【物流规划AI Agent】与【物流仿真软件】的区别是什么?-夜雨聆风

【物流规划AI Agent】与【物流仿真软件】的区别是什么?

在对物流规划AI Agent的迭代过程中发现，其建设是全局的，前置的，是企业的物流规划“大脑”。可面向企业所有人员，在企业的不同阶段，快速提供相应的物流规划方案，作用在于提高物流的决策效率和准确率。那么，对于Agent与传统物流规划工具（如仓储仿真工具 / 生产物流仿真工具 / 仓网选址工具）之间区别也越来越清晰。本文我们列举3个不同点，可以感受到颠覆性的差异。

1. 使用逻辑不同

使用传统工具是“我给别人做方案”，而使用Agent是“给我方案”。

– 如，面对“帮我把方案中的利用率提高10%”这个问题。

使用传统物流规划工具的步骤：

1. 了解需求

2. 使用仿真工具，设计一个方案

3. 建立仿真验证，是否利用率提高了10%

使用物流规划Agent的步骤：

知识库已预设物流场景

1. 使用者向Agent提出问题，帮我把利用率提高10%

2. Agent生成一个新的方案

Agent把物流规划逻辑已经前置到了知识库中，并且跟着企业的发展进行迭代。

2. 使用者不同

传统物流规划工具，是给物流规划工程师使用，有仿真背景的技术性要求，物流规划工程师根据需求制定物流方案。

物流规划Agent，是给物流相关管理人员使用，不需要物流专业背景，只需要提出自身对当前需要的物流方案的诉求。

企业的物流工程师也可以是Agent的使用者。

3. 精确度不同

传统物流规划工具：人工根据需求设计可落地执行的精确方案。

物流规划Agent：通过知识库+语义匹配+LLM，面向企业中的所有人，快速给出可行的物流估算方案。

物流规划Agent更多的帮助是在战略、管理与决策上，与传统物流规划工具可以是互补关系。

举例说明：

图1

图2

如图1-2：这是我们以前开发的仓库规划工具。需要了解用户需求，工程师再根据需求，去调用实体、构建场景，调整参数，模拟业务过程，形成数据，进行决策，周期可能几天甚至更长。

图3

图4

图5

如图3-5，是新开发的一个仓库功能区布局的Agent，内置知识库+语义匹配+LLM后，通过用户提问实时生成新的可视化方案与估算方案结果，并且给出评分与解读。

如下图：

图6

随着我们对Agent的迭代，将阐述更多物流规划AI Agent对企业战略、管理与规划上的功能与价值。