36岁测试大佬搭了一个AI测试智能助手——AITS,解决了90%的测试工作(附源码和使用手册)

你每天花多少时间在重复劳动上？写用例、改脚本、翻日志、拼报告……这些工作，本不该由人来做。

引子：一个测试工程师的24小时

我曾经做过一次团队时间盘点，结果让所有人都沉默了。

一个测试工程师的一天，大概是这样的：

• • 9:00-10:30：对着需求文档手写用例，边写边猜边界值
• • 10:30-11:30：接口文档更新了，手动对参数、补用例
• • 13:30-15:00：UI页面改版，之前录的脚本全挂，一个个改选择器
• • 15:00-16:30：跑回归，失败了3条，翻日志、截图、比对，找到原因
• • 16:30-17:30：整理今天执行结果，拼Excel，发给负责人

这里面，真正需要动脑判断的部分，不到10%。

剩下90%，全是重复劳动：信息搬运、工具切换、机械操作。

我当时就想：如果有一个AI助手，能把90%的重复工作接过去，测试工程师是不是可以只做那10%真正有价值的事？

这就是AITS——一个AI测试智能助手。它不是一个“工具箱”，而是一个“帮你干活的助手”。

现在，我把它开源了。

第一部分：AITS解决了哪90%的工作？

直接上对比。下面这张表，是AITS实际落地后的效果：

整体算下来，测试工程师每天花在重复劳动上的时间，减少了90%以上。

这不是玄学，是AITS四个核心能力在起作用。

第二部分：四大测试域，每个都让AI替你干活

2.1 API测试：别再手动对文档了

以前：接口文档更新了，手动补用例；多接口业务流要一条条串。

现在：导入Swagger，AI自动解析接口定义。你只需要说“我要测下单到支付完成的完整链路”，智能场景生成器就能把涉及的接口串起来，生成可执行的场景用例。三级树结构（模块→接口→用例）清晰查找，场景用例拖拽排序。

接口测试从“手动劳动”变成“AI编排”。

2.2 Web测试：脚本不用自己写了

以前：页面一改版，脚本全挂；选择器散落在各处，维护成本高。

现在：AI脚本实验室基于Playwright智能录制与生成脚本。用例生成智能体根据页面上下文批量生成用例。元素库管理让Page Object集中维护，改一处全生效。

UI自动化从“写脚本”变成“录脚本+AI生成”。

2.3 App测试：一套脚本多端跑

以前：设备碎片化，适配成本高；页面频繁变更，脚本维护跟不上。

现在：POM智能解析自动提取移动端页面对象模型。UI智能体让AI驱动的交互与断言自适应页面变化。多设备并行执行，一套脚本多端运行。

移动端测试从“设备碎片化”变成“一套脚本全搞定”。

2.4 性能测试：AI直接告诉你瓶颈在哪

以前：压测报告一堆指标，看不懂哪个是瓶颈；问题定位靠猜。

现在：监控集成Grafana/Prometheus/SkyWalking。AI诊断记录让告警自动触发AI分析，输出瓶颈定位与排障建议。

性能测试从“压完不知道瓶颈在哪”变成“AI直接告诉你”。

第三部分：AI引擎层——助手背后的“大脑”

AITS的AI助手之所以能干活，是因为背后有一个统一的AI引擎层。

关键设计：AI能力通过统一引擎层提供给四大测试域，不用每个域重复对接模型。

你在API测试里配好的LLM模型，Web测试、App测试、性能测试都能直接用。不用每个模块重复配置，不用维护多套API Key。

这就是“助手”和“工具”的区别：工具各自为战，助手统一大脑、统一调度。

第四部分：统一驾驶舱——测试负责人的“10秒决策”

回到开头那个“汇报噩梦”。

AITS的智能驾驶舱把测试负责人的信息收集工作直接归零：

测试负责人10秒内确定当日质量风险，不再需要打开三个系统、复制到Excel、手动拼图表。

第五部分：公共能力层——一次配置，四域共享

环境管理、定时任务、通知接收是贯穿四大测试域的公共基础设施。

• • 环境管理：多环境变量、基础地址与凭据配置
• • 定时任务：Cron表达式配置、执行策略与历史记录
• • 通知接收管理：钉钉/企微/邮件推送策略与接收人配置
• • AI实验室配置：LLM模型管理、RAG向量数据库、MCP工具链

掌握一次，全平台通用。不用在每个测试域重复学一遍。

第六部分：怎么体验AITS

以上只是AITS功能的全景介绍。完整的AITS还包括：

• • 按角色的操作手册（新人/TL/PM/运维各取所需）
• • 四大测试域的深度实操教程
• • AI引擎层配置指南（LLM/RAG/MCP）
• • 代码包（可自行部署、二次开发）

🎁 源码和体验版获取方式

说实话，这套平台从设计到落地花了我不少心血。为了让更多测试同行能真正上手体验，而不是只看截图“望梅止渴”，我准备了两样东西：

① 完整代码——包含四大测试域、AI引擎层、公共能力层、统一驾驶舱的全部代码，可自行部署、二次开发。

② 操作手册——按角色的阅读路径，覆盖新人/TL/PM/运维各取所需，包含四大测试域深度实操教程、AI引擎层配置指南，照着做就能跑通全流程。

想要的宝子，关注本公众号，在后台留言「666」，我无偿发你代码和操作手册。

结语：测试工程师的价值，不该被重复劳动消耗

AITS的核心逻辑很简单：

四大测试域 + AI引擎层 + 公共能力层 + 统一驾驶舱 = 一个替你干90%重复工作的AI测试助手

它不是让你多学一个工具，而是让你在写用例、做接口、跑UI、压性能、写报告的时候，都有一个AI在旁边搭把手。

• • 写用例时，AI帮你补边界值
• • 接口变更时，AI帮你提示影响范围
• • 脚本挂了时，AI告诉你改哪里
• • 回归失败时，AI帮你收敛排查方向
• • 汇报时，驾驶舱10秒给你全局视图

这就是我搭AITS的初心：把测试工程师从90%的重复劳动中解放出来，专注在那10%真正需要判断的地方。

如果觉得有收获，欢迎点赞、在看、转发三连，让更多被“重复劳动”困扰的测试人看到这条路！

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