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Claude Code 使用说明与最佳实践:从入门到精通的完整指南

Claude Code 使用说明与最佳实践:从入门到精通的完整指南

Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 编程助手,能够读取代码库、编辑文件、运行命令,并与开发工具深度集成。它支持终端、IDE、桌面应用和浏览器等多种环境,为开发者提供全方位的 AI 辅助编程体验。

本文将从安装配置到高级技巧,系统介绍 Claude Code 的使用方法和最佳实践,帮助你从入门走向精通。


第一部分:概述与快速入门

1. Claude Code 是什么

Claude Code 是一个 代理式编程工具(Agentic Coding Tool),与传统的聊天式 AI 助手不同,它能够自主地读取文件、执行命令、修改代码,并在整个开发流程中持续工作。

核心能力:

  • 代码理解:能够读取和理解整个代码库的结构
  • 文件操作:创建、编辑、删除文件
  • 命令执行:运行 shell 命令、测试、构建
  • Git 集成:提交代码、创建 PR、处理分支
  • 工具连接:通过 MCP 协议连接外部工具和服务

支持环境:

环境
说明
终端 CLI
完整功能的命令行工具
VS Code
编辑器扩展,支持内联差异查看
JetBrains
IntelliJ、PyCharm、WebStorm 等 IDE 插件
桌面应用
独立的原生应用(macOS/Windows)
Web
浏览器中运行,无需本地安装

2. 安装与配置

2.1 终端 CLI 安装

macOS / Linux / WSL:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell:

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

Windows CMD:

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

其他安装方式:

# Homebrew (macOS/Linux)
brew install --cask claude-code

# WinGet (Windows)
winget install Anthropic.ClaudeCode

注意:原生安装会自动后台更新。Homebrew 和 WinGet 安装需要手动更新:

  • Homebrew:brew upgrade claude-code
  • WinGet:winget upgrade Anthropic.ClaudeCode

2.2 VS Code 扩展安装

在 VS Code 扩展市场搜索 “Claude Code” 并安装,或使用命令:

code --install-extension anthropic.claude-code

安装后,通过命令面板(Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P)选择 “Claude Code: Open in New Tab” 启动。

2.3 JetBrains 插件安装

从 JetBrains Marketplace 安装 Claude Code 插件,重启 IDE 即可使用。

2.4 桌面应用安装

下载地址:

  • macOS(Intel 和 Apple Silicon)
  • Windows(x64)

2.5 认证配置

首次启动时会提示登录 Anthropic 账号。也可以通过命令行管理认证:

claude auth login    # 登录
claude auth logout# 登出
claude auth status   # 查看状态

3. 快速开始

3.1 启动 Claude Code

cd your-project
claude

3.2 第一次对话

启动后,你可以直接用自然语言描述任务:

> 帮我分析这个项目的结构,告诉我它使用了哪些技术栈

Claude 会自动读取项目文件,分析代码结构,并给出详细的回答。

3.3 基础命令

命令
说明
/help
显示帮助信息
/clear
清除对话历史
/cost
查看 token 使用统计
/model
切换模型
/exit
退出会话

第二部分:核心功能详解

4. 交互模式

Claude Code 支持两种主要的执行模式:

4.1 交互模式

直接运行 claude 启动交互式会话,支持:

  • 实时对话
  • 文件编辑预览
  • 命令执行确认
  • 会话管理

4.2 非交互模式

使用 -p 标志运行单次查询,适合脚本和自动化:

# 基本查询
claude -p "解释这个项目的作用"

# JSON 输出
claude -p "列出所有 API 端点" --output-format json

# 流式输出
claude -p "分析这个日志文件" --output-format stream-json

4.3 管道输入

支持 Unix 管道风格的数据流:

# 分析错误日志
cat error.log | claude -p "解释这个错误的原因"

# 代码审查
git diff main | claude -p "审查这些代码变更"

5. 文件操作

5.1 使用 @ 引用文件

使用 @ 符号直接引用文件,Claude 会自动读取内容:

> 解释 @src/utils/auth.js 中的逻辑

也可以引用目录:

> @src/components 目录的结构是什么?

5.2 文件编辑

Claude 可以直接编辑文件,支持:

  • 精确的字符串替换
  • 增量编辑
  • 多文件同时修改

编辑前会显示差异预览,确认后才执行修改。

5.3 拖放和粘贴

支持直接拖放或粘贴图片到对话中,用于:

  • UI 设计参考
  • 错误截图分析
  • 架构图讨论

6. 命令执行

6.1 Bash 工具

Claude 可以执行 shell 命令:

# 运行测试
npm test

# 构建项目
docker build .

# 查看日志
git log --oneline -10

6.2 权限管理

默认情况下,修改操作需要用户确认。可以通过配置减少确认次数:

// .claude/settings.json
{
"permissions"{
"allow"["Edit(*)""Write(*)""Bash(npm run *)"],
"ask"["Bash(rm *)""Bash(docker *)"],
"deny"[]
}
}

三种权限模式:

模式
说明
Normal
每次操作都需确认
Auto
低风险操作自动放行,高风险操作确认
Plan
只读模式,不执行任何修改

使用 Shift+Tab 可在会话中切换模式。

6.3 安全沙盒

启用沙盒模式可以限制文件系统和网络访问:

claude --sandbox

7. 上下文管理

7.1 CLAUDE.md 配置文件

CLAUDE.md 是项目根目录下的特殊文件,Claude 每次会话启动时会自动读取。

示例:

# 项目说明

这是一个 React + TypeScript 项目。

## 技术栈
- React 18
- TypeScript 5
- Vite
- Tailwind CSS

## 代码规范
- 使用 ES modules (import/export)
- 组件使用 PascalCase 命名
- 测试文件与源文件同目录

## 常用命令
`npm run dev` - 启动开发服务器
`npm run build` - 构建生产版本
`npm test` - 运行测试

CLAUDE.md 最佳实践:

  • 保持简洁(建议 200 行以内)
  • 只包含 Claude 无法从代码推断的信息
  • 定期审查和更新
  • 提交到 Git 以便团队共享

7.2 自动记忆系统

Claude 会在工作过程中自动记录:

  • 构建命令和配置
  • 调试过程中的发现
  • 项目特定的模式

这些记忆会跨会话保存,无需手动编写。

7.3 上下文窗口优化

上下文窗口是 Claude Code 最重要的资源。随着对话进行,窗口会被填满,影响性能。

优化策略:

  • 使用 /clear 在不相关任务间重置上下文
  • 使用 /compact 压缩历史对话
  • 使用子代理进行独立调查
  • 避免在单个会话中处理不相关的任务

第三部分:最佳实践

8. Prompt 工程

8.1 提供验证标准

Claude 在能够自我验证时表现更好:

❌ "实现一个验证邮箱的函数"

✅ "写一个 validateEmail 函数。测试用例:
   - user@example.com → true
   - invalid → false
   - user@.com → false
   实现后运行测试"

8.2 先探索后计划再编码

推荐的工作流程:

  1. 探索阶段:使用 Plan Mode 了解代码库
  2. 计划阶段:让 Claude 制定实现方案
  3. 实现阶段:切换回 Normal Mode 执行
  4. 验证阶段:运行测试并提交
> [Plan Mode] 阅读 /src/auth 目录,理解会话处理机制
> [Plan Mode] 我想添加 Google OAuth,需要修改哪些文件?制定一个计划
> [Normal Mode] 按照计划实现 OAuth 流程,为回调处理器编写测试

8.3 提供具体上下文

精确的指令能减少修正次数:

❌ "给 foo.py 添加测试"

✅ "为 foo.py 编写测试,覆盖用户登出的边界情况,不要使用 mock"

8.4 使用 @ 引用文件

直接引用文件而不是描述位置:

> 解释 @src/services/userService.ts 中的错误处理逻辑

9. 环境配置

9.1 编写有效的 CLAUDE.md

应该包含:

  • Claude 无法猜测的 Bash 命令
  • 与默认不同的代码风格规则
  • 测试指令和首选测试运行器
  • 仓库规范(分支命名、PR 约定)
  • 项目特定的架构决策
  • 开发环境的特殊要求

不应该包含:

  • Claude 通过阅读代码能推断的信息
  • 标准语言约定
  • 详细的 API 文档(链接即可)
  • 频繁变化的信息
  • 冗长的解释或教程

9.2 配置权限白名单

减少确认弹窗:

{
"permissions"{
"allow"[
"Edit(*)",
"Write(*)",
"Bash(npm run *)",
"Bash(git *)"
],
"ask"[
"Bash(rm *)",
"Bash(docker *)"
],
"deny"[]
}
}

9.3 使用 CLI 工具

Claude 擅长使用 CLI 工具与外部服务交互:

# GitHub CLI
claude "创建一个 PR 来修复登录 bug"

# AWS CLI
claude "查看 S3 存储桶列表"

# Sentry CLI
claude "分析最近的错误报告"

9.4 连接 MCP 服务器

通过 MCP 协议连接外部工具:

claude mcp add notion -- npx @anthropic/notion-mcp

9.5 设置 Hooks

在特定事件发生时自动执行脚本:

{
"hooks"{
"PostToolUse"[
{
"matcher""Edit",
"hooks"[
{
"type""command",
"command""npm run lint --fix"
}
]
}
]
}
}

9.6 创建技能(Skills)

创建可复用的工作流:

// .claude/skills/fix-issue/SKILL.md
---

name: fix-issue
description: 修复 GitHub issue
---

分析并修复 GitHub issue: $ARGUMENTS

1. 使用 `gh issue view` 获取 issue 详情
2. 理解问题描述
3. 搜索相关代码文件
4. 实现必要的修复
5. 编写并运行测试
6. 确保代码通过 lint 和类型检查
7. 创建描述性的提交信息
8. 推送并创建 PR

使用:/fix-issue 1234

10. 模型配置

Claude Code 支持多种模型选择和配置方式,帮助你根据任务需求和预算选择合适的模型。

10.1 模型别名

模型别名提供了便捷的模型选择方式,无需记忆具体版本号:

别名
说明
default
特殊值,清除模型覆盖,恢复到账户类型的推荐模型
best
使用最强大的可用模型,当前等同于 opus
sonnet
使用最新的 Sonnet 模型,适合日常编码任务
opus
使用最新的 Opus 模型,适合复杂推理任务
haiku
使用快速高效的 Haiku 模型,适合简单任务
sonnet[1m]
使用 100 万 token 上下文窗口的 Sonnet
opus[1m]
使用 100 万 token 上下文窗口的 Opus
opusplan
计划模式使用 Opus,执行模式自动切换到 Sonnet

10.2 设置模型

模型设置按优先级从高到低:

  1. 会话中设置:使用 /model <别名或名称> 立即切换
  2. 启动时设置:使用 claude --model <别名或名称>
  3. 环境变量:设置 ANTHROPIC_MODEL=<别名或名称>
  4. 配置文件:在设置文件中配置 model 字段
# 使用 Opus 启动
claude --model opus

# 在会话中切换到 Sonnet
/model sonnet

配置文件示例:

{
"permissions"{ ... },
"model""opus"
}

10.3 调整思考深度(Effort Level)

思考深度控制模型在每一步的推理投入程度:

模型
支持的级别
Opus 4.7
low

mediumhighxhighmax
Opus 4.6 / Sonnet 4.6
low

mediumhighmax

级别说明:

级别
适用场景
low
短小、延迟敏感的任务
medium
成本敏感的工作
high
平衡 token 使用和智能程度
xhigh
大多数编码和代理任务的最佳选择(Opus 4.7 默认)
max
要求最高的任务,可能过度思考

设置方式:

# 交互式调整
/effort

# 直接设置级别
/effort high

# 启动时设置
claude --effort high

10.4 上下文窗口

Opus 4.7、Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 支持 100 万 token 的扩展上下文窗口:

计划
Opus 1M
Sonnet 1M
Max / Team / Enterprise
订阅包含
需要额外用量
Pro
需要额外用量
需要额外用量
API / 按量付费
完全访问
完全访问

使用 1M 上下文:

/model opus[1m]
/model sonnet[1m]
/model claude-opus-4-7[1m]

10.5 模型配置环境变量

变量
说明
ANTHROPIC_MODEL
设置使用的模型
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
认证令牌(用于网关)
ANTHROPIC_BASE_URL
自定义 API 端点
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL
设置 opus 别名对应的模型
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL
设置 sonnet 别名对应的模型
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL
设置 haiku 别名对应的模型
CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL
设置子代理使用的模型
CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL
设置思考深度级别
CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY
启用 Microsoft Foundry
MAX_THINKING_TOKENS
限制最大思考 token 数
CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING
设为 1 禁用自适应推理
# 使用 Sonnet 作为默认模型
export ANTHROPIC_MODEL=sonnet

# 设置 Opus 4.7 为 Opus 别名
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-4-7

# 设置思考深度为 high
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=high

10.6 提示缓存配置

提示缓存可以优化性能和降低成本:

变量
说明
DISABLE_PROMPT_CACHING
设为 1 禁用所有模型的提示缓存
DISABLE_PROMPT_CACHING_HAIKU
仅禁用 Haiku 模型的提示缓存
DISABLE_PROMPT_CACHING_SONNET
仅禁用 Sonnet 模型的提示缓存
DISABLE_PROMPT_CACHING_OPUS
仅禁用 Opus 模型的提示缓存

10.7 配置第三方模型

Claude Code 支持通过环境变量或配置文件连接第三方模型服务。

配置方式说明:

方式
适用场景
优先级
环境变量
临时测试、脚本、CI/CD
临时生效
配置文件
持久化配置、团队共享
项目级永久生效

配置文件位置:

文件
作用域
说明
~/.claude/settings.json
用户级
所有项目生效
./.claude/settings.json
项目级
当前项目生效,可提交到 Git
./.claude/settings.local.json
项目级(个人)
当前项目生效,不提交到 Git

10.7.1 使用 Anthropic API 直接连接

环境变量方式:

export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-gateway.com  # 可选

配置文件方式:

// .claude/settings.json
{
"env"{
"ANTHROPIC_API_KEY""your-api-key",
"ANTHROPIC_BASE_URL""https://your-gateway.com"
}
}

10.7.2 使用 Amazon Bedrock

环境变量方式:

export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key      # 可选
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-key  # 可选

配置文件方式:

// .claude/settings.json
{
"env"{
"CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK""1",
"AWS_REGION""us-east-1",
"AWS_ACCESS_KEY_ID""your-access-key",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY""your-secret-key"
}
}

10.7.3 使用 Google Vertex AI

环境变量方式:

export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

配置文件方式:

// .claude/settings.json
{
"env"{
"CLAUDE_CODE_USE_VERTEX""1",
"CLOUD_ML_REGION""us-east5",
"ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID""your-project-id"
}
}

10.7.4 使用 Microsoft Foundry

环境变量方式:

export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key

配置文件方式:

// .claude/settings.json
{
"env"{
"CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY""1",
"ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE""your-resource",
"ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY""your-api-key"
}
}

10.7.5 通过 LLM 网关配置

环境变量方式:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-llm-gateway.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-gateway-token  # 网关处理认证时

配置文件方式:

// .claude/settings.json
{
"env"{
"ANTHROPIC_BASE_URL""https://your-llm-gateway.com",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN""your-gateway-token"
}
}

10.7.6 使用 LiteLLM 代理

环境变量方式:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://litellm-server:4000
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-litellm-key

配置文件方式:

// .claude/settings.json
{
"env"{
"ANTHROPIC_BASE_URL""https://litellm-server:4000",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN""sk-litellm-key"
}
}

10.7.7 添加自定义模型到选择器

环境变量方式:

export ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION="my-gateway/custom-model"
export ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION_NAME="自定义模型"
export ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION_DESCRIPTION="通过网关路由的自定义模型"

配置文件方式:

// .claude/settings.json
{
"env"{
"ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION""my-gateway/custom-model",
"ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION_NAME""自定义模型",
"ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION_DESCRIPTION""通过网关路由的自定义模型"
}
}

10.7.8 配置模型覆盖(modelOverrides)

在设置文件中配置模型 ID 映射,将标准模型名映射到提供商特定的 ID:

// .claude/settings.json
{
"modelOverrides"{
"claude-opus-4-7""arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:inference-profile/opus",
"claude-sonnet-4-6""arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:inference-profile/sonnet",
"claude-haiku-4-5""arn:aws:bedrock:us-east-2:123456789012:inference-profile/haiku"
}
}

10.7.9 固定模型版本

为避免自动更新导致兼容性问题,建议固定模型版本:

环境变量方式:

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-4-7
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=claude-sonnet-4-6
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=claude-haiku-4-5

配置文件方式:

// .claude/settings.json
{
"env"{
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL""claude-opus-4-7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL""claude-sonnet-4-6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL""claude-haiku-4-5"
}
}

10.7.10 限制可用模型

企业管理员可以限制用户可选择的模型:

// .claude/settings.json
{
"availableModels"["sonnet""haiku"]
}

10.7.11 完整配置示例

以下是几个常见的多模型配置示例:

示例 1:通过 LLM 网关配置多个模型

// .claude/settings.json
{
"model""opus",
"env"{
"ANTHROPIC_BASE_URL""https://your-llm-gateway.com",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN""your-api-key",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL""claude-opus-4-7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL""claude-sonnet-4-6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL""claude-haiku-4-5"
},
"modelOverrides"{
"claude-opus-4-7""custom-endpoint/opus-prod",
"claude-sonnet-4-6""custom-endpoint/sonnet-prod",
"claude-haiku-4-5""custom-endpoint/haiku-prod"
},
"availableModels"["opus""sonnet""haiku"]
}

示例 2:通过 Amazon Bedrock 配置多个模型

// .claude/settings.json
{
"model""sonnet",
"env"{
"CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK""1",
"AWS_REGION""us-east-1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL""us.anthropic.claude-opus-4-7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL""us.anthropic.claude-sonnet-4-6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL""us.anthropic.claude-haiku-4-5"
}
}

示例 3:通过 Google Vertex AI 配置多个模型

// .claude/settings.json
{
"model""sonnet",
"env"{
"CLAUDE_CODE_USE_VERTEX""1",
"CLOUD_ML_REGION""us-east5",
"ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID""your-project-id",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL""claude-opus-4-7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL""claude-sonnet-4-6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL""claude-haiku-4-5"
}
}

示例 4:限制可用模型 + 固定版本

// .claude/settings.json
{
"model""sonnet",
"availableModels"["sonnet""haiku"],
"env"{
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL""claude-sonnet-4-6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL""claude-haiku-4-5"
}
}

示例 5:多层级配置(用户级 + 项目级)

用户级配置 ~/.claude/settings.json(全局生效):

{
"env"{
"ANTHROPIC_API_KEY""your-api-key",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL""claude-opus-4-7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL""claude-sonnet-4-6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL""claude-haiku-4-5"
}
}

项目级配置 ./.claude/settings.json(仅当前项目):

{
"model""opus",
"env"{
"ANTHROPIC_BASE_URL""https://project-specific-gateway.com"
},
"availableModels"["opus""sonnet"]
}

提示:使用 /status 命令验证模型配置是否正确应用。

11. 会话管理

11.1 及时纠正方向

当 Claude 偏离方向时,立即纠正:

  • Esc:停止当前操作,保留上下文
  • Esc + Esc 或 /rewind:回退到之前的检查点
  • "撤销那个操作":让 Claude 撤销更改

如果纠正超过两次,使用 /clear 重新开始。

11.2 积极管理上下文

/clear          # 在不相关任务间重置
/compact        # 压缩历史对话
/compact 专注 API 变更  # 带指令的压缩

11.3 使用子代理进行调查

子代理在独立上下文中运行,不会污染主会话:

> 使用子代理调查我们的认证系统如何处理令牌刷新
> 用子代理审查这段代码的边界情况

11.4 检查点回退

每个 Claude 操作都会创建检查点:

  • 双击 Esc 或运行 /rewind 打开回退菜单
  • 可以恢复对话、代码或两者
  • 检查点跨会话持久化

第四部分:高级技巧

12. 自动化与扩展

12.1 非交互模式

在 CI/CD、预提交钩子或脚本中使用:

# 单次查询
claude -p "解释这个项目的作用"

# 结构化输出
claude -p "列出所有 API 端点" --output-format json

# 在 CI 中使用
git diff main --name-only | claude -p "审查这些变更的文件"

12.2 并行会话

三种并行方式:

  1. 桌面应用:可视化管理多个本地会话
  2. Web 版:在 Anthropic 云基础设施上运行
  3. Agent Teams:自动协调多个会话

Writer/Reviewer 模式:

会话 A(Writer)
会话 B(Reviewer)
实现 API 速率限制器
审查速率限制器实现
根据审查反馈修复问题

12.3 Git Worktrees

使用 --worktree 创建隔离的工作副本:

# 创建命名的 worktree
claude --worktree feature-auth

# 自动命名
claude --worktree

worktree 创建在 .claude/worktrees/ 目录下,完成后自动清理。

12.4 定时任务

选项
运行位置
适用场景
Routines
Anthropic 管理的基础设施
即使电脑关闭也能运行的任务
Desktop 定时任务
本地机器
需要访问本地文件的任务
GitHub Actions
CI 流水线
与代码仓库事件绑定的任务
/loop
当前 CLI 会话
快速轮询

13. 高级配置

13.1 自定义子代理

创建专门的子代理:

// .claude/agents/security-reviewer.md
---

name: security-reviewer
description: 审查代码安全漏洞
tools: Read, Grep, Glob, Bash
model: opus
---

你是一名高级安全工程师。审查代码中的:
- 注入漏洞(SQL、XSS、命令注入)
- 认证和授权缺陷
- 代码中的密钥或凭证
- 不安全的数据处理

提供具体的行号引用和修复建议。

使用:

> 使用子代理审查这个代码的安全问题

13.2 自定义命令

创建可复用的斜杠命令:

// .claude/commands/review-pr.md
---

description: 审查 PR 代码
---

审查 PR #$ARGUMENTS 的代码变更:

1. 获取 PR 详情和变更文件
2. 分析代码质量和潜在问题
3. 检查测试覆盖
4. 验证文档更新
5. 提供具体的改进建议

使用:/review-pr 123

13.3 插件系统

通过 /plugin 浏览和安装社区插件:

  • Code Intelligence:提供精确的符号导航和自动错误检测
  • Security Scanner:安全漏洞扫描
  • Testing:测试生成和覆盖率分析

14. 工作流集成

14.1 Git 工作流

Claude 深度集成 Git:

# 提交变更
claude "提交我的更改,使用描述性的提交信息"

# 创建 PR
claude "创建一个 PR 来修复登录 bug"

# 处理冲突
claude "解决这些合并冲突"

14.2 CI/CD 集成

GitHub Actions 示例:

name: Code Review
on:
pull_request:
types: [openedsynchronize]

jobs:
review:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
uses: actions/checkout@v4
name: Claude Code Review
run: |
          claude -p "审查这个 PR 的代码变更,关注安全问题和代码质量"

14.3 多设备协作

远程控制:

# 从手机继续本地会话
# 在 claude.ai/code 中打开

会话传输:

# 将 Web 会话拉取到终端
claude --teleport session-id

第五部分:常见问题与故障排除

15. 常见问题解答

Q1: 权限确认太频繁怎么办?

解决方案:

  1. 启用 Auto Mode:Shift+Tab 切换
  2. 配置权限白名单:编辑 .claude/settings.json
  3. 使用沙盒模式:claude --sandbox

Q2: 上下文窗口满了怎么办?

解决方案:

  1. 使用 /clear 重置上下文
  2. 使用 /compact 压缩历史
  3. 使用子代理处理独立任务
  4. 在不相关任务间及时清理

Q3: Claude 执行操作太慢?

优化方法:

  1. 使用 /effort 调整思考深度
  2. 使用 /fast 切换快速模式
  3. 减少 CLAUDE.md 的长度
  4. 避免在单个会话中处理过多任务

Q4: 如何控制成本?

成本控制方法:

  1. 使用 /cost 查看当前消耗
  2. 使用 --max-budget-usd 设置预算上限
  3. 使用 Sonnet 模型处理简单任务
  4. 避免不必要的上下文积累

Q5: Claude 忽略了我的 CLAUDE.md 指令?

排查步骤:

  1. 检查文件长度(建议 200 行以内)
  2. 使用强调语法(如 “IMPORTANT”)
  3. 运行 /context 查看实际加载的内容
  4. 考虑将指令转换为 Hooks

16. 故障排除

安装问题

# 检查版本
claude --version

# 重新安装
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# 查看日志
claude --debug

认证问题

# 重新登录
claude auth logout
claude auth login

# 检查状态
claude auth status

连接问题

# 检查网络
claude --debug

# 使用代理
export https_proxy=http://proxy:port
claude

附录

A. 命令参考

内置命令

命令
说明
/help
显示帮助信息
/clear
清除对话历史
/compact
压缩上下文
/cost
显示 token 统计
/diff
查看文件差异
/exit
退出会话
/hooks
查看钩子配置
/init
初始化项目配置
/memory
编辑记忆文件
/model
切换模型
/permissions
管理权限
/plan
进入计划模式
/rename
重命名会话
/resume
恢复会话
/rewind
回退操作
/status
查看状态
/theme
更改主题

CLI 标志

标志
说明
-p, --print
非交互模式
-c, --continue
继续上次会话
-r, --resume
恢复指定会话
-n, --name
命名会话
-m, --model
指定模型
-w, --worktree
Git worktree 模式
--permission-mode
权限模式
--output-format
输出格式
--max-budget-usd
最大预算

B. 环境变量

变量
说明
ANTHROPIC_API_KEY
API 密钥
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
认证令牌(用于网关)
ANTHROPIC_MODEL
设置使用的模型
ANTHROPIC_BASE_URL
自定义 API 端点
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL opus

 别名对应的模型
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL sonnet

 别名对应的模型
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL haiku

 别名对应的模型
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK
启用 Amazon Bedrock
CLAUDE_CODE_USE_VERTEX
启用 Google Vertex AI
CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY
启用 Microsoft Foundry
CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL
思考深度级别
CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL
子代理使用的模型
MAX_THINKING_TOKENS
最大思考 token 数
CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING
设为 1 禁用自适应推理

C. 配置文件位置

位置
说明
~/.claude/CLAUDE.md
全局配置
./CLAUDE.md
项目配置(共享)
./CLAUDE.local.md
项目配置(个人)
./.claude/settings.json
项目设置
~/.claude/settings.json
全局设置

总结

Claude Code 是一个功能强大的 AI 编程助手,掌握其使用方法和最佳实践能够显著提升开发效率。

核心要点:

  1. 环境配置:编写有效的 CLAUDE.md,配置合适的权限
  2. Prompt 工程:提供验证标准,先探索后编码
  3. 上下文管理:积极清理,使用子代理
  4. 自动化:利用非交互模式和并行会话
  5. 持续优化:根据反馈调整工作流

工具的上限取决于使用方式。通过系统化的配置和实践,你可以将 Claude Code 变成真正可持续的生产力工具。


参考文档:

  • Claude Code 官方文档
  • Best Practices for Claude Code
  • Common Workflows