OpenClaw 入门系列 Day 1 — OpenClaw 是什么?安装你的第一个 AI 网关
去年我在折腾各种 AI 工具的时候,遇到一个很尴尬的问题:
-
在微信上跟一个 AI 聊方案,切到 Telegram 又得跟另一个 AI 从头开始聊。 -
想跑个代码,得打开网页版 ChatGPT。想查个文档,又切到 Claude。 -
好不容易调好一个自动化流程,一换设备全废了。
说白了:没有统一的入口。
直到我发现了 OpenClaw——一个自托管的 AI 网关,能让我在任何聊天软件里,直接跟同一个 AI 对话。
OpenClaw 是什么?
一句话:把你的 AI 助手接入所有聊天软件,一个网关统治全局。
它做的事情很简单——充当”中间人”:
你的手机/电脑 → 微信/飞书/钉钉/Telegram/Discord → OpenClaw 网关 → AI 模型 → 返回结果
不管你从哪个 App 发消息,OpenClaw 都会路由到同一个 AI 模型,返回答案,然后送回你原来的 App。
你能用它做什么?
-
在微信上跟 AI 聊技术方案,同时用 Telegram 跑定时任务 -
让 AI 每天 9 点自动整理新闻推送到飞书 -
通过手机给 AI 发语音,让它帮你查资料、写代码 -
一个网关管多个 AI 角色,处理不同的任务
核心逻辑就一个:你选一个顺手的聊天软件,OpenClaw 搞定剩下的。
安装:最快 5 分钟上线
前提条件:
-
一台电脑或服务器(macOS / Linux / Windows 都可以) -
Node.js 22.14+(推荐 Node 24) -
一个 AI 模型的 API Key(Anthropic、OpenAI、Google 等都行)
第一步:打开终端,跑一行命令
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
这行命令会:
-
检测你的操作系统,缺 Node 就自动装 -
下载安装 OpenClaw -
启动配置向导
如果你用 Windows,用 PowerShell 跑:
iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
第二步:配置向导
安装完后跟着走一遍 openclaw onboard:
-
选模型供应商(Anthropic / OpenAI / Google 等) -
填 API Key -
选工作目录(用默认的就行) -
配置网关端口、认证方式 -
选要接入的聊天频道(飞书、钉钉、Telegram、Discord、企业微信等,选你常用的就行) -
安装系统服务(开机自启)
整个过程大约 2 分钟。
小提示:如果不想用聊天软件,可以先开着浏览器里的控制台用。跑
openclaw dashboard就能打开网页版聊天界面。
第三步:验证运行状态
openclaw gateway status
看到 Gateway listening on port 18789 就说明跑起来了。
第四步:发第一条消息
在浏览器里打开控制台,发一条消息试试。如果能正常回复,恭喜,你的 AI 网关已经上线了。
如果觉得浏览器不方便,去接个频道——Telegram 最快(建个机器人、填个 Token,3 分钟),飞书(扫码建应用,2 分钟),钉钉(配置 Webhook 机器人,5 分钟),哪个顺手用哪个。Day 3 会专门讲频道接入。
其他安装方式
不想用脚本?也可以:
用 npm 全局安装
npm install -g openclaw@latestopenclaw onboard --install-daemon
用 Docker 部署
docker run -d --name openclaw \ -p 18789:18789 \ -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \ openclaw/openclaw
从源码编译
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.gitcd openclawpnpm install && pnpm buildpnpm link --globalopenclaw onboard --install-daemon
这个系列会讲什么?
接下来 19 天,我会从零开始,每天一个主题,带你完整掌握 OpenClaw:
|
|
|
|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
总结
今天做了三件事:
-
理解了 OpenClaw 是做什么的——统一 AI 入口的网关 -
用一行命令完成了安装 -
确认了网关正常运行
明天继续。
如果你也在折腾 OpenClaw,欢迎关注这个系列,每天一篇,一起上路。
夜雨聆风