Techlog 2024.2 软件安装包分享及简介

#Techlog24.2 #测井解释 #油气勘探 #AI地质赋能 #Techlog2024.2

文章末尾有福利！！！！

勘探开发进入深层、非常规储层精细化评价阶段，测井解释工作长期面临老井资料零散、缺测井曲线、多井批量处理卡顿、数据互通繁琐、人工重复工作量大五大痛点。

SLB 最新 Techlog 24.2 版本，不再是常规bug修复小迭代，而是一次AI赋能+体验重构+效率跃升的重磅升级！全方位优化数据处理、可视化绘图、批量工作流、二次开发、云协同生态，精准解决地质解释工程师日常作业难题。

📊 版本速览｜核心升级总览

AI能力落地

智能解析老旧扫描资料、缺失曲线AI补全，零硬件门槛

可视化引擎重构

原生绘图无卡顿，矢量高清出图，实时联动更新

工作流提速

多井批量运算优化，分区编辑、检索效率大幅提升

开发+生态升级

Python脚本优化，无缝适配OSDU数据闭环

🤖 两大AI黑科技，彻底解放双手

1. AI Import 智能资料解析｜盘活沉睡老井数据

行业痛点：大量历史老井资料封存于纸质扫描件、PDF报告、图片中，人工录入整理耗时费力，90%老旧数据无法复用，浪费勘探资料价值。

24.2全新能力：内置AI智能解析模型，无需手动录入，自动识别提取各类非结构化资料核心数据。

• 支持格式广：适配扫描报告、PDF归档、图片日志、岩心描述文档等全类型资料

• 数据精准复用：自动提取测井参数、钻井信息、岩心数据，一键转为软件可用数据集

• 低成本落地：无需GPU加速，普通办公工作站即可稳定运行

• 闭环治理：提取数据可直接QC质控，一键回写OSDU平台，完成数据归档治理

2. AI Log Prediction 曲线智能补全｜告别缺资料返工

行业痛点：老井复查、老旧区块评价常遇到测井曲线缺失、井段资料缺损问题，重新测井成本高、周期长，严重制约评价进度。

24.2全新能力：搭载全球万级井数据训练的通用AI模型，离线本地化运行，保障数据安全。

• 智能补齐各类缺失测井曲线，适配常规、非常规储层场景

• 无需野外复测，极速完成缺损井段储层初步评价

• 本地离线运算，杜绝项目核心数据外泄风险

🎨 可视化全面重构，出图体验质的飞跃

彻底摒弃老旧第三方绘图组件，24.2版本全线升级原生绘图引擎，解决多年卡顿、刷新延迟、画质模糊问题！

⚡ AWI工作流深度优化，批量处理效率翻倍

AWI作为Techlog核心自动化工具，24.2版本针对性优化多井、大项目、批量运算高频场景，解决大工程卡顿、运算慢、检索难问题。

• 分区编辑升级：大批量井段分区筛选、编辑更流畅，杜绝卡顿闪退

• 运算速度跃升：Python-AWI全新计算引擎，蒙特卡洛孔隙度、饱和度等批量运算耗时大幅缩短

• 井组检索优化：支持粘贴井名列表批量筛选，大项目井组、数据集一键定位

💻 二次开发+生态协同，适配企业规模化应用

1. Python开发生态更友好

• 脚本深度联动AWI工作流，支持批量建工作流、改参数、导成果

• 修复编辑器自动补全bug，调试效率大幅提升

• 迭代新版Python运行环境，稳定性、兼容性全面升级

2. OSDU生态+许可管理升级

• 无缝对接OSDU数据平台，实现「数据导入-解释处理-成果回写」全闭环

• 智能许可调度，多用户并发使用更稳定，权限管控更精细

• 修复大项目加载、多井运算崩溃bug，整体稳定性拉满

• 完美兼容老版本项目文件，平滑升级无数据丢失风险

✅ 哪些人优先升级24.2？（精准适配人群）

多井批量解释、大项目处理的解释工程师

频繁做老井复查、历史归档资料整理的技术人员

高频使用AWI工作流、批量参数运算的研发人员

需要Python二次开发、企业OSDU协同办公的团队

⚠️ 升级避坑小贴士

• 备份优先：升级前完整备份项目文件与自定义配置，做好版本归档

• 脚本适配：老旧自定义Python脚本，提前测试适配24.2新版API接口

• AI使用须知：AI解析对扫描件清晰度有要求，模糊、反光资料建议预处理后再识别

✨ 写在最后

Techlog 24.2的核心升级逻辑，从来不是功能堆砌，而是贴近一线、解决痛点。

用AI替代机械重复的数据录入、曲线补全工作，用重构引擎解决卡顿出图难题，用优化工作流提升批量作业效率。让测井工程师告别繁琐操作，把更多时间、精力投入到储层精细评价、地质规律研究核心工作中。

福利互动

点赞+在看，后台回复关键词【Techlog24.2】，获取软件资源：

1.兼容petrel2024版本！！！

2.许可可到2050年，全网独家！！！

3.各类Techlog插件齐全，几十余种任你挑选！！！

✅ 官方完整版更新日志｜✅ 新功能实操指南｜✅ 升级适配自查清单

欢迎评论区交流：你在Techlog使用中遇到过哪些难题？有哪些高效实操技巧？