Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位＂AI研究员＂组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班-夜雨聆风

Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位＂AI研究员＂组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班

📢 课程的深层价值在于”逐章增厚”的进化机制——随着Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent的协同推进，文献管理、数据提取、分析建模、科研图示、材料组织与成果传播被逐一串联为一条完整的科研工作流，每一章的产出都通过Command指令包和Hook日志回写至Obsidian项目知识库。随着课程推进，您的助手不断积累能力、记忆与工作范式，最终形成一套跨学科通用、可直接迁移至个人课题的完整资产包：包含项目目录结构、四Agent分工配置、可复用Command指令集、Skill/MCP连接方案、复核清单与质量控制流程。无论您的研究方向如何，这套系统都将成为您长期科研道路上的智能协作基础设施。

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视频详情

【适合这样的科研工作者】：

希望将AI系统性地融入科研流程、为自己或课题组搭建可复用科研助手的高校教师、科研人员。不限学科方向，所有涉及公开数据、统计建模与科研产出的领域均可适用。

📅 培训时间

2026年 6月26日-29日（腾讯会议直播）

🎁 课前准备：课前在线讲解环境配置及远程协助部署

1.注册Google账号，准备Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes、Obsidian（项目知识库）与飞书（协作与文献中转）的可用入口。

2.安装Python 3.10+、Git、VS Code，并完成常用科学计算库环境测试。

3.准备1-2篇与本人方向相关的论文PDF，或选择课程提供的公开数据与Meta分析案例包。

4.提前梳理一个研究问题、对应的目标数据类型及预期交付物，课程中将直接套用模板实战。

🎯学习收获

1.专属的AI科研团队——掌握Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent协同分工与部署配置，拥有24小时在线、各司其职的科研协作伙伴。

2.贯通的科研自动化链路——从文献线索归档、PDF深度提取、数据分析与建模，到科研图示生成、Meta分析、论文材料组织与成果传播，全流程跑通。

3.持续进化的项目知识库——通过逐章回写Obsidian，积累Command指令、Skill技能、Hook日志与Memory记忆，让助手随您的研究不断”增厚”。

4.跨学科复用的科研资产包——项目目录模板、复核清单、质量控制流程、成果迁移模板，可直接用于个人课题或团队项目。

5.高效的科研工作范式——建立”Agent执行、人工复核、参数留痕、版本管理”的规范习惯，让重复性工作交给AI，您聚焦学术洞察与创新思考。

6.长期陪伴的科研伙伴——与来自不同学科的学员共同探讨四Agent在科研中的应用经验。

💰课程费用

【非会员费用】：3900元学生可凭有效证件享受8.5折优惠

【发票可开具】：培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件（培训文件、会议文件、技术咨询合同等），用于参会人员报销使用。

⚡ 导师随行

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用。

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流

📋 课程内容简要