【AI企业招聘】6家头部企业抢人,薪资20-60K,AI行业红利急速上升!

● 招聘企业：DeepSeek/通义千问/豆包/文心一言/MiniMax/智谱清言

● 招聘职位：7个

● 薪资范围：20-60K

● 覆盖城市：北京/杭州/上海

如果你最近关注AI圈，应该会被两条消息刷屏：

● DeepSeek官宣V4预览版，技术实力直接拉满，估值飙到3000亿，连腾讯、阿里这些大厂都抢着入局，生怕错过这趟车。

● 另一边，阿里通义千问的”小酒窝”数字人一露面就靠亲和力直接破圈。这让人突然意识到：AI不光要聪明，还得让人愿意亲近。

为什么现在要投身AI与测试？

从技术突破到资本青睐，再到应用落地，AI行业正迎来前所未有的发展机遇。DeepSeek们把模型能力拉满，”小酒窝”们把交互门槛打低等等，中间缺什么？缺一群既懂AI逻辑、又懂用户痛点的测试工程师，来确保它们在真实场景里不翻车。投身 AI 测试领域，不仅意味着站在技术前沿，更能享受行业高速发展带来的红利。行业在爆发，多家头部AI企业敞开大门，而你刚好可以进。

25-45K·14薪（来源于某招聘网站相似职位薪资显示）

1.负责前后端（app双端及web端）的测试，协同产品和研发团队高质量交付产品；

2.参与产品系统建设，解决设计的可测性及保障系统的稳定性；

3.解决测试过程中的复杂技术问题，开发测试工具，提升测试效率。

1.对前后端测试有系统的理解，有较强的分析设计能力；

2.有一定的业务逻辑测试、自动化测试或工具开发经验；

3.有较强的主观能动性，对测试有热情；

4.善于沟通，良好的团队合作能力。

30-60K·16薪（来源于某招聘网站相似职位薪资显示）

1、测试策略的制定和风险控制：具备较高的风险意识，能够协调多个开发团队，制定符合产品特点和风险需求的测试计划和策略，具备持续优化和调整测试结果的能力；

2、测试用例设计和测试自动化：关注产品的功能，性能，质量数据（迭代周期，功能列表，故障缺陷，质量趋势分析等），保证产品对外服务的稳定性；

3、测试工具开发和维护：具备开发测试工具的能力，能够利用工具提升测试覆盖度和验收效率；

4、流程优化和效能提升：熟悉CI/CD，通过流程改进、测试技术革新或新技术的引入，提升工程效能和产品质量；

5、按照智能QA平台整体架构和业务要求，全面把握需求并设计质量保障和测试策略，不断完善智能QA平台质量体系。

1、具备 java/C++/Go 的研发/测试工作经验，熟练掌握主流的go/java/python/shell的框架使用，了解原理，能开发测试框架、持续集成工具和插件；有工具平台的开发能力；

2、大型的分布式系统的理论知识和测试/架构经验，了解主流技术和公共云相关的产品，有云原生产品相关的测试开发经验者优先考虑；

3、有做过分布式系统的专项性能测试、高可用测试、稳定性保障的经验者优先考虑；

4、对互联网CI/CD、微服务、Spring Cloud 等框架，或对 Kubernetes 云原生技术有深入研究的优先考虑；

5、有编写AI Agent经验，尤其是测试用例生成、以AI的方式优化工程效能的经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先；

6、有强烈技术热情和好奇心，自我驱动能力和学习能力强；

7、具备良好的分析解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；

8、喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动技术问题的解决和突破。

25-40K·16薪（来源于某招聘网站相似职位薪资显示）

1、负责 AI Agent 平台的测试体系建设，设计和实现用例自动生成、缺陷根因分析、测试执行编排等 Agent，打造智能化质量保障平台

2、建立 LLM 应用的测试方法论和评估体系，应对非确定性输出的测试挑战，覆盖 Prompt、RAG、Function Calling、多轮对话等场景的专项测试

3、深入理解复杂业务系统，设计有效的测试策略和自动化框架，参与全站架构升级中的可测性建设和稳定性保障，支撑千万级用户的业务质量

4、探索 AI 驱动的测试新范式，沉淀 Agent 协作框架、智能测试工具、模型评估体系等技术方案，推动测试工程智能化转型

5、深度理解 AI 技术栈，熟悉 LLM、Agent、Prompt Engineering、RAG、Tool Calling 等核心概念，对 AI 系统的质量风险有认知（幻觉、偏见、安全性等）

6、具备 AI 应用测试思维，理解流式响应、多轮对话、上下文管理等 AI 场景的测试方法，能设计针对非确定性输出的验证策略

7、扎实的测试基本功和工程能力，精通性能测试、自动化测试、安全测试或白盒测试之一，熟练掌握至少一门编程语言（Python/Java/Go）

8、丰富的中大型复杂系统测试经验，能从 0 到 1 构建测试框架和平台，有测试工具研发和方案整合能力

9、逻辑思维强，对新技术敏感，学习能力强，能独立解决 AI 应用中的质量保障难题，具备良好的沟通协作能力

加分项

10、开发过 LLM 应用、AI Agent、代码生成工具等 AI 原生产品的测试体系

11、有 Agent 框架使用或研发经验（LangChain/LangGraph/AutoGPT/CrewAI 等），了解 Agent 工作流和评估方法

12、熟悉模型评估框架（RAGAS/LangSmith/Phoenix），有 LLM 模型调优、Prompt 优化或 RAG 系统测试经验

13、了解向量数据库、Embedding 技术，有 AI 系统性能测试和稳定性保障实战经验

14、在顶会/期刊发表过测试或 AI 相关论文，有开源测试框架或 AI 项目贡献

30-60K（来源于某招聘网站相似职位薪资显示）

1、负责手机整机系统（含硬件适配、操作系统、预装软件、核心功能模块）的测试架构搭建，制定端到端测试策略与技术方案，覆盖功能、性能、兼容性、稳定性、安全等全维度测试场景；

2、结合手机产品迭代周期（如旗舰机、中端机、入门机差异化测试需求），设计分层分级的测试体系，平衡测试覆盖率与测试效率，支撑产品高质量交付；

3、跟踪行业前沿测试技术（如自动化测试、AI辅助测试、云测试、众测），引入并落地适配手机系统测试的工具与框架，推动测试架构持续优化；

4、主导手机系统测试标准化工作，制定测试流程规范（SOP）、用例设计规范、缺陷管理规范、质量评估指标体系，确保测试工作标准化、可追溯；

5、搭建自动化测试平台与框架，覆盖UI自动化、接口自动化、性能自动化、兼容性自动化等场景，降低手工测试成本，提升回归测试效率；

6、负责测试环境与数据管理，设计手机多机型、多系统版本、多网络环境的兼容测试矩阵，搭建稳定、可复用的测试环境。

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、通信工程、电子信息等相关专业；

2、5年以上软件测试或测试架构经验，至少3年以上测试架构师工作经历；有手机整机系统测试架构设计经验者优先，熟悉Android/iOS双系统测试体系者优先；

3、精通手机系统测试全流程，深入理解手机硬件（芯片、传感器、摄像头等）与软件（OS、应用层）的交互原理，能独立设计复杂系统的测试方案；精通自动化测试技术，熟练掌握至少一种自动化测试框架（如Appium、Espresso、XCTest），具备自动化测试平台搭建经验；

4、熟悉性能测试工具（如PerfDog、Android Studio Profiler）、兼容性测试工具（如Testin），了解云测试平台的搭建与应用；

5、具备扎实的编程基础，熟练掌握Java、Python、Shell等至少一门编程语言，能够独立开发测试工具或脚本；

6、熟悉软件质量管控方法，能够建立科学的质量评估指标体系，具备较强的风险识别与问题分析能力；具备较强的学习能力与创新意识，能够快速跟进行业新技术、新趋势，并应用于实际工作。

20-35K·16薪（来源于某招聘网站相似职位薪资显示）

1、负责产品平台、服务端、算法等相关测试工作（包括传统AI模型/大模型）

2、负责需求分析、测试用例设计、包括但不限于功能、性能 效果及高可用等测试维度的支持

3、负责CI/CD 建设，协助提升研发效能并对产品及流程持续性提出改进建议

4、负责大模型相关产品、算法等测试

1、计算机相关专业，统招本科及以上学历，至少两年工作经验

2、能熟练应用以下一门及多门技术进行相关开发：python、shell、C/C++/Java、Vue等

3、有AI、服务端、算法测试经验优先

4、具备良好的沟通协调能力，较强的团队合作精神、快速产品及业务学习能力及优秀的执行能力

5、热爱质量保障工作，有责任心

30-50K·15薪（来源于某招聘网站相似职位薪资显示）

1、负责智能Agent相关的质量保障工作，参与垂类场景benchmark构建；

2、探索赋能测试场景的Agent设计和建设，创新性解决实际痛点问题；

3、时刻关注AI、LLM领域前沿技术和开源社区，迭代Agent用户场景认知；

4、具备强Hands-on能力，快速实现和迭代新技术方案。

1、熟悉Python/JavaScript/Golang等至少一门语言，具备脚本级独立开发能力；

2、有AI测试经验者优先，了解LLM、Agent生态更佳；

3、热衷于开源技术，熟悉常见AI/Agent框架，有实际落地经验者优先；

4、关注新技术趋势，具备快速学习和落地的能力，乐于探索创新方案。

25-50K·16薪（来源于某招聘网站相似职位薪资显示）

1. 负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制，构建并持续演进稳定性保障体系

2. 深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险

3. 建立并持续完善稳定性测试与保障机制，包括风险评估、关键链路识别、稳定性测试与回归策略等

4. 主导线上业务故障演练，设计贴近真实生产环境的故障场景（依赖异常、资源瓶颈、流量冲击等），验证系统容灾与自愈能力

5. 组织并推进红蓝军对抗式稳定性演练：

● 红军视角：通过工具或脚本主动制造故障、注入风险、暴露系统薄弱点

● 蓝军视角：协同研发、运维进行监控发现、应急响应和故障恢复

6. 参与并推动线上故障处理与应急响应，在关键事故中提供稳定性与质量保障支持

7. 主导事故与演练复盘，从技术、流程和协作多个层面分析根因，输出可执行的改进项和长期治理方案

8. 跟进并推动稳定性优化项的落地，通过数据和进度跟踪确保问题有效闭环

9. 通过编码和工程化手段建设或优化稳定性相关工具与能力，如：

● 稳定性测试、故障注入、演练自动化工具

● 测试框架、公共测试能力或质量平台

● 稳定性风险识别、演练结果分析等辅助工具

10. 与研发、运维、产品等角色协作，推动限流、熔断、降级、隔离、容灾等稳定性设计落地

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3–8 年测试 / 稳定性 / SRE / 运维相关经验

2. 具备扎实的系统测试与质量保障基础，对线上稳定性与可靠性有强烈责任意识

3. 熟悉分布式系统常见故障模式与风险场景，如高并发、依赖异常、级联故障等

4. 具备良好的编码能力和工程意识，至少熟练掌握一门编程语言（如 Python / Java / Go），能独立编写稳定性相关工具或脚本

5. 具备基础的软件工程能力，理解代码结构、可维护性、日志与异常处理等基本要求

6. 具备较强的故障场景设计、演练组织与跨团队推动能力

有稳定性测试、故障注入或混沌工程工具开发经验：

● 有自动化测试框架、测试平台或质量平台建设经验

●  熟悉 CI/CD、自动化发布或发布风险控制机制

● 熟悉监控、日志、链路追踪体系，具备通过代码进行问题定位和分析的能力

● 有金融、计费、交易、平台类等高可用、高复杂度系统经验

我们希望你具备的特质：

● 把稳定性问题当作工程问题，而不仅是流程问题

● 习惯用代码提升稳定性保障效率和确定性

● 能通过工具和机制，让“稳定性保障”成为系统能力的一部分

好了，今天的分享就到这里了，有大家想要投递的岗位吗？有意向的同学可前往相关企业官网自行投递哦~