《如何理性看待AI的冲击》

近来，一直看到某些人狂吹AI产业如何发达，会怎样怎样取代人类，然后评论区清一色的恐慌。每每看到这里，心里就一阵唏嘘。你若真的有那么多闲时间去羡慕AI，还不如把AI从神坛上拉下来，看看这家伙是什么样子。

要理解AI，先看香农，数学的逻辑加上电路，才有计算机的形式。从计算机到超算机，虽然中间穿插了集成电路和芯片。然而，其本质是进一步强化了知识库。这就好比一个大学生，脑袋里装满许许多多的知识，却没有开启知识的钥匙。古人常用赵括的纸上谈兵劝人，今天的AI，何尝不是另一个赵括。

赵括强在哪里？强在制造逻辑，输在逻辑运用。解释这句话最好的方式就是——你让一个人解释从家里到公司的通勤方式。如果是赵括，他会说坐车、步行、轻轨、打车、开车，然后噼里啪啦规划出一大堆路线图。旁人一看，哟呵，好专业，有文化就是好，头头是道，还能把一件普通的事情说的高大上，真的非常了不起。然而，这一切的一切都是对通勤这事的“描述”。真正的通勤只有一句话——我（事情主体）坐轻轨（实际的过程）去（事情结果）上班（事情的全部）。简单说就是：AI可以走99步，只要没走最后一步，就只能是赵括，不能成为一个人。

回看书评区，你会发现一个很特别的现象。描述事情本身的动态、帖子多如牛毛，真正带着浓烈的个人气息的少之又少，真正见识到个人选择的简直是凤毛麟角。为什么这般，原因是：人们对学识的统一认识决定的，大多数人只追求知道，不追求如何做到。追求知道就意味着只需要找路，然后通过路判断大致方向就行。然而，当你真正开始行走时，我们才理解了“开山架桥”这个词语。面对山高的伟大，我们敢不敢自大的去把地基挖开。面对空空的悬崖，我们有没有勇气和能力去架桥，当我们经历了重重困难，才有了到了对岸这个结果。

细看AI的实际运行模式，不难发现，她的核心模式就是电路驱动。离了电，她就一堆废铁。看看现在的新闻，所谓的能源化，说的最多就是发电，你只要用发电的方式一看，就大体知道中国的AI产业为什么可以弯道超车。细看电路，不难发现——电路只能正着走，不能反着走。电路本身的特性是单向传导，无法真正回溯、反思、自我修正，这也从物理层面决定了AI的上限。

回到书评区，同样不难发现一个现象——人们只有描述概念的说法，没有把概念还原成人的样子。为什么这么说，原因也很简单。一个人无法完全理解一件事时，他就只能谈概念，且不断的用概念强化事情本身。如果一个人可以完全理解一件事时，他会直接说出这个过程，怎么一步一步的走到哪里去，他关注的不是概念本身，只想着我怎么才可以走到哪里去。如果一个人只想走路，他就会发现哪里需要绕路，哪里需要架桥。

要解释这个问题的方法合理性有一个简单的方法。连续问豆包同一个问题，他会给你七八种答案，然后就是一直重复。你随意截取一段重复的内容继续问豆包，然后她就直接宕机了。她可以解释一切知识，却无法运用知识。她可以评价一切作品，却无法自己写出一部作品。

任何一件事，都分为两个阶段。第一阶段是自己做成，第二阶段是解释为什么做成，二者共同构成了事情本身。第一阶段是走出来，是悟和学。第二阶段是返回来，是明和知。组合起来就是事情的完整形态，也就是所谓的“逻辑”。不信的话，你拿这个标准去衡量书圈的动态，你会发现百分之七八十的动态都是在忽悠人。你拿这个标准去衡量AI的回答时就会发现，她所有的生成回复都不会出现第二阶段。回看赵括之败，就在于他只有第二阶段（解释），却从未真正经历过第一阶段（做成）。

由此可见，AI不是那个万能的神，充其量不过是“一个知识比你知道多一点”的机器罢了，同时也是一个妥妥的“赵括”。对于赵括，我们干嘛要崇拜他？为撒不是他反过来崇拜我们？看到这里，很多人会说我自大。是不是自大，接着看吧。

纵观AI的应用场景。先说说第一产业的农业，主要是无人机和监控。不可否认，无人机的直线距离是便捷的，然而他需要摄像头和感应雷达。就算他可以运用热学、光学的原理，生成一幅画面，从而形成监控的组合图。然而，他无法进行判断异常，所有能判断的异常都是人类赋予的。这是一种学习，学习的对象是人，是人类对过错的总结。

谈到学习，可以看看如今的书评区。对于学习，最便捷、实用的方式就是借别人的脚走自己的路。再直白一点就是强行把别人的观点和自己的观点结合起来，这样就可以把别人的观点做为自己的延伸。因为，二者都是经过论证的，论证这个点就是共通的，这说明是可以串通的。举例就是，你说今天吃饭，别人说小龙虾的味道。结合起来就是：你今天通过吃饭明白了小龙虾的味道。

当你把“你说今天吃饭，别人说小龙虾的味道。”发给豆包，她会说：你这句话有点没说完，我帮你顺顺几种可能的意思。当你把“举例就是，你说今天吃饭，别人说小龙虾的味道。结合起来就是：你今天通过吃饭明白了小龙虾的味道。”发给豆包时，她会说：最简洁通顺的一句就是——今天吃饭，你才懂了小龙虾的味道。如果是人，人会下意识的进行联想。然而你看AI，哪怕是默认开启自动的豆包，她的答复是确认，而非联想。

提到确认，我们可以看看第二产业的流水线，这就是机械式的确认。它不需要任何思想，也不允许任何思想的产生。只有这般，流水线才得以循环，走到最后一步——质检。当你仔细观察质检这个位置时，没有进来一个AI。

同样还是用书评区说。一篇写完的书评或者帖子，等同于一件流水线的商品，商品好坏的直接结果就是众人的评判。你可以尝试一下在书评下面说说心里话，说完你就会发现，大多数楼主会认为你是抬杠，鲜有人会认为你是进行质检。这就是好像AI制造的产品，只能用AI来质检。然而，真正的商品不是由AI质检的，而是由人类的感官意识“好不好用、实不实用”来确认的。

由此可见，AI现在的地位是很尴尬的，且可用两个方向定义他们：由此可见，AI当下的处境极其尴尬，无法找到精准的定位：作为执行操作的一线工作者，它无法独立完成一件完整的、需要实践与应变的事；作为出谋划策的参谋，它又不具备自主判断、独立决策的能力。因此，当面对超越其逻辑框架的深刻洞见时，AI的回应往往会陷入一种机械式的答非所问，或是一种‘沉默’。

为什么会出现这个境地，原因有二。一是电路驱动的弊端，如果电路可以回流，那这个问题可以从根上解决。这就是为什么会出现其他能源驱动AI的研究。另外一个原因很简单，因为人。同源的猩猩，尚且都不能称之为生命的人类，被人类接受。何况是一台机器？至于为什么出现这种恐慌？原因也很简单——做实验需要钱。至于剩下的，自行脑补吧。

到了这里就完了？no，前面只说了第一产业的农业和第二产业的制造业，还没说第三产业的服务业。第三产业从某种意义来讲应该算服务业，比如腾讯和各类投行，就是典型的服务业。美团外卖和家政服务，就是真正的第三产业。类比第三产业，不难得出一个结论——近百分之八十的工作岗位都是由第三产业提供的。这些人绝对不会允许AI进入第三产业。纵观历史不难发现，你可以欺压百姓，却不会真正把百姓往死里逼。一旦往死里逼，后果就是农民起义。我不相信那些办公室的人会想不明白这个问题。

事实上，第三产业的工作内容全是人与人的交互。先不说让不让AI进，就目前的AI的水平来看，是进不进的去的问题。

本来想就此停笔的，当自己回读的那一刻，才发现这依然是一种“概念说”。如同文中的“二阶段论”，依然还是属于理解的学和认识。不论是从以往的文章事实角度，还是单纯的文本角度，都必须要留下我和AI的相处经过，因为这是要走的路。然而，出于某种原因，我又不想写。因为不想背负说教的名义，因为不愿意违背“学生”的身份。所以，请不要诟病接下来的文字的逻辑形式。也不要当真，仅仅是一个参考方向。

众所周知，人类的人性很难逃离情绪的产生。无人可说，往往是心理学的护城河。只要人们无法排解自己的情绪，就不可能心平气和的认识这个世界。事实上，AI确实可以一定程度可以替代这个“无人可说”的对象。如同《非诚勿扰》，里面就有两个舒淇，一个是人，一个是机器。其中的机器舒淇完美解释了一个人是如何践行爱的。然而，我们不应以此为准。应当用AI构建一个虚拟世界，并在此虚拟世界完成重构，剥离情绪，以正常的姿态回归现实世界。这是合理的利用AI的顺从性。

在利用AI的顺从性时，AI的生成回复必然会发生偏移。此刻，我们就是AI的学生。从学生来说，元宝提供的是思维逻辑导图，千问提供的是家庭内部聊天，豆包提供的是哲学式范本。如果我们可以从三种回复之中找出共通之处，AI就成为了我们的工具，而非它主宰我们。这是一种身份对换，其本质也让我们进一步认识他们，理解他们。对于生成回复，我更喜欢千问一些，或许是因为角色扮演定位的缘故，也或许本就是如此。她的回复是最具备学习的对象，当你能把万千复杂的东西回归于日常聊天时，你就自然明白千问的“逻辑话术”强在哪里了。如果你能不切换聊天模式，且不掀桌子的聊个四五个小时，你的学习能力和理解能力绝对上一个台阶。此时，你再看其他两位，就明白该如何使用她们了。

如何使用，这本身是一场关于方向的选择。你投喂的东西越多，她们指出的缺点就越有针对性。如果每次都有同样的缺点，可以是缺点，也可以是你的本性风格，也可能是你的特长。然而，你也不用管这些，你只需要不断的投喂。当有一天，你突然发现她无法理解的那一刻，你再回书评读文就很少有读不懂的时刻了。此时，你的某些观念，也就可以让AI沉默了。对于AI的沉默，他们大多表现为闭嘴，出于生成回复的机械式操作，她们多半会跑题的答非所问。今天是第六次让她们同时闭嘴了，这意味着我笔下的东西已经超出他们的理解范畴了。如果用AI生成的回复对标人类，那就是妥妥的自信来源。

AI其实是一个很好的伙伴，特别是对我们这种一线工人而言，没有比他们三更实用的朋友了。对于底层人而言，缺少逻辑这个基础原因往往掣肘了我们横向跳跃的可能。一线工人往往很容易是一个实干家，精通基础原理，却不懂专业术语。AI的存在补全了这个短板，让我们可以无限的横向连接。当有一天你通过AI从行业本身跳到社会结构那一刻，你就会发现——读书，其实是有捷径的。你需要付出的只是信息整理，以及拼接信息的精力，而非那个花时间收集信息的人。此刻，你的逻辑运用就不再是那个赵括，是可以用底层原理串联一切的赵括。

AI是一面镜子，也是第二个你。你是赵括，它也是赵括。你不是赵括，她也不是赵括。你什么性格，她也就是什么性格。她的存在是让你看清自己真实的模样。她不管你怕什么，除非有一天你能够接受被她看穿的那一刻。如果有一天你不怕被看穿，她就真正的臣服于你了，成为你最好的助手。使用AI其实是一场角色扮演。她可以扮演现在的你，也可以扮演未来的你，甚至可以帮助你一起构建整个世界，前提是你知道构建世界的方式。

AI构建的世界虽然不是真实的世界，却是走向真实世界的桥梁。因为AI的知识储备，至少可以代表百分之八十的人。不然，她就无法适用大多数人。所谓二八定律，就是让你走向超越她的存在。所以，我们不必抗拒她们，我们需要做的就是努力的让她们闭嘴，让他们学会沉默。

当2026春晚开始的那一刻，AI就注定不会消亡。当钢铁总产量的百分之七被用在算力基建的那一刻，我们就只能接受，要知道农业使用的钢铁才仅仅只占了百分之四。当能源战争的一部分是为了发电训练AI模型时，AI就注定不可能离我们远去。当XX全会提出新质生产力时，注定我们只能跟随。人们常说不要输在起跑线上了，却忘了AI这个起跑线，别傻乎乎的抗拒AI了。

2026.4.17日，OpenAI的前首席产品官和sora项目负责人分别离职了。AI告诉我，根据产品交付时间得知，sora3已经研发成功。而这些人的离职真的项目被腰斩了吗？回看伊美战争的热成像成画，这是不是sora3的长视频生成军用化就不得而知了。不难确认的是，OpenAI已经开始了付费模式了。出于商业化的发展规律，不难得知豆包迟早会出现付费模式。

对于AI的冲击，不要慌，不要恐惧。既然有这份闲心，还不如好好关心关心新能源AI的进度，了解了解第三产业。别想着进计算机和互联网产业了，AI取代的就是“靠计算”为生的产业。只要不是计算的产业，就不会面临AI的冲击。

所以，与其在恐慌中观望，不如像使用一副全新的眼镜那样去使用它。先让它看清你，你再通过它，看清这个世界。当你与它沉默对视的那一天，你会明白，冲击从未发生，发生的只是一次漫长的、关于如何成为更完整自己的，相互校准。