夜雨聆风
真正免费不限额!豆包+Trae+Uniapp,小程序开发全流程实战【Uniapp+DCloud+Trae完善微信小程序——产品开发篇,执行v1.1.0】
承接上文：
第一篇文章⬆️和大家分享了豆包让我从零启动微信小程序项目的经历，我让豆包告诉我做什么、怎么做，然后我来执行，一下午时间把小程序的静态页面搭建完成——按钮能点、页面能跳转、样式也基本符合预期、有足量的静态数据支撑用户查询，但总觉得少了点“灵魂”。
作为一个产品工作者，最大的愿望可能不是只做一个最优秀的产品，而是一定要让经手的产品活下去。
如何活下去？
💡
“豆包，市场上优秀的小程序产品是什么样的？”
请在微信客户端打开
豆包回复：
1.真实效用（用户价值）
我都没问我的小程序应该做成什么样，豆包就直接根据我们之前的计划帮我分析的相当透彻，我确实是需要完善这些信息。
于是根据以上豆包的总结信息，昨天我编写了第二篇文章，对后续需要优化的方向进行了分析与规划⬇️。
Uniapp+DCloud+Trae完善微信小程序功能及变现——产品设计篇，迭代计划v1.1.0
于是今天这篇文章我们一起利用Trae来完成后续的前端样式代码、前端逻辑代码、后端接口代码、数据库配置，实现让AI帮我们进行全流程开发工作。
好的，下面进入正题，我将通过我下达的指令、AI给出的反馈、最终实现的结果、达到结果的困难程度、为什么执行这个命令五个方面来进行分享，来保证各位通过我的方法执行就可以达成最终目的。
一、将当前的原生小程序代码转化为uniapp代码（如果你还没有做，可以直接让AI按你的需求做一个uniapp项目）。
指令:帮我将当前的原生小程序代码转化为uniapp代码，并且让我可以通过HBuilder启动成微信小程序项目。
反馈：AI说无法访问项目外的文件，让我把之前的原生小程序代码放到一个文件夹中。
结果：我新建了一个文件夹old，把整个代码包放到这个old文件夹中，告诉他仿照old中的代码做一套uniapp项目。然后我摸了几分钟鱼就可以通过HBuilder打开了。
困难程度：基本不用动脑子，但会有一些细节需要多次优化，花费的时间也较少。
为什么这样做：
市面上很多AI CLI工具（如claude code）都可以帮我们完成全线开发流程，但需要付费，而且还不便宜。
它们的厉害程度已经达到“把它们直接放到线上服务器，让他们仿照某个网站完全复刻一个新的APP，一到几个小时后，你就可以对上线好的网站进行测试了”，虽然还需要优化几次细节、进行多次功能测试，但基本不需要我们过多参与（比如新建数据库、配置服务器环境等）。
而Trae这种免费的AI IDE工具也有强大的集成开发环境能力，虽然通过不停地放开权限就可以在本地环境完成所有开发工作，但是上线后的数据库配置、环境搭建就只能靠我们自己了。
而如果使用Uniapp+DCLoud云环境，Trae就可以配置云函数和云数据库的文件，只要我们在HBuilder将这些写好的配置文件上传到云环境，就相当于完成了线上服务器的所有后端工作。所以Trae+Uniapp+DCloud这个组合可以免费完成像收费AI一样的工作效率。
豆包这种对话式AI就更别说了，哪里卡住了问她一下，根据她给出的解决方案完全自己执行工作。
二、根据上篇文章的需求，让豆包按功能点整合一下需求，尽量描述得比较细，约束条件越多，AI执行的结果就越趋近我们想要的。
指令：（先将Uniapp+DCloud+Trae完善微信小程序功能及变现——产品设计篇，迭代计划v1.1.0文章中的2、3、4全部复制，然后后面说：），请帮我根据以上内容整理、总结出需求点，我发给Trae执行工作。
反馈与结果：
为什么这样做：让Trae省去语言分析的流程，快速进入开发模式。先发给豆包后如果需求总结的有什么问题我们可以及时修改，如果发给Trae进行需求总结，我们就得停止Trae的运行规整需求的要求，或等Trae执行完再补充需求进行整改。
三、开通DCloud云环境
我之前开了一个月免费的DCloud云环境，跟之前的微信小程序云开发开发过程基本类似，但也有出入。
但有了AI，我们完全不用自己写，只要开通了就可以。
右键uniCloud，关联云服务空间或项目，选择之前创建好的云环境。
这样就给Trae的发挥准备好了所有支持。可以让Trae开始表演了。
但需要注意，Trae创建的云函数和云数据库都需要我们手动上传。云函数需要上传，云数据库在第一次调用接口时会自动创建，但保险起见，云数据库也要手动全部上传。
另外，Trae每次修改云函数和数据库后，也要再次更新对应的云函数和数据库。
四、将豆包总结的需求发给Trae，让Trae来执行
指令：（把第二步所有豆包的回答复制给Trae，再补充命令：），帮我按照以上需求优化项目，进行功能、页面、逻辑、数据库、云函数的新增。
反馈：Trae开始执行后，会根据我的需求点进行todo任务排期，然后就没我什么事了，等他执行完毕我进行测试即可。
结果：
运行一下项目测一下功能和页面：
各位如果不熟悉uniapp项目可以去看本系列文章：uniapp开发微信小程序-1.工具和本地环境。
为什么这样做：这样能节省我们的时间，把需求一起给AI，让AI来规划制作顺序和关联。如果我们一个需求一个需求地新增，他会不断修改之前做好的数据格式和表字段，比较影响效率。
五、测试上一步需求的开发结果，将不符合心意的问题分条整合给Trae，让它进行修改直到我们满意。
（1）执行完一系列操作后无法启动项目了。
指令：
反馈：自行寻找问题并解决…
结果：修改后成功启动项目并打开页面。
为什么这样做：免费、便捷，不用担心token的消耗，所以可以做到一心二用，完全不用管这边的过程，只看结果。
（2）进入个人中心，页面比较乱，不好看。
指令：
反馈：自行寻找问题并解决…
结果：修改后自动更新项目，再次打开个人中心页面：
这样肯定不行，于是继续跟Trae说修改，发完消息就去做我自己的事，直到改到我满意。最终效果：
为什么这样做：免费、便捷，不用担心token的消耗，所以可以做到一心二用，完全不用管这边的过程，只看结果。
然后不停测试、不停修改，直到整个项目都符合我们的想法，不管是样式、逻辑、数据错误，我们都可以用大白话向Trae发送指令。
等我完成小程序项目的迭代，就更新上线让大家用一下试试，到时候请大家踊跃投稿与我互动～
我永不变的总结：
以上就是大致功能的实现流程，大家可以自行发挥试试。
下篇文章我们讲Uniapp+DCloud+Trae的上线流程，等我成功上线了我就发文章，大家到时候去积极参与投稿试用下吧：）。
在AI兴起之后，我用过三种AI IDE。
最开始大火的Cursor，后来国内字节出品免费的Trae，到后来在终端直接下达命令的CLI工具——Claude Code。
在使用Cursor时，AI IDE刚兴起还不完善，而且是国外产品，使用限制较大（比如网…），更别说新手开发者。
而Claude Code是我用过相对最好用的AI工具，因为不需要一直盯着，你发出一个最终指令，他来安排过程（这个过程不只逻辑层面，还有物理层面，因为它可以在终端控制你的电脑，权限放很大的情况下基本不需要你参与），你只需要最终测试、验证结果即可，同时输出的结果相比其他产品也更让我满意。但超级贵，是最近流行的“烧token”。
所以字节出品的Trae从使用习惯、注册便捷、经济实惠等方向都满足我本系列文章的核心——“低成本、长积累”。
这就是我选择TRAE的原因，也向各位推荐TRAE（最近每次写需求需要排好久的队，趁着羊毛还能薅，赶紧的吧；另外可以中午饭点或晚上用，这个时间用的牛马少，就不用排队）。
有什么好用、合适的此类工具，各位也给分享分享吧！