760 万 Token 实测:OpenClaw vs Clau…

一笔账

过去三个月，我在两个平台上花了 760 万 Token。

OpenClaw 占了 450 万，Claude Code 占了 310 万。

按现在的价格，大概 1500 块钱。

不多，但足够让我看清两者的区别。

先说结论

OpenClaw 是”龙虾”，Claude Code 是”手术刀”。

OpenClaw 能帮你做很多事，写文章、查资料、分析数据、自动化流程。

Claude Code 只做一件事：写代码，而且写得极好。

如果你只能选一个，看你的核心需求是什么。

三个真实场景

场景一：写公众号文章

上周要写那篇《AI 正在批量制造伪专家》，我用的是 OpenClaw。

为什么？

OpenClaw 可以联网搜索热点，可以读取本地文档，可以调用 Feishu 发布到草稿箱。

整个流程：搜索热点→确定选题→写草稿→生成封面→发布，全部自动化。

Claude Code 做不到。它不能联网，不能调用外部 API，只能专注写代码。

这个场景，OpenClaw 胜。

场景二：重构一个遗留项目

有个老项目，5000 行代码，逻辑混乱，没有注释，要重构。

我试了 OpenClaw，它能理解需求，但生成的代码经常有语法错误，需要手动改。

换 Claude Code，它会把整个项目读一遍，然后给出重构方案，生成的代码几乎可以直接运行。

为什么差距这么大？

Claude Code 底层是 Claude 3.5 Sonnet，这个模型在代码能力上是目前最强的。

OpenClaw 用的是通用模型，代码能力只是”够用”级别。

这个场景，Claude Code 完胜。

场景三：自动化日常工作

我有一个需求：每天从几个网站抓取数据，整理成表格，发到飞书群里。

OpenClaw 可以写脚本、定时执行、调用飞书 API，一气呵成。

Claude Code 可以写脚本，但不能定时执行，不能调用外部 API。

这个场景，OpenClaw 胜。

核心差异

定位不同

OpenClaw 的定位是”桌面端 Agent”，帮你做各种事。

Claude Code 的定位是”AI 编程助手”，只帮你写代码。

一个追求广度，一个追求深度。 模型能力不同

 OpenClaw 可以接入各种模型，但默认是通用模型。 

Claude Code 用的是 Claude 3.5 Sonnet，代码能力最强。

同样的代码任务，Claude Code 生成的质量更高，错误更少。

生态不同

OpenClaw 有 Skills 生态，可以扩展各种功能。

Claude Code 是封闭系统，只能写代码，但写代码的能力极强。

使用成本不同

OpenClaw 可以自己部署，用便宜的模型，成本低。

Claude Code 只能用 Anthropic 的 API，成本高。

我算过一笔账，同样的任务，Claude Code 的 Token 消耗大概是 OpenClaw 的 1.5 倍。

我的建议

选 OpenClaw，如果你：

需要处理多种任务，不只是写代码。

喜欢折腾，想自定义各种自动化流程。

预算有限，想控制成本。 选 Claude Code，如果你：

 核心需求是写代码，而且对代码质量要求高。 

不想折腾，想要开箱即用的体验。

预算充足，愿意为质量买单。 都选，如果你：

 像我一样，既需要写代码，又需要处理其他任务。 

用 OpenClaw 处理日常自动化，用 Claude Code 处理复杂代码任务。

一个细节

有个细节很能说明问题。

在 OpenClaw 里，我让它写一个 Python 脚本，它会先问我”需要什么功能”，然后生成代码。

在 Claude Code 里，我让它写同样的脚本，它会先分析项目结构，然后问”要不要集成到现有代码里”。

前者是”工具思维”，后者是”工程师思维”。

这就是差距。

最后

760 万 Token 花完，我最大的感受是：

没有最好的工具，只有最适合的工具。

OpenClaw 和 Claude Code 不是竞争关系，是互补关系。

就像你不会问”锤子和螺丝刀哪个更好”，而是问”我现在要干什么”。

搞清楚自己的需求，再选工具。

别被营销话术带偏。

创作说明：本文使用 AI 辅助写作，核心观点和案例均来自真实经历。

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