OpenClaw v2026.4.29 发布:主动引导+记忆图谱,AI 智能体更聪明了

🧭 主动引导：AI 智能体的”方向盘”

v2026.4.29 最引人注目的变化是引入了 active-run steering（主动运行引导）机制。这意味着当 AI 智能体正在执行任务时，用户可以通过新的引导队列实时调整方向，而不必等待当前任务完成。

具体来说：

• 引导队列默认启用：新的 steer 模式会在下一个模型边界处清空所有待处理的引导消息，实现更流畅的交互体验
• 可见回复强制执行：新增全局 messages.visibleReplies 配置，确保所有可见输出都通过 message(action=send) 发送，避免信息遗漏
• 延迟优化：500ms 的 followup 回退防抖机制，让连续操作更加顺滑

这对于需要频繁调整 AI 工作流的场景来说是个重大改进——你不再需要”等它做完”，而是可以随时”踩刹车”重新规划。

🧠 记忆系统升级：从”记事本”到”知识图谱”

记忆模块迎来了结构性升级，从简单的文本记录进化为基于人员的知识图谱：

• 来源视图（Provenance Views）：每条记忆现在都标注了来源对话和时间戳，方便追溯
• 逐对话活跃记忆过滤：支持按对话维度筛选活跃记忆，避免信息过载
• 超时部分召回：即使记忆检索超时，也会返回已匹配的部分结果而非全部失败
• REM 预览诊断：新增边界化的快速眼动期预览诊断，帮助理解记忆巩固过程

这套改进让 OpenClaw 的记忆系统更接近人类的”情景记忆”模式——不仅能记住事情，还能记住”是谁说的”和”什么时候说的”。

🔌 推理提供商扩展：NVIDIA + Bedrock + 更多

模型支持方面，本次更新带来了：

• NVIDIA 集成：新增 NVIDIA 模型目录和快速认证路径
• AWS Bedrock Opus 4.7：实现 thinking 模式 parity，支持完整的推理链
• Codex/OpenAI 兼容改进：更安全的 replay 和 streaming 行为，减少连接中断风险

加上此前已支持的 OpenRouter（200+ 模型）、Nous Portal、Anthropic、OpenAI 等，OpenClaw 已成为支持推理提供商最多的开源 AI 智能体平台之一。

🛡️ 安全与可靠性

• OpenGrep 扫描集成：新增静态安全扫描工具
• 工具权限收紧：tools.exec 和 tools.fs 不再隐式放宽限制性配置文件（messaging、minimal）
• 网关可靠性提升：慢速主机启动优化、可复用模型目录、事件循环就绪诊断
• 会话恢复：过期会话自动恢复机制，减少意外断连导致的工作丢失

📱 消息平台修复

本次更新集中修复了多个消息平台的问题：

• Slack：Block Kit 限制处理
• Telegram：代理/ webhook/轮询/发送韧性提升
• Discord：启动和速率限制处理
• WhatsApp：投递和存活检测
• Microsoft Teams / Matrix / 飞书：边缘场景修复

📊 总结

OpenClaw v2026.4.29 是一次”内功”升级——没有炫目的新功能，但在消息引导、记忆管理、模型支持和平台稳定性上做了大量底层改进。

主动引导机制让 AI 智能体的交互从”单向执行”变为”双向协商”，记忆图谱让长期上下文管理更加精准，而推理提供商的扩展则为用户提供了更大的模型选择自由度。

如果你正在使用 OpenClaw，建议尽快升级到最新版本。

更新方式：

openclaw update

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