OpenClaw 实战手册:从入门到精通多代理架构
OpenClaw 到底是什么？ 简单来说，OpenClaw 不是那种只能一对一聊天的 AI 工具。它更像是一个”AI 指挥中心”，你可以在里面布置多个”AI 员工”，每个员工有自己的工位、自己的记忆，甚至自己的性格。最妙的是，这些 AI 员工可以同时在不同的”窗口”里干活。 三种玩法，你对号入座 第一种：Multi-Agent（多代理） 适合什么场景？家里一个 AI、公司一个 AI，或者给不同客户配不同的 AI 助理。 每个 Agent 都是完全独立的。打个比方，就像你请了两个助理，一个管家里事务，一个管工作事务，他们互不干涉，各干各的。每个助理有自己的笔记本，自己的通讯录，自己的聊天记录。 配置起来也不复杂，在 openclaw.json 里加几行就行： agents: { list: [ { id: “home”, name: “家庭助手”, workspace: “/.openclaw/workspace-home” }, { id: “work”, name: “工作助手”, workspace: “/.openclaw/workspace-work” }, ], } bindings: [ { agentId: “home”, match: { channel: “whatsapp”, accountId: “personal” } }, { agentId: “work”, match: { channel: “whatsapp”, accountId: “biz” } }, ] 第二种：Sub-Agent（子代理） 这个是我用得最爽的。有时候你想让 AI 干个耗时的事，但又不想干等着。这时候就可以派一个”小弟”去干，主 AI 继续陪你聊天。小弟干完活会自动回来汇报，就像你让实习生去查资料，查完了给你写个总结放桌上。 sessions_spawn({ task: “帮我查查量子计算最近有什么新进展”, label: “quantum-research”, runTimeoutSeconds: 900, }) 更厉害的是，小弟还能再派小弟。比如主 AI 派一个研究助理，研究助理再派三个专题调研员，分别查医疗、金融、教育三个领域，最后汇总给你一份综合报告。 第三种：Multi-Channel（多渠道） 这个适合想”一处部署，多处使用”的场景。你可以让一个 AI 同时挂在微信、Telegram、Discord、Slack 上，用户从哪个渠道来，AI 都知道是同一个人。 支持的渠道挺多的，国内的有微信、飞书、钉钉、QQ，国外的有 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal，还有 IRC、Matrix、Google Chat 等等。 几个我踩过的坑 坑一：会话隔离 默认情况下，所有人的私信都进同一个会话。这意味着什么？张三问了个隐私问题，李四来问”咱们刚才聊到哪了”，AI 可能会把张三的事说漏嘴。解决办法是在配置里加一行 dmScope: “per-channel-peer”，让每个用户有独立的会话。 坑二：技能冲突 OpenClaw 从三个地方加载技能：系统自带的、用户目录下的、工作空间里的。如果同名，优先级是工作空间大于用户目录大于系统自带。我一开始不知道，自己改了个技能放工作空间里，结果一直不生效，后来才发现是用户目录里有个同名的覆盖了。 坑三：Sub-Agent 的工具权限 默认情况下，Sub-Agent 不能用 sessions_spawn，也就是说小弟不能再派小弟。如果你需要这种套娃操作，得在配置里把 maxSpawnDepth 设成 2。 我的推荐配置 经过这段时间的折腾，我觉得一个比较实用的配置是这样的： 模型选择方面，日常聊天用 Claude Sonnet，快且便宜；复杂任务用 Claude Opus，推理能力强；中文写作用 Kimi K2.5，确实比其他的顺。 技能组合方面，做研究可以用 deep-research-pro 加 multi-search-engine；写文章可以用 humanize-ai-text 去 AI 味，再加 openai-image-gen 配图；写代码可以用 coding-agent 加 github。 会话管理方面，建议每天凌晨 4 点自动重置会话，闲置 2 小时也重置，最多保留 500 个会话记录。 写在最后 OpenClaw 这东西，上手确实有点门槛，但一旦配顺了，真的是效率神器。我现在基本离不开它了，查资料、写代码、回消息，甚至家庭记账都交给不同的 AI 助理在管。无论哪个助手，能帮你就是成功。 如果你也在用 OpenClaw，欢迎交流经验。技术这东西，一个人摸索太慢，大家一起踩坑才快。
夜雨聆风
