夜雨聆风
【统计分析软件SPSS】63、百分位数
链接：https://pan.baidu.com/s/15r0rLWkJlcecUvBPKZo_MQ?pwd=mnsj提取码：mnsj
由于微信公众号已发布文章的内容及排版顺序无法二次编辑，为了方便大家后续查阅、检索，同时便于我对内容进行补充更新与完善，我会将所有已发布的推文，在个人网站上以结构化文档的形式重新整理、归档。欢迎前往查看：
https://www.mizhushare.com/docs/
在数据分析中，我们不仅关注“平均值”，更希望了解某个数据在整体中的相对位置——例如，某学生成绩是位于前10%，还是后50%？这时就需要用到百分位数。
-
百分位数：
百分位数（Percentile）是描述数据分布的重要统计量，用于表示某一数值在整体数据中所处的位置。例如：
-
P25（第25百分位数）：有25%的数据小于或等于该值，也称为第一四分位数（Q1）；
-
P50（第50百分位数）：50%的数据小于或等于该值，即中位数；
-
P75（第75百分位数）：有75%的数据小于或等于该值，也称为第三四分位数（Q3）。
SPSS提供了两种常用路径来获取百分位数，可根据分析需求灵活选择：
-
【频率】功能：该功能主要用于生成频数分布表，百分位数为其可选输出项之一。可在同一输出中同时获得均值、标准差、频数、百分比等多类统计量，适合综合性描述分析。
-
【百分位数】功能：专门用于计算百分位数的功能模块。操作简洁，结果聚焦，适合快速获取特定位置的统计值，效率更高。
点击顶部菜单栏的【分析→描述统计→百分位数】，在打开的对话框进行相应设置：
-
主对话框：
-
变量：需要分析的数值型变量。可同时选多个变量，SPSS会分别计算。
-
百分位值：系统提供了三种灵活的设定方式，可以根据研究需求进行选择。
|
|
|
|
|
默认会显示第5、10、25、50、75、90和95百分位数的值。 定量变量的值将有序数据划分为不同的组，使得一定的百分比位于该值之上，而另一百分比位于该值之下。 |
|
|
即第 25、50 和 75 百分位数，以描述偏态分布数据的离散程度。 |
|
|
如果需要特定的切分点（例如在项目分析中需要27%和73%作为高低分组的临界值），可以勾选该选项，并在下方的输入框中手动输入0 – 100范围内数值，使用「添加、更改、移除」按钮来操作百分位数值列表中的值。 |
-
百分位数方法：系统提供了多种数学算法（如HAVERAGE、加权平均等）。默认情3况下，使用「HAVERAGE」方法来计算百分位数。对于大多数常规分析，保持默认即可。关于其他方法的详细信息，可以参阅以下官方文档：
https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/31.0.0?topic=examine-percentiles-subcommand-command
-
缺失值对话框：
该对话框主要用于控制对缺失值的处理方式。
-
列表方式：如果任何指定变量存在缺失值，该个案（即数据行）将从所有分析中排除。
-
按变量：逐个变量地排除具有缺失值的个案。即在进行特定变量的分析时，仅排除该变量缺失的数据，而不影响其他变量的分析。
计算完成，SPSS会自动弹出输出窗口，主要包含两个输出表格：
-
输出结果一：个案处理摘要
展示参与分析的有效样本数量和缺失值情况。用于估数据完整性，确认有多少个案被纳入分析。
-
输出结果二：百分位数表
该表展示了SPSS对所选变量进行百分位数分析的结果。
需要注意的是，表格中出现了两种不同的计算定义，这是SPSS默认输出的特征：
-
加权平均（定义 1）： 这是SPSS的标准默认算法。它通过对相邻观测值进行加权插值来计算，因此会看到它提供了所有请求的百分位数（包括 90）。
-
图基枢纽（Tukey’s Hinges）： 这是由统计学家Tukey提出的一种计算四分位数的方法，常用于绘制箱线图（Boxplot）。需要注意的是，图基枢纽只计算25、50、75这三个位置。因此，在表格中，图基枢纽对应的90这一列是空白的。
