喜讯|“隐私卫士APP”荣获2026数字中国创新大赛数字安全赛道金奖

随着移动互联网的深入发展，应用程序已成为我们日常生活的一部分，但隐私泄露、恶意软件、诈骗等问题也随之而来。用户虽然越来越意识到这些风险，然而真正缺少的是一种能够帮助识别、预警和应对风险的工具。

“隐私卫士APP”正是在这样的背景下推出，致力于成为每个用户身边的“隐私助手”，以法律和法规为指导，将隐私保护转化为用户可见、可操作、可受益的防护能力。

与传统安全工具相比，“隐私卫士APP”更强调的是全景守护。

它不仅关注用户本人，还把防护能力延伸到家庭与社区，形成了从个人到家庭、从终端到社区的多层次联动机制。

围绕这一理念，产品构建了三大核心功能体系：

个人防护：把风险看清楚

通过 一键隐私体检、通告查询、应用查询 等功能，帮助用户快速识别应用的隐私风险与安全风险，让过去看不见、看不懂的隐患，变得更透明、更直观。

家庭守护：让防护不止于自己

隐私安全从来不是一个人的事。通过 家人管理、综合报告 等功能，用户可以把防护能力延伸到家庭成员，尤其适用于对风险识别能力较弱的老人和未成年人群体，帮助家庭建立共同的数字安全防线。

社会联防：让风险信息流动起来

通过 反诈专题、社区联防 等功能，“隐私卫士APP”把个体防护进一步延伸到社会协同层面。风险信息不再停留在单个用户终端，而是可以被共享、被预警、被联动响应。

例如，当用户安装一款新应用时，“隐私卫士APP”能够及时进行安全检测与风险预警；开启家人守护后，不仅可以查看和分享社区发布的反诈资讯，一旦家人安装了风险应用，系统扫描后还可将风险信息同步给家人及社区民警。

这意味着，隐私保护正在从“个人知道”走向“多方联防”。

隐私卫士APP的技术亮点在于它利用AI与大数据技术，带来了智能化的隐私防护体验。

将AI能力深度嵌入安全检测与反诈治理全链路，实现从“特征匹配”到“智能防护”的跃升。自研动态风险评估引擎引入AI行为建模技术，结合大模型构建多源合规情报图谱，实现数据的高效融合与智能推理。基于检测模型与情报图谱的协同，“隐私卫士”完成向“潜在风险预测”的技术跨越。云端大模型负责复杂推理（如图谱分析、关联挖掘），通过API赋能终端，实现“端云协同、智能分发”。