OpenAI 也要造手机了:2028 年量产!

2026年4月27日，天风国际证券分析师郭明錤发布重磅产业调查：OpenAI 正在与联发科、高通合作开发手机处理器，立讯精密拿下独家系统协力设计与制造合同，预计 2028 年量产。

这不是愚人节玩笑，也不是遥远的概念图——OpenAI 真的要造手机了。

一、核心信息：联发科、高通、立讯精密全部到齐

根据郭明錤的爆料，OpenAI 手机的供应链布局已经初步成型：

• 芯片端：联发科和高通同时参与合作开发专用手机处理器，预计 2026 年底或 2027 年一季度敲定最终规格和供应商
• 制造端：立讯精密拿到了独家系统协力设计与制造的位置
• 量产时间：2028 年

郭明錤还透露了一个关键数据：OpenAI 初期瞄准的是全球每年 3 到 4 亿台高端手机市场，换机潮带来的增量会是实打实的营收动能。以联发科和 Google 合作的 TPU Zebrafish 为例，单颗 AI 芯片的营收大约相当于 30 到 40 颗 AI agent 手机处理器——这意味着 OpenAI 手机的芯片价值量相当可观。

二、为什么 OpenAI 非要自己做手机？

Sam Altman 可能终于想通了一件事：光做软件，AI 永远是别人家的客人。

郭明錤在分析中给出了三条核心逻辑：

第一，唯有完全掌控操作系统与硬件，才能提供全方位的 AI 智能体服务。

在 iOS 和 Android 上，OpenAI 永远只是一个 App，系统权限、数据访问、交互方式都受制于人。自己做手机，才能从底层定义 AI 原生体验。

第二，获取实时状态。 手机是唯一能拥有用户一切”当下状态”的设备——位置、活动、偏好、上下文。这是实时 AI 智能体推理服务最重要的输入信息。

第三，手机仍是未来数量规模最大的终端设备。

音箱、眼镜、耳机再火，也替代不了手机作为随身入口的地位。

三、”去 App 化”：你的手机主屏可能没有图标了

OpenAI 手机的颠覆性，不在于硬件参数，而在于交互范式的彻底重构。

郭明錤给出的概念图显示，OpenAI 手机的界面将以 AI Agent 为核心，而非传统的 App 图标矩阵。用户不再是为了使用一堆应用程序，而是通过手机执行任务并满足各种需求。

换句话说：App 还在，但你可能再也不用亲手点开它们了。

技术实现上，OpenAI 的方案是云端和端侧 AI 高度整合：

• 手机处理器需要持续理解用户的上下文信息
• 耗电管理、内存分层、小模型本地运行，这些都是芯片设计的关键考量
• 复杂或高强度的任务则交给云端 AI 来跑

商业模式方面，郭明錤预测 OpenAI 可能会把订阅制和硬件捆绑销售——买手机送 ChatGPT Plus？或者 ChatGPT 订阅用户享受硬件补贴？具体方案未知，但方向很清晰：围绕 AI agent 建立一个全新的生态系统。

四、豪华班底：用苹果的人，造 OpenAI 的东西

OpenAI 的硬件野心早就不是秘密了。

据 The Information 爆料，OpenAI 内部已经组建了一支 200 人的硬件团队，由前苹果首席设计官 Jony Ive 的 LoveFrom 工作室操刀产品设计。

这支团队的”含果量”极高：

• Tang Tan：苹果 25 年老将，曾主管 iPhone 和 Apple Watch 的产品设计
• Evans Hankey：苹果前工业设计负责人，Jony Ive 离开后曾接管整个设计团队

仅去年一年，OpenAI 就从苹果挖走了 20 多位硬件大牛。苹果被挖得有点急眼，甚至因此取消了原定在中国举办的年度闭门会议，理由是”防止更多高管跳槽到 OpenAI”。

供应链端同样在加速绑定。立讯精密已拿下至少一款 OpenAI 设备的组装合同，歌尔股份也在接洽中。这两家，一个是 iPhone 和 AirPods 的主力代工厂，一个组装过 AirPods、HomePod 和 Apple Watch。

**OpenAI 等于在用苹果的人、苹果的供应链，造自己的东西。 *

五、硬件全家桶：音箱、眼镜、耳机、手机

OpenAI 的硬件产品线正在快速成型：

仔细看这个产品矩阵就会发现：音箱管家庭场景，眼镜管出行场景，耳机管碎片时间，每一个品类都在覆盖手机”不方便掏出来”的空隙。而手机本身，作为用户身上信息密度最高、使用时间最长的设备，一直是这张拼图里缺失的那块。

现在，OpenAI 把这块补上了。

Sam Altman 之前接受采访时说过一句话：”智能手机是时代广场，信息轰炸、注意力粉碎。OpenAI 要做的是一间湖畔小屋，让你在需要专注时能关上门。“

六、豆包手机 vs OpenAI 手机：殊途同归

在中国，AI 厂商和手机厂商的联姻已经先跑了一步。

去年底，字节跳动与中兴合作推出了豆包手机第一代（努比亚 M153），工程样机上线即秒空，原价 3499 元一度被炒到 3.6 万元。它的玩法很激进：大模型通过 GUI Agent 直接识别屏幕内容、模拟人手操作，让 AI 真正能替你点外卖、发消息、订机票。

代价也很直接：微信、支付宝、淘宝、银行 App 先后对豆包手机进行了安全封堵。毕竟 AI 绕过了 App 沙箱和权限控制，等于在安全机制上开了个口子。

回头看，OpenAI 和豆包走的是两条完全不同的路：

• 豆包：选择和现有手机厂商合作，在安卓体系上做底层服务方案。好处是速度快，去年底就已经有了可以上手的产品；代价是受制于别人的系统和生态。
• OpenAI：选择了更慢但更彻底的路线，自研操作系统、自研处理器规格、自建供应链，2028 年才量产。慢是慢了点，但一旦做出来，从芯片到系统到 AI 模型全部自己说了算。

两条路殊途同归，指向的是同一个判断：AI 如果只停留在 App 层面，永远只是手机上的”新功能”。要想让 AI 成为灵魂，要么改造现有手机，要么从头造一台新的。 

七、写在最后：2028 年，你的手机会自己”刷手机”吗？

2028 年，当 OpenAI 手机真正面世的时候，你的手机主屏上可能已经没有那一排排整齐的 App 图标了。

取而代之的，是一个安静等待你开口的 AI。

你会让它替你”刷手机”了吗？

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