免费开源!MateClaw 国产企业级 OpenClaw 平台,适配Kimi、DeepSeek、Qwen 支持 MCP、Agent 工作流、Skill 技能、数字员工、Wiki 知识库-夜雨聆风

免费开源!MateClaw 国产企业级 OpenClaw 平台,适配Kimi、DeepSeek、Qwen 支持 MCP、Agent 工作流、Skill 技能、数字员工、Wiki 知识库

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MateClaw 是国产的基于 Java/SpringBoot 框架的开源企业级 AI Agent Harness 与 Loop Engine 运行时底座，适配Kimi、DeepSeek、Qwen、GLM、豆包等国产大模型，把 Prompt、工具、记忆、LLM Wiki、MCP / ACP、技能包、多渠道入口和权限审计收进一个可自部署的系统，定位为企业“数字员工操作系统”，支持多智能体编排、多模型故障转移、审批审计及多渠道接入，旨在让 Agent 从“能用”走向“敢进生产”。

MateClaw 系统的重点不是多一个聊天入口，而是把目标验收、知识维护、记忆边界、工具审批和渠道运行放进同一个可审计系统。

双引擎执行：ReAct 处理日常快速推理，Plan-and-Execute 自动拆解复杂长任务并分步执行校验。
多模型韧性：支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、豆包等 14+ 模型供应商，具备健康探测与自动故障转移机制，单点故障不中断服务。
企业级安全：内置 ToolGuard 规则引擎，高危指令（如删库）需人工审批，支持文件路径隔离与完整审计留痕。
知识与管理：大模型 Wiki 支持文档自动消化、页级引用溯源、实时看 Token 消耗、子 Agent 状态及知识库 Open API 。
多渠道统一：同一大脑接入 Web 控制台、桌面端（Electron）、WebChat 嵌入及钉钉/飞书/企微/微信等 8+ IM 渠道。

MateClaw 平台采用四层架构，把自主行为接进真实系统：目标循环负责验收，知识引擎负责更新，身份化记忆负责边界，运行治理负责模型、工具和渠道。这些不是孤立功能，而是一条闭环。

目标循环：ReAct 和 Plan-and-Execute 负责执行，Goal criteria checklist 负责验收。每条标准都有 verdict，全通过才结束，未通过项进入下一轮跟进。
知识引擎： LLM Wiki 不只做检索：页面有类型档案、权限、处理流水线和本地目录知识源。事实和经验分层后，陈旧状态能沿引用关系传播。
身份化记忆：记忆召回带 owner 可见性，PERSONAL / TEAM / GLOBAL 三档控制共享边界。Chat 的 endUserId 会一路透传到记忆链路。
运行治理：模型路由、技能、MCP、ACP、渠道和工具审批都在运行时治理层统一暴露。管理员能看见系统正在用什么、为什么用、产物落在哪里。

🖥 平台演示

运行总览 Dashboard展示当前版本、Agent、Provider、工具和系统健康状态

聊天工作台会话、Agent 选择、文件入口和推荐任务都在一个工作面里，适合真实团队每天反复使用。

员工管理内置员工、执行模式、状态筛选和新员工入口在一个页面里，适合团队管理数字员工。

Wiki 知识库知识库、文档数量、状态和类型一屏可扫，配合页面档案、处理流水线和实体知识图谱。

技能管理技能包以可见资产管理，聊天里的 /skill 菜单从这里取得可用能力。

渠道连接 Web、飞书、企业微信、微信、QQ 等渠道和健康状态集中管理。

🤖 快速开始

OpenClaw 和 Hermes Agent 是优秀的个人 AI 平台，而 MateClaw 是给企业团队用的平台。每位数字员工、每个模型、每个工具都有 RBAC。危险动作自动暂停等审批。完整审计事件流。Admin 运行时控制台让一个运维能实时看到 50 位员工跑在 14 家供应商上的状态——卡住了一键回收。