APP 公司都会死,但只卖界面、不卖能力的公司,日子会越来越难

重置方法:别再“问答案”,而是合作任务

我看到目前很多人还在把 AI 当搜索框,以为这就是效率天花板。还并没有太多人尝试对 AI 的高阶用法:把 AI 当成一个你真正的合作伙伴
我有一位在旅游行业创业十多年的好友,之前很少用 AI,以为 AI 只是一个简单的应用工具。但当她开始转变思路,把AI当成一个合作伙伴来沟通的时候,惊奇地发现 AI 帮一起清晰地规划出未来的方向规划和关键路径,这远远超出了一个普通工具执行层面的意义。
当你把 AI 当做一个合作伙伴,那么你和他讨论的任务包,至少应该包含三项:
  • 目标(你要什么结果)
  • 约束(预算/时限/风险)
  • 标准(什么算完成)
没有这三项,AI 输出再多,也只是看起来很努力。
你可以继续把 AI 当聊天玩具和搜索框,也可以从今天开始,把它训练成你的“合作伙伴”。

建立优势:让AI提速,你负责结果

很多人不是不会用 AI,而是边界感太弱。到底哪些事情必须由人来完成,哪些事情应该由 AI 来完成,大家心里是没有仔细思考过的。
一个常见误区就是沉迷提示词。提示词技巧在 AI 刚刚兴起的时候当然是很有价值的,但随着 AI 的快速迭代,许多过往所谓的提示词能力,很快被 AI 产品吸收。而真正更具护城河意义的事情,是我们如何拆目标、设交付物;如何出计划、跟执行;如何按里程碑复盘,满意就固化,不满意就重跑迭代。
今年年初以来,OPC的概念大火。OPC的原意是One Person Company也就是一人公司,许多地方政府也纷纷出台了支持一人公司的落地政策。O、P、C这三个字母是不是也可以这样来分别定义:
  • O(Owner):人是Owner,负责目标定义与最终责任
  • P(Process):AI负责流程执行与规模化产出
  • C(Checkpoint):人在关键节点做决策、校准和拍板
在我看来,AI 已经非常地聪明(人类所有历史智慧的集大成者),也非常地具有执行力(可以7*24小时不睡觉)。我们完全可以大胆地挖掘 AI 的潜力,但除了这三件事,也是我认为必须由人拍板的三件事:关键性决策、合规风险确认和关系型沟通。
分水岭,已经开始了。

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