OpenText 助力构建高校可信 AI 数据基座

作为全球领先的信息管理解决方案供应商，OpenText 应邀出席并发表题为《构建高校可信 AI 数据基座》的主题演讲，分享了高校如何在确保安全、可信、合规的前提下，夯实 AI 应用的数据根基，真正释放 AI 的潜能，推动智慧教育实现长远、可持续的发展。在本次论坛上，OpenText 的可信 AI 基座解决方案荣膺“智慧高校网络信息安全解决方案贡献奖”。

刚刚过去的 2025 年，正是全球智慧教育元年。随着人工智能不断发展，高校教育也进入由 AI 引领的新阶段。然而，高校 AI 建设在实际落地中面临多模态数据治理复杂化、隐私保护与数据共享冲突、合规要求日益严格、数据质量与可用性不足，以及 AI 结果可信度和可解释性欠佳等多重挑战。

此次论坛上，专家普遍认为当前高校 AI 建设已从“工具应用阶段”迈向“平台化与体系化发展阶段”，数据治理与安全合规能力正成为支撑 AI 落地的关键基础。

众所周知，好的 AI 源于好的数据。没有坚实可靠的信息管理支撑，AI 无异于空中楼阁：AI 无法访问企业专有知识，只能提供通用答案；数据安全风险剧增，合规问题频发；AI “幻觉”严重，无法支撑关键业务决策。高校 AI 建设不能仅提升算法和算力，数据治理和安全合规决定 AI 应用能走多远。

凭借超过 30 年的丰富行业经验，服务超过 12 万企业客户的信息管理领域领导者 OpenText 以前沿技术助力高校解锁安全、可控、合规的 AI 成果，提出“构建可信 AI 数据基座”的整体解决方案。

围绕高校 AI 落地的关键基础能力，系统划分为四大核心模块作为「可信」支柱：安全合规的数据治理、新一代知识管理平台、多模型灵活部署以及企业级信息生命周期管理，从数据到应用全链路支撑高校 AI 能力建设。

在技术架构层面，OpenText 的可信 AI 基座采用“三层架构设计”，包括统一数据层、数据治理层和 AI 智能层。其中，统一数据层负责整合结构化与非结构化数据资源，数据治理层实现分类分级、权限管控与合规审计，AI 智能层则承载多模型服务、多智能体能力与知识引擎应用。该架构具备分层解耦、安全内置、灵活扩展与合规就绪四大核心优势，能够在复杂环境下实现稳定、可持续演进。

围绕能力建设，可信 AI 基座进一步沉淀出两大核心能力体系：一是全生命周期数据治理与合规保障能力，通过数据分类分级、血缘追踪、隐私保护与安全审计机制，实现数据从采集、存储到使用与归档的全过程可控与可追溯；二是智能内容管理与 Agentic AI 赋能能力，基于语义检索、上下文增强与多模型协同，支持对话式搜索、智能摘要、内容生成等能力，有效提升 AI 结果的准确性与可解释性。

OpenText 提供完整的技术与生态能力体系，让安全、可控、合规的可信 AI 得以落地：在业务集成层面，支持 Microsoft Teams、SAP Success Factors、Salesforce 等主流本地及云平台；横跨教育、医疗、政府、生命科学等行业；提供从工作区上下文、知识图谱到智能体与工具的 AI 平台与应用；囊括文档管理、智能查看、流程自动化、GenAI 助手等全面平台功能；满足 GDPR、HIPAA、FedRAMP 等数十项全球安全合规标准；并具备灵活的部署选项、可扩展与可组合的基础设施。

在应用层面，高校可信 AI 基座可驱动多场景落地，重点涵盖四大方向：智能教学助手、科研数据智能管理、智慧校园服务以及教学质量评估体系。在教学场景中，AI 助教与智能备课显著提升教学效率；在科研领域，语义检索与数据分析能力加速科研进程；在校园服务中，智能问答与流程自动化优化师生体验；在教学评估方面，AI 通过学习行为分析与智能评估机制提升教学质量管理水平。

从业务价值来看，可信 AI 基座为高校数智化转型提供了可量化支撑。实践显示，相关应用可实现备课时间减少 70%、文献检索效率提升 75%、数据泄露风险降低 90%、人工治理工作量减少 50%，并在典型高校场景中实现约 3 年投资回收期与 250% 的综合 ROI，有效平衡效率提升、成本优化与风险控制。

作为全球企业智能信息管理领导者， OpenText 以安全合规为基、数智能力为翼，助力高校破解 AI 可信度难题。从智能教学到科研创新，OpenText 借助前沿科技构建安全、可信、合规的 AI 基座，携手高校，共同推动教育数智化转型，共建开放、可持续的 AI 教育新生态。