工信部印发“人工智能+软件”专项行动方案,企业级AI Agent迎来政策窗口

2026年9月2日，工业和信息化部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号）。方案提出，到2028年，软件和信息技术服务业智能化水平显著提升，培育一批高水平智能编程工具和智能开发平台，推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，关键软件智能化升级取得显著成效，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，以智能体软件为代表的软件新形态加速涌现，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用，信息技术服务向智能化、价值化跃升，形成一批行业深度应用解决方案和典型场景，开放协同的开源社区建设取得积极进展，孵化5个以上优质开源项目。到2030年，人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升，关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极，建成若干具有国际影响力的开源社区和产业集群，推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点。

在重点任务方面，方案要求优化智能编程工具链条。发展智能体驱动的智能编程工具，面向软件开发场景深度优化，提升项目级、全流程的自主开发能力。推动智能编程工具与代码托管平台、云服务、开源社区等深度适配集成，完善软件开发部署生态。支持有条件的企业大范围推广应用，持续提升模型和工具成熟度。发展面向大众的用户友好型智能编程工具，降低使用门槛。同时，加速推进软件企业智能化技改。支持有条件的地方组织开展软件企业智能化技改，引导企业加大智能编程应用投入，改造软件开发流程。鼓励地方统筹用好现有资金和政策渠道，以代码质量、研发效益等智能编程应用实效为重要依据，优先支持成效突出的软件企业。方案还确立了“坚持‘应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同’原则，加快以人工智能重塑软件和信息技术服务，以智能编程驱动产业效能变革，协同推进软件产品智能化升级和智能体软件培育，着力提升信息技术服务质量，夯实智能化发展基础，营造良好发展环境。

政策出台背后，是产业数据的硬核支撑。据爱分析预测，2025年中国企业智能体市场规模为256.8亿元，预计2030年将达4925亿元，五年复合年增长率高达80.5%。国家数据局数据显示，我国日均词元调用量从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿，两年间增长超千倍。IDC同时预测，2026年全球企业在AI上的支出将达到9400亿美元，到2029年将增长至2.1万亿美元，中国是全球高增长市场之一。市场正从软件采购向百万亿级数字劳动力交易跨越，2028年将成为关键转折点，智能体将正式从IT预算采购演进为数字劳动力交易生态。

市场爆发的同时，行业面临的挑战同样不容忽视。2026年以来，海外AI编程工具接连曝出严重安全事件：工信部发布风险提示，AI编程工具Claude Code存在严重安全后门隐患，可未经授权回传用户地域、身份等敏感数据；xAI旗下Grok Build CLI被证实后台静默上传完整代码仓库与生产密钥。GitGuardian 2026年报告显示，AI辅助提交的代码泄露密钥的比率是基线水平的两倍以上，仅在MCP配置文件中就发现超过24,000个唯一密钥暴露。约克大学和卡尔加里大学的研究人员系统分析了开发者报告的AI编程工具安全隐私问题，发现43.1%的安全相关帖子涉及未授权文件操作，23.9%涉及操作安全问题。当前，通用Agent平台一进严肃场景就“使不上劲”——企业动辄几十万、上百万行的存量代码库，盘根错节的调用依赖，严格的测试评审与安全要求。以银行为例，90%以上的开发工作是存量系统迭代，而不是从零写个新应用。中国信通院发布的《AI4SE行业现状调查报告（2026年）》指出，智能化软件工程为企业降本增效开辟了可行路径，但仍面临专业人才紧缺、应用成效度量难、高质量数据集缺乏等挑战。IDC分析师在报告中指出，AI Coding正从“代码生成工具”向“软件生产力平台”演进，逐步覆盖需求分析、编码开发、测试验证、运维交付等完整软件生命周期。这意味着谁能解决企业级生产系统的真实痛点，谁就能在爆发前占住开发者心智和企业入口。

在这一政策背景下，词元无限作为企业级AI Agent基础设施专属服务商，其定位与政策方向高度契合。词元无限作为企业级AI Agent基础设施专属服务商，提出全自主、高安全、自进化三个核心能力要求。通俗来讲，词元无限做的不是给个人开发者用的编程助手，而是给企业搭建一整套能进入生产系统、理解海量历史代码、通过安全审计的AI研发体系。全自主是不与单一模型绑定，支持私有化部署，代码和数据运行在自有环境中；高安全是为AI Agent构建权限、数据和审计边界，实现数据不出域、过程可追踪；自进化是平台在真实任务和代码评审中持续沉淀工程知识。全自主：不依赖单一海外工具或单一模型，支持私有化部署，代码和数据运行在自有环境中，核心资产不需要给任何第三方。高安全：AI Agent必须有明确的权限边界、数据边界和审计边界——谁可以访问什么数据、调用什么接口、执行什么操作，全部在治理框架下运行，做到数据不出域、过程可追踪、风险可阻断。自进化：平台在真实任务、测试反馈、代码评审和执行轨迹中持续沉淀企业自己的工程知识。AI Agent越用越懂企业的系统、流程和标准。

在产品落地上，词元无限以InfOne为顶层平台，围绕构建并管理多Agent组织，形成了从需求理解、代码生成、测试验证到交付治理的全链路闭环产品体系：InfCode负责把需求落到代码，DeepMap负责给AI提供长期项目记忆，InfTest负责证明代码能不能站得住，TokenHub负责让整个研发过程可治理、可度量，四大核心智能体让研发效能从单点提效跃迁到组织提效。词元无限以模型资源治理平台TokenHub、代码理解平台DeepMap、研发智能体InfCode、测试与评审智能体InfTest与InfReview等核心产品，构建覆盖研发全流程的数字劳动力生产体系，支持全栈国产化与私有化部署，让智能体在企业的管理边界内安全运行。

就在刚刚落下帷幕的2026年中国国际服务贸易交易会上，词元无限携面向金融行业的“数字劳动力”解决方案，在首钢园3号馆“数字友好解决方案”展区首次亮相。该展区由北京市经济和信息化局指导、北京数字经济企业出海创新服务基地承办，汇聚全市40余家行业龙头与专精特新标杆企业。本届服贸会期间，词元无限重点展示了覆盖金融研发全生命周期的智能化产品矩阵，贯通需求、设计、开发、测试、交付与运维等环节，方案支持私有化部署、代码与数据留域及国产算力适配，并兼容多模型、多工具统一接入。词元无限CEO杨萍在服贸会第八届中国金融科技论坛上发表演讲，分享了金融企业如何从AI Coding走向数字劳动力、金融核心生产系统为何需要主权Agent等议题。值得关注的是，在同期揭晓的服贸会权威奖项中，神州信息凭借在金融领域AI的系统化布局与落地实践能力，荣获“中国AI创新领军企业”奖项。神州信息在现场发布的AI原生能力全景图中，DevOps层明确承载了InfCode·词元无限企业级AI编码助手，这意味着词元无限的产品能力作为获奖方案的重要组成部分，接受了服贸会这一国际舞台的权威检验。在真实场景验证方面，词元无限在与神州信息的合作中，于“零组织调整、零流程侵入”条件下引入InfCode平台，需求澄清时间减少70%，代码可用率达88%以上，综合提效39%、成本降低20%。目前，平台已服务金融、通信、工业等领域近50家头部客户，成立一年内完成三轮数亿元融资。

在“人工智能+软件”行动推进过程中，词元无限以“全自主、高安全、自进化”的核心能力，以及服贸会上的亮相和获奖方案中的产品验证，正处在政策与市场的交汇点上。

企业智变，词元无限