AI时代西门子、施耐德等工业巨头都在卷啥?

进入2026年，人工智能，特别是生成式AI和大语言模型，已经从消费级应用的浪潮，无可逆转地席卷了全球工业领域的核心地带。

很多人好奇，那些我们印象里卖PLC、卖配电柜的老牌工业巨头，在AI时代到底在忙啥？

作为全球工业技术风向标，2026年德国汉诺威工业博览会（4月20日-24日）刚刚落幕，西门子、施耐德电气等工业巨头的展示与布局均围绕「工业AI深度落地」核心展开，『制造前沿』梳理了西门子、施耐德等企业的公开动作，发现他们的布局远比我们想象的更系统。

一、西门子：搭全栈工业AI操作系统，打通“思考-决策-执行”全链路

作为工业自动化领域的绝对头部，西门子的核心逻辑很明确：做一套贯穿工业全流程的“AI操作系统”，让AI从辅助工具变成整个工厂的大脑。

底层技术卡位，定义工业AI标准早在2025年汉诺威工博会，西门子就发布了工业基础模型（IFM），定位工业世界的“通用语言”，同时推出Industrial Copilot工业智能体，融合大语言模型和数十年行业知识，能覆盖从订单输入、需求预测到设备控制、物流调度的全流程任务。

到了2026年，西门子更进一步发布了Eigen Engineering Agent，这是全球首个能自主完成工业自动化工程端到端任务的AI系统：从代码编写、系统配置到持续优化都能自己搞定，试点数据显示工程效率直接提升50%，意味着工业AI的能力已经从生产车间延伸到了工程设计的源头。

西门子现在把自己全球近三分之一的工厂都当成了试验场：成都、南京、安贝格、埃尔兰根的工厂里已经部署了数百台机器人、上千种AI技术，比如和中国十五冶联合开发的铜冶炼AI智能体，把冰铜品位稳定性提升了15%；新能源汽车EMB智能装配设备用AI优化后，程序开发、产线调试周期都缩短了30%。

今年汉诺威展会上西门子展示的“快闪工厂”更是把AI的执行能力拉满：用户在聊天框输入“要一双粉色气垫鞋”，后台AI智能体秒级响应，自己选工具、自己排产、自己调度人形机器人搬货，最后包装机器人收尾，整个流程不需要人工干预。

而在机器人落地领域，西门子跟英伟达、Humanoid合作的HMND 01 Alpha机器人已经在爱尔兰根工厂跑通了：每小时完成60次周转箱搬运，连续运行超8小时，自主拣选成功率超90%，真正实现了AI从“能跑通”到“可靠运行”的跨越。

HMND 01 Alpha

西门子推出了Xcelerator开放平台，中国区已经拥有超300家合作伙伴，其中60%都是AI相关企业，AI共创解决方案占比超1/3。针对中国市场，西门子还在跟阿里云合作，把计算机辅助工程（CAE）能力做成基础设施即服务（IaaS）提供给客户，同时跟宇树科技、优必选合作，推进人形机器人的工业化量产，把中国当成工业AI最重要的“试验场”。

用西门子董事会主席博乐仁的话来说：“工业AI已不再只是一个功能，而是重塑未来百年工业形态的关键力量。”

综上所述，西门子在AI时代的战略是一场精心策划的、自上而下的宏大变革。它试图通过构建一个开放而强大的技术平台和生态系统，成为未来十年工业智能化的核心赋能者和领导者。其路径清晰、投入巨大、联盟强大，正全力冲刺一个由其定义的AI原生工业未来。

二、施耐德电气：走开放解耦路线，兼顾工业场景与智算底座

施耐德电气的最高战略是推动“数字化”与“电气化”的融合，以应对全球能源转型和气候变化的挑战。在这个战略框架下，AI被视为连接和加速这两大引擎的核心驱动力 。公司持续加大AI研发投入，构建AI生态体系，其目标不是为了AI而AI，而是利用AI这把“钥匙”去解决工业和能源领域的实际问题 。

施耐德电气的AI理念强调“负责任的AI”，不仅关注算法带来的效率提升，也同样关注AI计算本身带来的资源消耗，致力于通过技术创新推动可持续发展 。这一理念贯穿其产品设计和解决方案的始终。

EcoStruxure开放自动化平台（EAE）是施耐德电气数字化战略的核心，也是其所有AI解决方案的基石。这个开放、可互操作的、基于物联网的平台架构，在AI时代被赋予了新的使命。

EcoStruxure最大的特点是“软硬件解耦”：客户可以自由选择不同厂商的硬件，在统一软件平台上高效协同，不用被单一厂商绑定。搭配和微软Azure合作的Industrial Copilot，过去需要数周才能完成的产线调整，现在数小时就能落地，工程周期最高缩短50%。

2026年汉诺威工博会施耐德还首发了全球首款软件定义分布式控制系统Foxboro SDA，融合了传统工控系统的高可靠性和开放架构的优势，进一步简化了AI集成流程。

Foxboro SDA软件定义自动化系统

施耐德跟旗下AVEVA剑维软件协同打造了工业数据底座，可以无缝对接Databricks、微软Fabric、Snowflake等主流云平台，企业不需要定制开发就能调用全域数据做AI分析和训练。

施耐德电气的AI技术路线图非常清晰，即深度融合行业知识（Domain Knowledge），在工业自动化、能源管理、楼宇、数据中心等关键场景中落地。截至2026年，施耐德电气已在全球工业运营中成功部署了超过100个人工智能应用场景。

施耐德把自己的工厂当成了最佳样板：上海普陀工厂通过全链路AI应用，人均生产效率提升82%，获评“端到端灯塔工厂”；无锡工厂用AI做碳跟踪，范围一、二减碳90%，获评“可持续灯塔工厂”。

面向垂直行业，施耐德也拿出了针对性方案：楼宇领域有Building GPT运维专家，能源领域有覆盖中低压配电、微网监控的新一代电力运营系统，甚至针对AI时代算力需求暴涨的痛点，推出了“AI就绪”全栈解决方案，覆盖风液兼容散热架构，能适配功率密度提升10倍以上的高密智算中心需求。

施耐德在中国设立了AI创新实验室，还成立了工业自动化中国中心（IA China Hub），实现研产销一体化，曾经针对数据中心的特定需求，1个半月就推出了原型机。现在中国已经是施耐德全球第二大市场、四大研发基地之一，施耐德正在推行“在中国，惠全球”的模式，把中国场景里跑通的方案反哺全球业务。

施耐德全球执行副总裁于埃说：“中国是全球工业体系中最具活力和创新速度的市场之一，投资中国就是投资未来。”

三、行业共性趋势：不是颠覆，是工业能力的AI升级

除了西门子、施耐德，ABB、菲尼克斯电气等产业链企业也在同步布局：ABB聚焦工业自动化的AI应用，菲尼克斯电气深耕工业连接、电源等“最后一公里”基础设施，完善整个工业AI的生态。

从整个行业的动作来看，有几个共同的趋势非常明确：

以前我们总觉得，AI时代会颠覆所有传统企业，但从这届汉诺威工博会来看，那些深耕工业几十年的老牌巨头，反而因为积累了足够的行业认知和场景数据，在AI时代跑得更快。他们不是在“转型做AI”，而是用AI把自己的核心能力放大了十倍百倍。

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