【智慧海公开课】AI全域工具赋能人力资源效能倍增实战坊:从提示词到(Openclaw)执行智能体的HR数字化升级
AI全域工具赋能人力资源效能倍增实战坊:从提示词到(Openclaw)执行智能体的HR数字化升级
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重构认知：建立AI协同的顶层设计思维，完成从工具使用者到智能流程设计者的角色转变。
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掌握方法：精通专业级提示词构建的底层逻辑与实战框架，让AI精准输出咨询级、方案级的成果。
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精通工具：熟练掌握大语言模型（如DeepSeek等）、智能体构建平台（Coze）与执行智能体（OpenClaw）的核心操作。
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场景落地：掌握将HR六大模块核心业务（招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系等）进行AI化重构与落地的能力。
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产出方案：现场构建并发布多个HR场景的专属智能体与自动化工作流，沉淀一套可复用的《HR核心场景AI赋能解决方案》。
人力资源VP/总监、HRM、HRBP、OD及各模块业务骨干、企业数字化转型推进者。
第一讲：从对话框到执行体：AI如何颠覆HR生产力
1.大语言模型（LLM）：DeepSeek、Kimi等工具带来的语义理解能力爆发
2.智能体（Agent）：从对话到任务的进化，Coze等平台的能力边界
3.执行智能体（AIAgent）：OpenClaw（龙虾）打通感知、思考、行动闭环
【案例分析1】国内外AI技术从生成文本到操纵电脑的进化路线图解析
2.意图驱动：彻底抛弃代码，通过自然语言操控复杂任务
3.自主拆解：AIAgent如何像人一样规划并执行多步操作
1.知识瓶颈：秒级构建专家知识库，应对法规、制度问询
【工具1】超级员工与传统HR员工能力雷达图对比，量化AI赋能价值
第二讲：提示词构建——与AI高效沟通的范式与核武器
1.Role（角色）：设定AI的岗位身份与专家视角。
2.内容（Content）：精准定义输出的构成要素。
4.格式（Format）：严格约束输出的呈现形式。
4.要求（Requirements）：强调风格、口吻与细节的强约束。
1.胜任能力建模：输入岗位资料，AI自动提炼并分级定义胜任能力模型。
2.JD智能生成：基于能力模型与企业文化，一键生成有吸引力的招聘启事。
3.面试问题生成器：基于候选人简历与岗位能力要求，生成千人千面的深度追问问题。
4.某科技公司用AI将高端人才的简历筛选与初试问题准备效率提升80%。
【现场演练】根据给定岗位材料，产出一套完整的《岗位胜任能力模型及面试问题库》提示词。
1.培训需求智能诊断：输入业务痛点与绩效数据，AI分析并生成培训需求诊断报告。
2.课程大纲与课件生成：基于培训需求，三步生成课程大纲、关键知识点与PPT雏形。
3.绩优经验萃取：通过结构化提问，引导AI将绩优员工的隐性经验转化为显性工具与SOP。
1.KPI智能工厂：从战略目标到部门KPI指标库的智能分解与生成。
2.绩效反馈与辅导：输入绩效数据与事实，AI生成结构化、有温度的绩效反馈建议。
3.薪酬数据分析辅助：处理薪酬数据，进行内部公平性与外部竞争性分析，并生成可视化报告。
【案例分析】某集团利用AI进行薪酬体检，发现3个被长期忽略的隐形薪酬问题
1.离职数据分析与画像建模：输入离职访谈记录与数据，AI分析核心离职原因，并构建流失风险员工画像。
2.合规风险诊断：上传公司规章制度，AI对照最新劳动法规进行合规性扫描，并提出修订建议。
【现场演练】根据虚拟的员工离职数据，产出《离职原因分析与预防策略》报告的提示词
2.能力三层观：人设、知识库、插件如何构成一个智能体
3.知识库：挂载企业私有数据，解决AI幻觉问题的关键抓手
1.人设与提示词设定：定义其为耐心、专业的HR政策专家
2.知识库搭建：上传公司《员工手册》、考勤、报销等制度文档
3.调试与发布：测试智能体对员工常见问题的解答能力
【现场演练】各小组现场搭建并发布一个入职流程问询或福利政策查询的对话智能体。
1.知识库强化：导入岗位胜任能力模型、STAR原则讲解、面试问题库
2.引导式对话设计：设定工作流，引导面试官提问，并对候选人回答进行初步评估
【案例分析】某百人企业HR自建HRSSC服务智能体，7×24小时处理面试
一、工作流的逻辑：将业务SOP翻译成AI看得懂的Flow
1.核心节点详解：开始/结束、大模型（LLM）、插件、变量与引用
2.信息传递：理解变量如何像接力棒一样在节点间传递
1.流程设计：输入（员工绩效数据）、LLM节点1（分析绩效差距）、LLM节点2（生成辅导问题）、LLM节点3（整合为辅导方案）、输出（结构化辅导报告）。
【工具】《业务SOP向Agent工作流转化设计表》
第六讲：OpenClaw打通执行最后一公里：让AI真正动起来
1.生态组件：大脑（LLM）、手眼（视觉与动作）、桥梁（系统接管）
3.授权与链接：明确OpenClaw可操作的软件范畴与授权机制
【现场演练】：核心工具介绍、部署、调试（国内一键部署工具）
三、终极实战：一句话完成面试题库的自动化整理与分发
2.演示：OpenClaw自主理解、规划、并跨应用（读取Word、生成内容、创建新Word、排版、保存）完成全过程
2.风险防范：数据幻觉、敏感信息隔离与操作系统沙盒机制
3.协同边界：理清人脑决策链路，建立高风险操作的熔断与拦截机制
马老师
高级讲师、组织与人力资源管理专家、西安交通大学（双一流）硕士、国际人力资源管理师、国家二级心理咨询师、人力资源法务师、首批仲裁庭认证劳动仲裁社会调解员、AMACQ领导力教练、TWI-MTP授权管理培训师、全国博士后管理委员会优秀论文获得者。
15年企业人力资源管理实战经验，主导20+名企人力资源规划、绩效管理、薪酬激励、任职资格与胜任力建模、人才盘点、企业文化等项目，为企业实现显著的人效提升；主导6+知名资方投后企业运营管理，帮助成长型企业获得估值倍增和经营数据改善。
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