AI难出ROI ?CIO最该补的是这堂课

目前仍有74%的企业难以从AI投资中实现ROI，多数CIO其实已具备所需资源，只是缺少一个能将所有要素整合起来的层面。

此时此刻，在某个董事会会议上，一位CIO正试图解释，为何公司过去两年部署的六个AI工具未能带来向董事会承诺的ROI。

营销部门有一个大语言模型，法务部门有一个摘要生成器，销售和客户服务部门有一些机器人，这些工具都已投入使用，投入也相当可观。那么，影响究竟在哪里呢？董事会想要答案，但残酷的现实是：这些工具本身是有效的，只是它们无法协同工作。

如今，大多数企业都在多个部门部署了AI工具，然而，即便如此，波士顿咨询集团的数据显示，仍有74%的企业难以从AI投资中实现并扩大实际价值，这是为什么呢？问题并不出在技术上。

对于CIO而言，目前最大的机遇在于AI编排。企业可以拥有所需的所有工具，但如果这些工具之间无法相互通信，那么企业拥有的就只是一个昂贵的、各自为政的工具集合，而非一个战略。

在现实场景中，这是怎样的情形呢？以信用分析为例，五年前，这是一个缓慢、手动且易出错的过程，分析师必须仔细查阅税务文件，交叉比对公共数据库，并手动将数据输入风险模型，这一过程需要数天时间，且存在大量人为错误的可能性。

通过适当的AI编排，同样的工作流程现在运行速度提高了94%，这并非得益于单个机器人，而是得益于一系列专业智能体的协同工作——每个智能体处理一个独立的任务，将输出传递给下一个智能体，并在受控的架构内运行，这不仅仅是自动化，而是一种进化，这是仅仅部署AI工具与从根本上重塑企业运营方式之间的区别。

因此，如果你的AI投资未能将耗时数天、涉及多个部门的工作流程压缩至几分钟内完成，那么你并未实现真正的进化，而只是在购买昂贵的软件。

在部署另一个AI智能体之前，CIO需要提出一个尖锐的问题：我们的流程是否已准备好由比电子表格更高效的东西来管理？

大多数AI项目失败并非因为技术问题，而是因为企业在未首先诊断哪些流程值得进行智能自动化的情况下就进行了自动化。结果导致执行碎片化，效果参差不齐。

关键在于要做出正确的决策，即确定在哪些地方应用AI、不在哪些地方应用AI、如何将其集成到现有工作流程中，以及在智能体获得更多自主权时由谁来保持控制。在破损的流程上部署AI并不能修复该流程，反而会加速其功能失常。

当CIO询问在哪里可以找到理解AI并能帮助领导编排计划的人才时，他们往往找错了方向。答案并非新招的人员，而是那些已经在领导部署团队的工程师——他们充满好奇心；以及那些对系统（及其怪癖）了如指掌、痴迷于流程的分析师。

在公司领导层还在辩论AI战略时，团队成员已经在默默地学习AI技能，成为AI爱好者，利用自己的时间探索这项技术的潜力，追寻自己的好奇心。

这些人无需招聘，他们需要的是实验、学习和接受指导的空间。建立内部AI能力向整个企业传达了一个重要信息：AI不是一项附带项目，而是一项战略重点。从你眼前的人才——那些已经了解你流程的人——开始，并在此基础上建立你的AI人才储备。

在向非技术利益相关者展示AI价值时，CIO需要能够转化的指标。那么，应考虑哪些指标呢？

价值实现时间(Time-to-Value)是最有力的进度指标之一，在引入AI之前，关键流程需要多长时间？现在又需要多长时间？决策速度——由于数据准备就绪，团队能够更快地做出高风险决策——是董事会能够理解并关注的指标。

确定正确的指标不仅仅是语义上的练习，而是找到一种语言，将AI对话从技术简报转变为每个人都能支持的商业案例。

未来两年能够取胜的CIO，并非那些像收集手机中未使用应用程序一样收集AI工具的人，而是那些能够拒绝十几个互不关联的实施方案，转而选择一个编排系统的人。

ROI并不在于部署本身，而在于连接你已有的工具，并将它们应用于真正准备好进行自动化的正确流程。目前，这个连接层——将工具、团队、数据和智能体连接在一起的编排架构——是AI时代最大的机遇。

点已经存在。要实现AI能够带来的ROI，就取决于你去连接这些点。

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