(标题示例)类题目文章的说明(二)
（标题示例）类题目文章，每个题目下的内容，重在选取视角，观点的采纳，可以在原有标题上另立新题目，也可基于原有标题简洁浅层内容进行扩充成为新文章。（标题示例）类题目文章的出现，是为了把泛化的AI类对话里认为有价值的内容进行的一种知识整理，便于日常使用查阅。（标题示例）类题目的内容，尽可能的选取优质的观点支持读者快速使用。
以下是通过一定篇次（标题示例）类题目文章做训练后，形成的思考：
只要提问者不是拿AI闹着玩的乱提问的，提问者是逻辑严密的，AI补充人的常识知识面扩展方面助力较大。但AI毕竟还是处于阶段性快速迭代中的，若提问者认知度过高、逻辑思维缜密，AI的多篇回答对话内容观点会呈现碎片化的情形，这并不是说AI很多时候是观点碎片化的，我这里指的这种碎片化，是当提问时我们的提问要求泛化、我们真正要写的那个题目难度较高，两者之间的信息密度和认知差异形成的。
这一点是进步比较大的，拿我个人来说，现在的各种提问发出后，AI的对答贴近了人的正常对话的思路思维，虽然说从专业和深度讲，AI的回答仍然需要多轮对话修正补充，但即使是直接向AI进行专业领域的提问后，AI的回答一般能处于70-80%左右的贴近行业专业度。
这点深有体会，现在这样的文本结构清晰后，最大限度减少了编辑校对内容和调整文本结构的时间。编辑时间缩短后，人机互助效率提高，认知差异化进一步拉开，这点增加了AI可识别不同人的认知变化方面的训练基底数据量，对于未来AI世界体系系统化建立有帮助。
在高频次使用AI应用后，AI也在同步学习极简办公的便利化方式，比如现在在行与行之间加的“—”这种短线，就兼容到了一些使用者所用的手机型号，这一类的手机发送朋友圈动态时，因无法打出隔行空格，导致内容展现出现无隔行空行问题。
还包括一些大段下的小标题的序号排序的调整。我观察到，有段时间确实是增加了一些复杂的带双边的括号和单边的括号，但从实用简便看，还是由使用者自行按照理解，基于个人习惯进行临时调改是否加有括号的小标题较好，这一点的看法仅做保留参考。
AI推理现在较过去能够应用到的场景范围增扩了，对这个学习教育等需要持续性积累沉淀丰富知识面，进行多领域跨学科知识概念的认识理解方面助力皆是比较大的。比如过去我能做到的分析行业并不多，现在我借助AI推理的多个应用场景，我能快速切换我的分析角色，只要某个行业需要我这种人为之做出分析，我能快速通过AI切换，迁移我的深度分析能力。
现在因为技术发展和灵活就业，就业者寻找工作使用AI鉴别公司资质和运营的频率增多，对这类AI鉴别的准确性是比较看重的。这变相推动了企业创立后要快速朝向稳健的趋势运营发展。在这类AI鉴别下，企业资质是透明的，只要员工和就业人员随时使用AI输入公司全名，就能轻易辨别公司资质和运营质量水平。我还观察到，多轮输入公司全名进行对话后，AI的识别回答可以对多个公司进行排序。我们使用这一层变化，就可以做到快速对同业竞品、竞争对手公司进行客观比较，就能快速找出发展短板。
过去评测人员综合素质，需要掌握心理学方面的很多专业知识，现在AI测算预估人的未来发展，给出的意见较多时候可切中客观情景。我观察到，如何正确应用AI的测算预估是当前比较重要的方面。是有担忧被用于诈骗方向。比如AI测风水，现在通过一个人给出的八字，准确到80%以上。关于这点，早期我曾经在手机键盘里提到过，用于印度的宗教渗透，是很重要的层面，也可以间接促进与之相关产业的快速发展。但是用于国内，还是要警惕一些。还有可以和3D打印技术，动态的和医美产业合作，根据现在人的生活习惯、饮食品质，可以提前测算预估人的未来几十年健康状况的走向，包括护肤管理，等，关于这点近期有在一些学术期刊上看到。
夜雨聆风
