夜雨聆风
AI循证赋能课堂,支架导学提质增效 | 瓯海区泽雅中学科学组第三次教研活动
为深化学历案课堂变革，推进支架式教学落地，以数字技术赋能精准教学，4 月 24 日上午，瓯海区泽雅中学科学教研组在AI 录播教室（AI 循证课堂） 开展第三次主题教研活动。本次活动以 “七年级一课三议公开课” 为载体，全组教师齐聚一堂，在 AI 数据循证与深度研课中探索高效课堂新路径。
科学教研活动
活动中，陈强军老师与卢玺丹老师分别带来两节精彩公开课。陈强军老师执教《物质的变化与性质》，以生活实例为支架，层层递进引导学生辨析物理变化与化学变化，课堂互动充分、逻辑清晰。卢玺丹老师讲授《质量和密度》（第一课时），以任务驱动贯穿教学，通过实验探究、概念建构，帮助学生扎实掌握质量属性与天平使用要点，教学设计贴合学生认知规律。
本次公开课全程依托AI 循证课堂系统开展，充分展现数字技术赋能教学的独特优势：
1.数据化诊断：系统自动采集课堂语言、板书、师生互动、学生抬头率、专注度等全维度课堂数据，生成专业 AI 课堂分析报告，让课堂表现 “看得见、可量化”。
2.精准化评课：评课从 “经验感受” 转向 “数据说话”，结合布鲁姆认知提问分析、师生互动 S-T 曲线、课堂时长分配等客观指标，让议课更科学、更精准。
3.个性化改进：基于 AI 分析结果，教师可快速定位教学短板，为优化提问设计、强化巡视指导、提升学生参与度提供明确方向。
4.高效化教研：AI 自动完成课堂记录与数据统计，大幅降低教研工作量，让教师把更多精力投入到教学设计与课堂反思中。
课后，全体教师围绕两节课展开深度议课交流。《物质的变化与性质》课堂紧扣变化与性质核心概念，生活案例丰富，学生易理解、易参与。提问数量充足，高阶思维问题占比高，有效激发学生思辨能力。课堂节奏紧凑，学生抬头率、专注度整体表现优秀。《质量和密度（第一课时）》中质量属性借助微观示意图帮助学生理解 “质量不变” 本质。天平演化史增设问题链支架，降低学生表达难度，提升了探究有效性。板书与课件配合到位，重点突出，学生课堂专注度表现优异。大家结合 AI 循证数据与课堂观察，充分肯定两节课在学历案运用、支架搭建、学生活动设计等方面的亮点，并针对探究深度、问题支架、时间分配等细节提出优化建议。老师们聚焦 “AI 如何精准诊断学情”“支架如何有效降低学习难度” 等核心问题展开研讨，在思维碰撞中明晰教学改进方向。
此次教研活动，将AI 循证课堂与支架式教学、学历案深度融合，以数据赋能课堂反思，以集体研课推动专业成长。下一步，泽雅中学科学教研组将持续用好 AI 循证课堂平台，深耕素养导向教学研究，不断创新模式、优化策略，让数字技术真正服务于课堂提质、教师发展与学生成长。
图文 | 科学组
排版 | 胡 挺
一审 | 吴先沛
二审 | 陈光锋
三审 | 倪贤生
