从这场AI+教育峰会中,我学到了什么?
2026未来学校
智能峰会
教育+AI技术选择与系统搭建
学习小结

前言

当 AI 成为新的通用技术,教育正站在结构性重塑的门槛上。大模型与智能体已深入课堂、教研与治理等核心环节,重塑 “如何教”“如何学”“如何运营一所学校” 的基本逻辑。
真正的挑战并非技术成熟度,而在于学校是否具备对技术的 “教育性判断”。缺乏清晰的育人目标,AI 只能叠加为效率工具,让既有体系运转得更快,却无法触及教育结构的深层转型。
当前,越来越多学校进入不可回避的深水区:在纷繁复杂的技术方案中,如何判断哪些真正回应教育需求?在分散的探索中,如何将局部应用转化为系统能力?这引出一个根本问题:今天的教育,需要怎样的 AI?今天的 AI,能够支持怎样的教育?
以下内容是我的学习总结和心得。内容较多,将分为几篇文章进行分享。感兴趣的朋友们可以关注,也欢迎转发给身边的教育工作者。一起升级认知,助力走向未来的中国教育!
点击收听由AI生成的播客

AI辅助常态教学



AI 辅助常态教学分享,聚焦 AI 在真实教学情境中的应用路径及对学生成长支持。
上海外国语大学和南洋理工大学教授洪化清首先带来一场分享,主题是”少教多学的数字化实践:从理念到生态的教育转型路径“。















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新加坡的教育转型
1998年金融危机后,新加坡因无自然资源与腹地,必须依赖人才完成经济转型,传统教育模式无法满足需求。
1997年,新加坡总理吴作栋提出「思考型学校、学习型社会」,要求培养学生批判性思维与终身学习能力。
2004年,李显龙总理正式提出「少教多学」理念,延续了此前的人才培养方向。
2006年,新加坡教育部将新加坡国立大学、南洋理工大学改为自主大学,仅将基础教育阶段列为核心监管领域。
2005年起,新加坡教育部要求所有中小学教师每年寒暑假在教育学院完成100小时进修,培训内容围绕「如何做少教多学」「技术赋能教学」等主题,将变革落到操作层面。
2016年,新加坡教育部搭建国家级统一学生学习平台SLS(Students Learning Space),解决此前各校改革参差不齐的问题,实现“每一所学校都是好学校“的目标。将从幼儿园到退休、从课堂到职场的学习视为连续体,从政策层面上构建全面终身学习体系。
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数字时代AI应用对教育的挑战
当下很多教师将备课、学生将作业全部交给AI生成,导致学生学习并未真正发生。《自然》杂志相关研究指出,这种模式会引发全社会思维能力整体滑坡。
中国区域差异、文化差异大,不能只做单一学段的改革,需要从基础教育到高等教育、职场进行综合整体设计。
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少教多学的核心
少教多学不是局部调整,而是整个教育生态体系的重塑,需要从课程、方法、评价体系全环节环环相扣推动。
学校教育改革要依靠日常教学的共识推动,而非单纯依靠行政指令落地。
未来课堂是高阶认知的实验室,核心目标是培养学生可迁移的高阶能力,适应未来不确定性社会的需求。
面对未来的不确定性,需要培养学生的探究能力、沟通表达能力、团队协作能力等可迁移高阶能力。
未来学习应该形成AI+同伴+教师构成的智能网状学习结构,在连续交互中完成能力转化与思维提升。
浙江省温州市实验中学教育集团总校长黄慧带来主题分享——AI赋能,让有价值的学习真实发生。












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面向未来的教育转型
传统教育的核心是把人训练成标准化的知识处理器,持续剥夺学生的学习自由,难以培养AI时代需要的自主能力与创造力。
AI不是用来给旧教育提效的工具,生产力跃迁已经重新定义社会对人的能力需求,AI的核心价值是推动学习价值与学校模式的重构。
学习目标从学会知识转变为学会学习,从统一的学习要求走向个性化的学习选择,核心是培养学生的自主驱动能力,让学生掌控自己的学习与人生。
教育的最终目的是为了不教,要培养孩子在没有标准答案的世界里,依然能够找到自己的方向,而不是重复训练已知的标准化内容。
教育变革不是单节课的调整,需要整个教育系统的升级,学校从新基建、新研修、新课程、新课堂、新评价五个维度全方面推进改革,重构学校学习生态。
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自主学习空间的构建
打造物理空间来支持自主学习社区,成立学生学习力研究委员会,共同讨论AI时代如何开展自主学习,只提供对话空间,让学生按自己的理解做判断和选择。
整个学习体系从按学科出发转变为从问题领域出发,再设计认知任务,通过实践推进学习,鼓励学生从个人意义出发开展创造,聚焦领域最终输出成果。
宁波大学附属甬江科创实验学校校长李美庆带来主题分享“从零开始:一所新学校的任务式教学与AI学伴系统规划”。















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乐高森林课程体系
核心目标是改变学生学习方式,以“创为中心”构建任务式模块化课程,打通小学到初中全学段。核心理念是通过任务承载学科知识,最终实现学生素养发展。
现有14大任务模块,覆盖学生学习生活各方面,采用二维表格设计。横向对应各学科核心素养,纵向对应14大任务模块,每个模块下设置任务链,每个任务对应对应学科素养落地。
比如,七年级上册语文设计了六大任务模块,每个任务对应单元核心知识与素养,比如写景单元开发了“我为学校立个景”的任务,当前该任务成果已经落地在校园中。
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AI学伴的设计与规则
学校为七年级每位学生都配备了AI学伴,本质是综合多个智能体的学习助手。核心定位是学生的思维伙伴与陪伴教练,为任务式学习提供个性化思维指导。
AI学伴三大原则:
第一,不直接给学生答案,只引导学生思考,避免学生依赖AI放弃思考;
第二,保证平台安全可控,没有开放上网通道,所用的APP和程序可随时添加移除;
第三,提供开放性工具平台,可根据不同任务添加对应的工具。
比如,学生要求AI学伴代写信件时,AI学伴会拒绝直接代劳,只提供写作方向供学生参考。学生完成写作后,AI学伴会给出修改建议,陪伴学生逐步完善成果。
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课程落地的“四个一”机制
一、任务主理人制度:设置任务主理人角色,类似项目经理,负责任务的策划、统筹协调与成果展示。主理人拥有跨班跨学科组队权、可申请专项经费、优先调用主题学习空间、自主决定成果展示方式。学校在职称评审中明确要求,参评老师必须完成过一个优质任务项目,未完成则一票否决,同时评优评先也向任务主理人倾斜。
二、简化立项审批表:设计简化版立项审批表,仅需要填写任务内容、要解决的问题、预期产出、需要学校提供的支持,符合要求即可通过立项。
三、固定跨学科备课时间:每周课程总课时为34节,预留出周五下午1节无课时间,专门用于跨学科任务备课。属于硬性规定,该时段同时安排为学生自主学习课,老师完成备课后巡视管理学生。
四、搭建成果展示舞台:为学生提供成果展示的渠道,激发学生的学习动力,可采用游园活动、公开展示、校园布置等多种形式。比如小学生完成二十四节气任务后,在校园布置了相关成果,还举办了二十四节气服装秀,让学生成果在校内随处可见,增强学生成就感。

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教的目的是为了不教,是为了未来让孩子在没有标准答案的世界里,仍然知道自己该往哪里去。
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