OpenClaw 和 Hermes,同样是让 AI 自己干活,差在哪?一个负责动手,一个负责记性

72 小时涨 6 万星，十周涨 11 万星。

2026 年最火的两个开源 AI 智能体框架，OpenClaw 和 Hermes，就是靠这种速度杀出来的。到今年 5 月，Hermes 在 OpenRouter 全球日榜上反超了 OpenClaw，每天吞掉 2240 亿个 token，OpenClaw 是 1860 亿。

但你要是以为它俩打的是”谁功能多”，那就看错了。

说白了，这俩的分歧不在功能，在一个更根本的问题：到底什么在控制这个 AI？

一个的答案是”让它去干活”，另一个的答案是”让它记住怎么干活”。一个负责动手，一个负责记性。这篇我就把这俩掰开揉碎讲给你听，普通人也能听懂，最后那张对比表全文最值钱，往下翻。

先说 OpenClaw，那个”动手派”

OpenClaw 的来头挺有意思。它不是哪个大厂憋出来的，是一个奥地利工程师 Peter Steinberger，2025 年 11 月的一个周末随手写的。这哥们是 PSPDFKit 的创始人，不是无名之辈。

最开始它叫 Clawdbot，明摆着是致敬 A 社的 Claude。结果 A 社直接来了个商标投诉，于是改名 Moltbot，最后才叫 OpenClaw。

你猜它火到什么程度？2026 年 1 月底，72 小时涨了 6 万个 GitHub 星。火到什么地步呢，作者 Steinberger 今年 2 月 14 号直接被 O 社挖走了，项目也转给了一个开源基金会，背后是 O 社在掏钱。

那 OpenClaw 到底是干嘛的？

一句话，它是个”通用型电脑操作助手”。你可以把它理解成一个能直接在你电脑上动手的数字员工，能接 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini，甚至能接本地跑的 Ollama 模型，全在你自己机器上跑。

关键是它的哲学：多线程动手。

OpenClaw 的核心是一个”控制面”，管着一堆持续在线的 agent 团队，还能同时接进 Slack、Telegram、邮箱这些渠道，agent 之间还能互相通信。它甚至有个叫 ClawHub 的应用市场，别人写好的能力你直接拿来装。

这么说吧，OpenClaw 像你开了个小工作室，一屋子实习生，你在群里喊一声，各自认领任务同时开干。这就是”执行派”的画风，重心全在”把活干出来”。

再说 Hermes，那个”记性派”

Hermes 是另一个路数。它是 NousResearch 出的，2026 年 2 月上线，Python 写的，MIT 开源，谁都能白嫖。

它火得也不慢，十周涨到 11 万星。前面说了，5 月还在 OpenRouter 的全球日榜上反超了 OpenClaw。

但 Hermes 的核心词，不是”执行”，是”连续性”。

啥叫连续性？就是它不满足于这次把活干完，它要跨会话记住你、从过往的活里学习、把你反复让它做的事，慢慢沉淀成一个可以复用的能力。

这才是它俩最根本的分水岭：OpenClaw 让 AI 动手，Hermes 让 AI 积累。

举个你能秒懂的例子。OpenClaw 像个手脚麻利的新实习生，你说啥它干啥，干得快。但你下周让它干同一件事，它还是从头问一遍。Hermes 像个用了三年的老员工，你只要教过一次，它记住了，下回自己就会了，而且越用越顺手。

Hermes 在架构上也很克制。它是”父子 agent”结构，主 agent 派出一堆隔离的子 agent 并行干活，但这些子 agent 之间不互相通信，默认还不带状态，特别适合扔在一台便宜的云服务器上挂后台。

它的记性也不是无脑全记。Hermes 用的是”精简、搜索优先”的分层记忆，先查核心记忆、再查可达的、最后才动用大范围检索，界面上还直接给你显示当前占了多少内存。这一点上你觉得谁更让人放心？

全文最值钱的一张表，来了

光说容易乱，我给你拉平了对比：

看出来了吗？OpenClaw 赢在”人多力量大、生态全”，Hermes 赢在”记性好、身子轻”。

划重点：选哪个，不看谁火，看你要 AI 替你多干活，还是越用越懂你。

那普通人到底该追哪个？

先泼盆冷水，这俩现在都偏开发者向，不是装上就能像微信一样用。但方向值得你现在就搞懂，因为未来一两年你用到的 AI 产品，多半就是踩着这两种路子长出来的。

我给你一个特别朴素的判断法：

• 你要的是”一次性把一堆活并行干完”，比如批量处理、跨平台跑任务，那 OpenClaw 这类”执行派”的思路更对味。

• 你要的是”教一次、以后它自己越来越会”，比如每天帮你盯数据、写日报、跑固定流程，那 Hermes 这类”积累派”更省心。

我自己这大半年重度用各种 AI 工具，最受不了的一点，恰恰不是它慢，而是它不记事。今天教会它一个流程，明天打开又是一张白纸，得从头再讲一遍。你有没有过这种抓狂时刻？

讲真，我个人越来越觉得”记性”比”手快”值钱。手快的工具满大街都是，但一个能记住你、越用越顺的 AI，才真正开始像”你的”AI。

回到开头那个问题：同样是让 AI 自己干活，OpenClaw 和 Hermes 差在哪？

一个负责动手，一个负责记性。OpenClaw 让 AI 现在就把活干漂亮，Hermes 让 AI 明天比今天更懂你。

这不是谁淘汰谁，是两种未来的 AI 该长什么样的路线之争。你会押哪一边？

评论区聊聊，如果只能选一个方向陪你走未来三年，你选”动手”还是”记性”？