在这个两部分系列的第一部分中，罗伯特指出了大多数教师面临的一个挑战：他们花大量时间在必要但肤浅的任务上。在第二部分中，我想强调许多这些任务可以通过AI简化。目标是帮助教师重新争取时间，进行深入学习，提升学习效果。当AI被妥善运用时，可以让教师投入更多时间在教学设计、学生作业分析和反思自身实践上。

AI能够简化的教学任务

以下是教师如何利用人工智能完成某些教学任务的示例，为深度学习创造更多空间。

幻灯片与教学资源

教师大量时间用于准备教材。例如，教师会花费时间制作和排版演示幻灯片，调整措辞，寻找媒介来让概念生动起来。这项工作对于创造引人入胜的教学是必要的，但投入的时间并不总能让教师或学生产生更深入的思考。

有多种AI工具可以根据文章、在线资源和文本等素材制作多媒体幻灯片。教师可以使用以下任一AI工具，在几分钟内将资源或文本转换为幻灯片演示。

面向学生的指示

写出支持自主学习或协作式学生任务的明确指示非常耗时。事实上，教师在从全班课程转向电台轮换或播放列表等模式时遇到的一个挑战是为每个任务写指示所需的时间。人工智能可以让写出具体的逐步指导变得快速且轻松。

教师可以：

• 通过语音转文字节省时间。
  
  AI聊天机器人中的语音转文字功能允许用户口头讲解活动或任务的步骤。AI将负责将步骤整理成易于理解的指导，方便学生学习。教师还可以要求AI将其格式化为项目符号，并审核语言内容，确保适合特定年级或学生群体。

• 创建视觉指引。 
  
  Gemini 或 NotebookLM 可以将逐步指导转化为视觉信息图，供年幼学生或多语种学习者参考，这些学生可能从视觉指引中受益。

问题设计

提问是教师鼓励学生深入思考并在课堂上激发讨论的重要策略。如果老师在课前不花时间设计问题，他们可能会实时生成问题。因此，教师提出的大多数问题都属于韦伯知识深度第一级（回忆/复制）和第二级（开始处理概念和技能——比较、分类、解释关系或解释）。

产生问题在认知上是一项挑战。教师无需在漫长一天结束时脑海中挣扎，而是可以在课前利用人工智能生成与概念、流程、问题和现象相关的不同层次的DOK题目。

教师可以使用：

• 他们选择的AI聊天机器人，为AI提供必要的背景信息（例如年级和标准）

• 魔法学校的DOK发生器

回顾与实践

复习和练习对于将新学习转化为长期记忆至关重要。学生被要求从记忆中提取信息的次数越多，他们未来查找和使用这些信息就越容易。在他们的著作《强有力的教学：释放学习的科学》中，Pooja K. Agarwal 和 Patrice M. Bain 将这一过程比作在文件柜中寻找文件。你花越多时间寻找特定文件、提取并使用其内容，未来寻找就会越容易。

复习和练习通常仅限于学生在课堂上或作业时完成的工作表。这些复习活动和练习题不仅需要时间准备，老师们还会花时间批改它们。

人工智能可以简化复习和练习活动的创建，并在学生学习时提供反馈。AI工具还能在学生展示理解方式（口语、写作、绘画）上提供更多灵活性，并在他们使用类似教练的内置功能时提供支持。

以下是教师可以用来改变学生复习方式的工具。

• 笔记本LM：
  
  教师上传单元内容或评估，并快速创建定制学习辅助工具，如简短的播客式摘要、视觉信息图表、思维导图和与关键概念相符的专注闪卡。

• SchoolAI：
  
  教师设计定制的“空间”，本质上是基于学生需求的人工智能聊天机器人。在空间内，教师可以包含一系列复习问题和任务，学生可以选择以自己的节奏复习。随着学生练习，空间会实时调整，根据学生的需求引导他们完成复习过程。教师通过基于学生反馈的实时洞察保持信息掌握，使他们能够在复习过程中迅速发现不足，并提供支持，而非复习之后。

• 呼吸管：
  
  教师设计题目，使学生能够实时通过多种方式展示理解。白板录音功能要求学生在完成任务时口头解释他们的思路。他们能立即收到反馈，并可现场修改。教师实时监控学生的反馈，并为最需要帮助的人提供及时支持。

反馈

反馈是学生在学习过程中感受到被看见和支持的方式。当它聚焦、具体、及时且可执行时，它最有效。在人工智能出现之前，挑战在于找到时间提供必要的反馈，以支持学生的工作。太多时候，反馈往往出现在流程结束时，作为成绩的理由。相反，学生能够利用反馈提升作品时，才是获得反馈最宝贵的时间。

这并不是说我们鼓励教师把所有反馈都转交给人工智能系统。反馈是教师收集形成性数据并相应调整支持的关键方式。但在人工智能工具的支持下，反馈可以成为学生体验中更可持续、更常规的一部分。

这些工具可以被利用，使教师始终处于学习过程的核心：

• 班级同伴： 
  
  教师设计的写作任务不仅是收集和评分完成的草稿，而是在写作时即时提供符合评分标准的反馈。学生们会实时复习，通常会多次修改，然后才提交最终论文。这减少了大量事后评分的需求，同时让教师能够专注于学生写作中的模式，并在最重要的地方提供有针对性的支持。

• 简短回答： 
  
  这个游戏化平台通过让学生阅读、比较和评估回答，在修改自己的作品前，为写作过程注入活力。无论学生是在完成较短、高频的写作任务，还是较长的回答，体验都依然有趣且引人入胜。写作成为学生主动提升的技能，而不仅仅是提交。教师不再对每个回答都评分，而是引导思考并介入，支持更深入的学习。

生成教训

教师花费大量时间规划、调整和重新设计课程，以满足不同学生群体的多样化需求。这项工作很重要，但也很消耗精力。然而，AI课程并不总是高质量的。

许多课程生成工具只是简单地重复我们多年来使用的以教师为中心、一刀切的课程。老师输入提示，课程就出现了，而且很容易直接使用，几乎不用太多反思。在很多方面，这些工具就像是“教师付钱”的人工智能版本，是由实际使用教师以外的人（或某物）创建的课程。因此，他们可能无法满足学生的需求。这样使用时，AI加快了规划速度，但用浅薄的工作取代了深度思考。

借助人工智能的支持，教师们现在有机会超越孤立的课程，设计围绕明确目标、强有力的教学策略和学生多样性构建的连贯学习体验。像Curriculum Genie这样的工具支持这种转变，为教师提供一个可以思考的起点，而不是抄袭。

• 设计连贯的单元，而非零散的课程：
  
  教师首先定义单元，选择标准，确定年级水平，并设定时间表。随后，Curriculum Genie 创建单元概览，概述主要主题和概念，为教师提供结构化的起点以完善和调整。

• 通过经过验证的教学策略建立一致性：
  
  Curriculum Genie有意融入以学生为中心的框架，如EduProtocols，并采用不同的教学方法，如站点轮换模型。教师可以从一开始就规划小组学习和有意义的学生互动，而不是默认采用全班、一刀切的教学方式。

• 规划学习者的多样性，而非“平均”学生：
  
  课程和单元包括为多语种学习者和残障学生设计的内置支架，以提升可及性和包容性。教师可以调整知识深度，嵌入形成性评估，并区分任务，而无需从头重新设计一切。

• 从课程创建转向课程优化：
  
  教师们不再每天重新开始，而是在一个统一的单元结构内工作，根据学生的需求、节奏和理解做出调整。规划变得迭代而非被动反应。

电子邮件与家庭沟通

与同事、学生和家庭沟通是我们工作中必要但耗时的部分。当教师有30到160名学生时，每天需要管理大量的邮件、更新、提醒和回复。这种沟通对于建立关系和支持学生至关重要，但也可能让人感到压力山大，分散对其他任务的注意力。

人工智能可以帮助教师通过起草信息、调整语气、翻译内容和个性化推广来简化沟通。教师可以使用：

• 一个AI聊天机器人
  
  ——Gemini、ChatGPT、Copilot或Claude——能够快速从一组项目符号或教师希望包含的信息进行语音转文字说明中生成邮件。聊天机器人还可以创建可重复使用的电子邮件模板，方便快速沟通，或将交流内容翻译成学生的母语。

• MagicSchool的
  
  电子邮件家族、邮件回复器、专业邮件工具或班级通讯工具。

教师作为产出的评估者

尽管人工智能工具在简化工作流程方面非常出色，使我们能够将时间和精力转移到更有意义的工作中，教师们必须成为人工智能所产资源的批判性消费者。教师必须花时间评估成果，无论是一系列DOK问题还是家庭通讯。

正如我们希望通过分析输出的准确性、偏见和相关性来帮助学生战略性且负责任地使用人工智能一样，我们也必须这样做。在使用人工智能创造任何事物时，我们必须停下来思考以下几个问题。

• 这符合我的标准和学习目标吗？
• 我的学生能访问这些吗？这对他们的背景知识、语言或技能构成了哪些假设？
• 这对学生或家庭来说清晰且可用吗？
• 需要调整或区分哪些方面？谁可能需要更多支持或挑战？
• 这听起来像我吗？反映了我的课堂价值观吗？
• 缺少什么？什么样的话会让这件事更有效、更吸引人或更有意义？

我们的人工智能工具包

面对如此多的工具，很容易感到不知所措。我们鼓励教师从小处做起。选择一个能解决你工作流程中真实问题、帮助你赢回时间且不牺牲学生学习的工具。随着时间推移，你可以建立一套针对每个工具的明确用途工具包。

在与教师合作时，我们依赖少数具有明确、明确目的的人工智能工具。如果你刚开始，选择一个能满足你工作流程中真实需求或以具体方式支持学生的课程。

• 用于创建多媒体资源的NotebookLM
• Snorkl 用于多模态形成性评估
• SchoolAI 个性化学习空间
• 班级伴侣，提供关于长篇写作的反馈
• 点对点游戏化写作的简短回答
• 单元规划课程精灵

减少针对特定需求的工具，教师可以建立信心，更稳定地使用这些工具，减少管理技术的时间，更多时间支持学生。