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内河航运的AI,卡在"最后一公里":从江苏样板间说起

内河航运的AI,卡在"最后一公里":从江苏样板间说起

苏北运河是全国内河智能航运的"样板间",这几乎成了行业共识。五大基础工程、四大核心系统,饱和船闸船舶通过量日增3万吨,隐患识别准确率较人工巡查提升60%,全线10个梯级船闸全面运行年通过量可增约1亿吨——这些数据被反复引用,写进汇报、挂上展板。

但样板间真正的价值,不是当"展厅",而是能复制。

我长期关注交通项目的审查工作,这两年"智慧航道""数字航道""智慧船闸"的项目方案接到手软。看多了之后越发觉得,AI赋能内河航运这件事,技术上的"单点示范"已经不少,难的是从"一个点"走到"一张网"。样板间后面的这"最后一公里",才是真正决定这条路能不能走通的地方。

今天不聊样板间有多漂亮,聊聊它背后那几道还没跨过去的坎,以及可能的路。

一、先摆现状:家底确实厚

把话说在前面,江苏内河航运的AI底子,全国确实排得上号。

苏北运河是标杆中的标杆。京杭运河苏北段,北起徐州蔺家坝、南至扬州六圩口,干线航道404公里,沿线10个航运梯级、28座大型船闸,是全国规模最大的船闸集群。多年投入约1.8亿元,建起"要素感知一张网、数据资源一个库、电子航道一张图、智能调度一大脑、船民服务一平台"五大基础工程。

感知层,全线布设视频、雷达、水文气象等外场感知设备1200余套,对船舶超高、吃水超限、机电设备故障等56项指标全天候预警;调度层,用大数据研发出全线统一智慧调度模型,把船舶过闸从"经验调度"变成"数据驱动";服务层,"船讯通"APP整合升级,过闸、航行、办事、生活一站搞定。

成效也有硬数据:船舶平均待闸时间缩短20%以上,隐患识别准确率较人工提升60%,企业船民满意度超99%。宿迁段还上线了107公里航道无人机智能巡检,24条精细化航线、12类AI识别场景,"无人机自主巡航+AI智能研判+平台闭环管控"。

政策层面也已铺好路。江苏《"人工智能+交通运输"行动方案》明确部署"推进人工智能赋能航道管理服务",基于大模型建设"智慧港航大脑"。国家层面也持续加码,2025年六部委《关于推动内河航运高质量发展的意见》提出到2030年"长三角内河航运高质量发展先行区基本建成",2026年四部门又印发《智能航运2030行动计划》。
家底是厚的,方向是明的。但样板间看得越清楚,越该冷静想想:这一套,能不能复制到全省、全网。

二、再看问题:四道没跨过去的坎

从项目审查一线的实际情况看,AI赋能内河航运还有"四道坎",一道比一道难。

第一道坎:数据之坎——跨主体"不串门"

数据是AI的燃料,但内河航运的数据流通,长期卡在"各建各的平台、数据不串门"。

港口、航道、船公司、货主、金融保险,各主体数据归属不清、接口标准不统一、安全责任边界模糊。企业端数据治理能力不足,难以支撑深层AI推理。多个数智平台以项目导向而非业务价值导向建设,系统接口不统一,形成新型"数字烟囱"——算力和数据投入了一大笔,却没转化成决策红利。

对苏北运河尤其致命的,是"干支联网"还没真正打通。电子航道图在干线好用,一旦离开高等级干线航道,花大价钱装的设备就"用不了"。水系联网、跨区域共享仍有大量空白。

第二道坎:标准之坎——各建各的,没有"普通话"

标准是"全网贯通"的前提,但内河航运的标准体系还在补课。

《内河船舶智能导助航数据模型与交换格式》行业标准2026年才立项、还在征求意见;《船岸协同下内河智能辅助航行系统建设指南》也在编制中。因为没有统一标准,不同厂商技术路线各异、功能配置不一、数据接口不兼容、安全保障标准不统一,结果就是重复建设、资源浪费、应用效果参差不齐。

没有一套"普通话",大家说的是各地方言,再好的系统也协同不起来。

第三道坎:成本之坎——中小船东"用不起、装而不用"

技术终归要"上船、上航段",但成本是绕不过的门槛。

一艘内河船加装智能终端(北斗、AIS、ETC过闸、船载物联网),一次性投入约8到15万元。中小航运企业资金渠道单一、回报周期长,只能观望。现有系统多由海运设备厂商"降维移植",缺乏适配内河中小船舶的低成本模块化产品。

更要命的是"装而不用"。一线船员平均年龄偏大、数字化技能普及不足。智能设备装上了,船员不会用、不肯用,设备躺在船上成了摆设。岸电、换电站等配套也偏少,电动智能船"充电难",智能和绿色难协同。

第四道坎:人才与适配之坎——通用模型"水土不服"

既通晓航运业务、又懂AI算法的"两栖"复合人才极度匮乏,技术供给和业务需求两张皮,项目落地效果打折扣。

内河航道场景又极度垂直:江面逆光、水雾、船体遮挡、航道嘈杂收音,这些特殊工况下,通用大模型直接"水土不服",AI识别准确率在真实现场大打折扣。再加上法规与责任界定不清——智能船舶航行资质、事故责任划分、监管规则都没有明确标准,比公路自动驾驶还滞后,企业不敢贸然投入。

三、给出路:六招破局

问题清楚,方向也就清楚了。围绕这"四道坎",可以从六个维度组合施策,推动内河航运AI从"单点示范"走向"全网贯通"。

第一招,立标准:把"方言"统一成"普通话"

依托苏北智慧运河经验,率先制定省级内河智慧航运标准包,覆盖导助航数据模型与交换格式、船岸协同接口、智能船闸调度规范、数据安全责任边界,形成可复制、可推广的地方标准体系。

落到项目上,第一关就要核查:凡新报智慧航道、智慧船闸、智慧港口项目,是否引用省域或行业统标。技术路线"各玩各的"的项目,原则上不放行,通过标准倒逼全省形成统一技术底座。

第二招,通数据:建省级数据中台,重点打通"干支联网"

建设江苏省内河航运数据中台,明确各主体数据归属、接口标准、安全责任,形成可信数据流通机制。重点攻坚京杭运河干支联网、水系联网,解决"离了干线设备就失灵"的痛点,实现苏北段与长江干线"干支联动、水系联网、跨区域共享"。

同时建立"基础数据免费开放+特色服务优化提升"的用数机制:电子航道图、水位、气象等基础数据免费开放,船舶实时位置、通航台账等敏感数据走分级授权通道。既保安全,又促用数。

落点上,要核项目的"数据底座"是不是真能跨主体流通,要求出具数据接口清单和数据共享协议。对"空壳底座"、数据流不通但投资虚高的项目,重点核减。

第三招,降成本:低成本模块化+分档补贴+以租代购

从供给和需求两端发力。推动厂商开发适配内河中小船舶的低成本模块化终端;把绿色智能补贴向船舶终端改造、岸电换电设施倾斜,把岸电、换电站布局纳入航道配套验收;探索"以租代购"、分期付款降低一次性投入门槛;引导中小航段租用省级算力平台和共性AI能力,摊薄自建模型成本。

审查时要横向比价,核对智能终端单价与省外同类项目,剔除"设备虚高"水分;关注岸电换电配套是否真落地,防"只装船、不建桩"。

第四招,育人才:产教联合,培育"两栖"人才

推动省内航运院校与港航企业联合开设"航运+AI"订单班、微专业,引培并举;短期采取"AI能力外包+业务骨干转型"过渡,长期必须自建复合人才梯队。同时把航运数字化技能纳入船员职业培训与适任考核,提升一线数字素养,破解"装而不用"。

第五招,深场景:从"看得见"走向"算得准"

推动AI应用从浅层可视化向深层智能延伸,在船舶智能运维、港口智能调度、供应链风险预判、碳排放精准测算等方向深挖。对江面逆光、水雾、遮挡等垂直工况,采用自研专用模型或行业微调模型,别迷信通用底座。依托苏北"智能调度一大脑"的基础,向"AI船闸调度模型、过闸时刻表、绿波通行"等精准服务平滑升级。

第六招,明责任:法规兜底,给企业"定心丸"

率先出台内河智能船舶地方规范,明确智能船舶航行资质准入、事故责任划分、监管规则,为试点项目和企业投入兜底。积极参与《智能航运2030行动计划》配套,争取更多江苏航段纳入智能航运航线试点,在真场景中试出经验、划清责任。

四、最后说两句

写到这里,我还是想强调那句话:AI赋能内河航运,比的不是"建了多少样板间",而是"有多少样板间成了可复制的通路"。
江苏有苏北智慧运河这个全国标杆,有省域政策顶层设计,有长三角先行区的时代坐标,条件、基础、责任都齐了。要真正打通这"最后一公里",关键不在技术,而在制度——统一的标准、通畅的数据、普惠的成本、复合的人才、清晰的责任。这五件事,缺一不可。

样板间做出来不容易,但让它从"一个点"走成"一张网",让更多航段、更多船东、更多船员真正用上、用得起、用得好,才是把"示范"变成"普惠"、把"标签"变成"常态"的硬功夫。

老基建长出新的神经,才刚刚开始。

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