假如你有一个任务，你是选择用小龙虾还是大语言模型来完成？本文将通过对比试验，帮你快速了解：

如果做同样的事情，哪个贵？背后的原理为何？

为什么说小龙虾很好用，也很危险？

小龙虾，你的全天候超级助理？

你一定听说过OpenClaw,全球增长最快的开源软件,只要你给了它一个任务，它会拼尽一切帮你完成。

听起来不错，对吧？龙虾确实“好吃”。

它运行在你的电脑或者云服务器上，连接着你的邮箱，你的日历，你所有的飞书文档。

它的技能以“天为单位，以万为基数”还在不断扩展：清理收件箱，代理回复邮件，定时整理日报，只有你想不到，没有它做不到。

更重要的是：它可以24小时一直工作，即便你在睡觉。

如果说豆包和Deepseek就像你的老师，你的同事，永远准备提供协助。

那么小龙虾则是你的天选打工人，真正实现“老板两片嘴，员工跑断腿”。

凡事都有代价

先别高呼技术改变世界，AI平权万岁。

作为一个成年人，我们先来做个PK，算一笔经济账。

Round 1 : 任务执行结果

我们对这句话一定不陌生：“我要的是道歉吗？我要的是结果！”

那么我们先来看看，小龙虾对上GPT，双方任务完成结果如何吧？

本次任务：“请你帮我联网搜索并整理今日AI视觉领域热点话题，基于你搜索到的信息做成日报表格，并用星级方式列明最值得关注的事件或新闻。”

这是GPT给我的结果：

这是小龙虾给我的结果：

显然，在对问题的理解力上，小龙虾更能将模糊的“AI视觉领域”，精准定位到诸如：短剧，视频创作者，配音工具，文生视频工具等关键词上。

然而, 这很可能是因为之前，我向小龙虾提问过有关即梦AI的问题，而GPT则是全新对话导致。

因此，只能说小龙虾有赢面，但不大。

Round 2 : 主动开启任务

“不要等我告诉你做，你才去做！”

是的，哪家老板都喜欢积极主动的员工，最好主动揽活，全力完成，不提工资。

本次任务：请每隔一分钟就做这样的新闻整理给我。

这是GPT给我的结果：

这是小龙虾给我的结果：

显然，GPT的意思是：

而小龙虾则是：

Round 3 : 任务执行成本

“又要马儿跑，又要马儿不吃草”，谁不想拥有只要抽鞭子就能解决问题的下属呢？

在成本问题上，人类早已达到全球标准的空前统一。

即：只要任务完成，多给不如少给，少给不如不给。

GPT完成这个任务花了多少钱？

【仅计算日报制作，不含定时发布】

答：0.018元，1分8厘。

小龙虾完成这个任务花了多少钱？

【仅计算日报制作，不含定时发布】

答：1.92元，1块9角2分。

两者相差多少？

100倍

钱去哪儿了？

众所周知，AI服务提供商跟你收多少钱是基于token数，token消耗越高，你付的钱越多。

那么GPT完成这个任务消耗了多少token呢？

答：3650

小龙虾呢？

答：891580

差162倍，为什么？

要弄懂这个问题，我们需要了解跟小龙虾对话和跟大语言模型对话后，后台分别是如何执行的。

简单总结：

如果我问GPT，那它是这样工作的：

小龙虾呢？（云服务器部署）

结论：

你可以把大语言模型想象成一位超级聪明的顾问，你输入问题，它直接凭知识和逻辑，一次性给你答案。

而小龙虾则是一个“AI智囊团”，在你输入问题后，它不是第一时间根据问题找答案，而是启动团队协作模式：

• 先找一堆智囊（不同AI模型）询问这个问题应当如何回答

• 大家给出不同建议，尝试各种方法

• 持续反复多轮沟通，持续反复确认信息

• 比较所有意见，得出最靠谱方案

• 不仅告诉你结果，还能直接动手帮你执行（比如操作电脑，整理文件）

所以，请一个人和请10个人，价格自然不同；

请一个人的决策成本，和请10个人要达成一致，消耗时间成几何倍数增长；

请一个“光说不干”的高层顾问，和请一个“使命必达”的执行团队，公司业绩天差地别。

这就是最后为什么形成了百倍差价。

要不要交钥匙？

读到这里，绝大多数读者可能认为小龙虾“除了贵，没毛病！”

然而，钱只是问题的一部分，更大的问题是安全。

小龙虾真正的强大在于它可以真正实现“帮你做”这件事，而这件事背后则是比普通应用高的多的权限。

你想要读写文件，想要调新的AI agent，想要网购，小龙虾说可以，但是请交出：你的系统权限。

这意味着：你的文件，你的密钥，甚至你的网银和信用卡信息都可能不再是秘密。你的枕边人都不一定知道的事，在数千公里外的暗室里，攻击者们可以轻易得到。

这就相当于你以为你为家里装了防盗门，然而钥匙却可能落在陌生人手中，而他大概率，有恶意。

如果你问我，怎么保障钥匙不外泄？

答：

现阶段：不是开发者，别碰小龙虾。

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