夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1006477

用AI工具写一部百余万字长篇小说(一)

用AI工具写一部百余万字长篇小说(一)

从选题、搭世界、立人物、拆大纲,到逐章生产、长跑记忆、去AI味、过审上架,一部长篇完本的全流程实录。书名不重要,重要的是一整套可以复用的方法。

写下这个标题的时候,“我”刚把第四百二十章的最后一个字敲完。一百余万字,是“我”过去九个月里和十二款AI工具一起完成的。但说实话,“我”真正的收获不是这部长篇,“我”没有真的把它发布,也暂时没有把它当作一本“作品”来看。“我”把它当作一场大规模的实验,一次把AI写作从“扔一段话进对话框”升级成“一套可以稳定复制的生产流程”的试验。这篇报告记录的,是这场实验的全部过程:“我”用什么工具,为什么这么用,踩过哪些坑,怎样把浑身AI味的初稿改得像一个真人写的,以及最要紧的,AI到底是怎么反过来逼“我”变成了一个更好的写作者的。

从“一句话脑洞”到“值得投入的选题”

一切始于一个很普通的中午。“我”在对话框里打了一行字:“我”想写一本关于“记忆可以被买卖”的小说。”这是很多人在灵感阶段的常态,有一个钩子,但仅此而已。真正拉开这次实验帷幕的,是“我”逼自己回答了一个以前从不会认真回答的问题:这个脑洞,值不值得用九个月去写。
“我”把“判断选题”这件事,交给了多模型交叉验证。“我”用GPT-4o做剧情脑暴,让它基于“记忆买卖”给出十二个完全不同的故事走向,有的往悬疑走,有的往温情走,有的往赛博朋克走;再用DeepSeek做结构体检,让它分析每个走向在高潮设计、转折密度、反派动机上有没有硬伤;最后用Kimi检索市面上已经有哪些“记忆”题材的作品,避开别人写透的区域。
这一步走完,“我”最大的体会是:AI的价值不在“替你出主意”,而在“帮你把脑洞铺成一整片可能性的场”。人脑在灵感初起时往往是单线的,“记忆买卖”,“我”第一反应只会想到“失去记忆很痛苦”。但把同一个钩子同时喂给几个不同性格的模型,它们会从伦理、江湖、科幻、家庭伦理各个方向长出枝条,这时候“我”再从一个比上帝还高的位置去修剪。最终“我”选定了一个连“我”自己最初都没想过的方向:把“记忆买卖”做成一个发生在江南小城、以一家旧书店为枢纽的世情故事,因为DeepSeek指出,纯粹的科幻设定容易疲软,而“用科幻的外壳讲人的内心”才是长跑不崩的底盘。
选题阶段最重要的不是“让AI写”,而是“让AI给你的脑子里装进更多可能”。一个人问自己“写什么”只会得到一个答案;问十一个模型,你会得到一整个森林。“我”给自己定的第一条纪律:
这一阶段的落地产物,是一份长约三千字的《选题立项书》:一句话故事使命、目标读者画像、题材定位(对标类型与差异化)、三条备选主线、潜在风险(俗套点、合规点、情绪雷区)、一句话卖点。这份文档在之后的每一步都会被调出来回看,它是一个过滤器,防止“我”写到二十万字时“忘了当初为什么出发”。“我”给这个方法起名叫“选题立项制”:写长篇之前,先像开一个项目一样把它立项。

搭世界:让AI当设定研究员,而不是抄设定机

世界观是一次翻车。“我”最初的教训来自第一次尝试:“我”让一个模型“帮“我”写一个关于记忆买卖的世界设定”,它三秒钟吐出来一套“记忆银行、记忆黑市、记忆交易所”的工业流水线设定,工整、完整、拿来就能用,也平淡到可以直接扔进任何一本AI写的小说里。那一刻“我”意识到:如果连世界观都是模型平均值的产物,这本书从一开始就死了。
“我”调整了策略,把AI的角色从“设定生成器”改成“设定研究员”。所谓研究员,是指它不负责“发明”你的世界,而是负责“帮你把这个世界从模糊变具体”,并且帮你在无数拿到手的碎片里发现你自己真正想要的那个。具体做法是下面这套“四步搭世界”:
[1]立内核:不写设定,先写“世界在回答什么问题”。“我”给这句世界观的起手式是“如果记忆可以被买卖,那么”,然后让各模型补完。重点是让“设定”服务于“主题”,而不是反过来堆砌名词。“我”最终确立的内核是:记忆可以买卖之后,穷人和富人之间多了一堵看不见的墙。
[2]用Kimi做“世界观资料库”,用真实考据垫底。Kimi的长窗口在“查资料、整理设定”上是效率王(什么值得买:Kimi)。“我”让它去检索“旧书店的运营”“90年代江南小城的街巷”“古董修复的工序”,把真实世界的细节喂进世界观,让虚构设定长在真实土壤上。真实感,是AI最容易偷懒省略,而读者最能直接察觉的东西。
[3]用多模型审“设定漏洞” 搭完初版设定,“我”把它丢给DeepSeek做逻辑体检,“记忆交易的定价机制有没有闭环”“失去记忆的成本是否自洽”“这个世界观的硬伤在哪里”。DeepSeek强在逻辑推演(技术栈:模型分工),它能像审稿人一样挑出你世界观里自相矛盾的窟窿。
[4]做成“设定库文档”,随查随取。最终所有设定被整理成一份结构化文档:势力、地理、规则、物品、时间线。这份“设定库”是后面每一章生成的上下文底座。值得注意的是,普通对话框不是存这个的地方,“我”把它放进垂直工作台的本地知识库,或者至少做成一个独立文件,让每一章生成时都能调用。
一句话总结这一章的经验:让AI去做“累积”和“校对”,你去做“选择”和“赋义”。当模型递上来一整套它觉得完美的设定时,别直接收下,而是问一句“这里面有没有一个细节让你自己都心头一动”,如果有,把它单拎出来,往死里想;如果没有,说明这一版设定只是平均值的复制,该推倒重来。真正能撑起一百万字的世界观,一定有一两个只属于你、连你自己都说不清为什么舍不得删的东西在里面。
本文的AI小说写作过程为虚拟过程,并不真实存在
本文使用了AI技术辅助完成
数据由AI于网络公开数据收集和整理

相关学习资料