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AI知识库搭建-Copilot是什么,和ima是什么关系?
关于这个系列
最近AI越来越普及了。我们这些做运营的，即便不是程序员，也开始在日常工作中接触这些工具——用AI写个文案、做个摘要、查个资料，已经不算什么新鲜事了。
但接触越多，越发现一个问题：工具会用了，信息却更乱了。收藏夹越来越满，需要的时候还是找不到。AI能帮我们“处理”信息，却没法帮我们“管理”信息。
这个系列是我自己从0到1搭建ima知识库的过程记录。不聊高深理论，只讲用过的、踩过的、跑通了的方法。整个系列会按顺序一步步来，从最基础的开始，适合想把自己的信息真正攒下来、用起来的人。
这个系列会按顺序一步步来，从最基础的开始。你挑感兴趣的部分看就行，也可以从头跟着走一遍。
这一篇内容我们来聊聊Copilot，安装ima知识库后不少人都会看到这个，会好奇ima和Copilot之间的关系。
Copilot 是什么？它和 ima 又是什么关系？
我自己一开始也含糊了很久。刚开始接触的时候还要对Copilot进行命名以及形象的设计，我以为是什么虚拟形象的设计需要引导用户收费之类的，以为是Copilot 是 ima 的"高级版"，才会需要另外开通；直到后来才反应过来，我每天用的那个会回答问题的东西，本身就是 Copilot。只是我一直没弄清自己在用的到底是哪一层。
所以今天就跟大家分享下对Copilot的认知。
一、ima 是产品，Copilot 是里面那个"干活的人"
ima 就是你手机或电脑上装的那个应用，全称叫 ima.copilot。
Copilot 不是 ima 之外的另一个软件，它就是 ima 自带的 AI 助手，是这款产品真正的主角。
打个比方。ima 像一间书房：书架是你的知识库，桌面是你提问的地方。而 Copilot，是这间书房里那个帮你翻书、跑腿、写东西的人。
这一层想明白了，很多事情就通了——你下载的是 ima，替你想事干活的是 Copilot。平时我们挂在嘴边的"ima 能总结资料""ima 能生成报告"，具体做这些事的，其实都是 Copilot。
二、ima 里能提问的地方有三个，但不都叫 Copilot
打开 ima，你会发现在三个地方都能打字提问，效果却差得远。
第一个提问的地方，首页的"问问 ima"
就是你打开应用第一眼看到的那个输入框。它的特点是干脆利落：你问，它答，问完就走。它不知道你是谁、你是做什么的，也不太会追着问你的需求。
第二个提问的地方，点进某个知识库以后再提问
比如你点开自己建的那个知识库，在里头问一句。这里的 AI 会把范围收窄，只在你这个库里的资料中找答案。但它和首页一样，"记性"只在这一问一答之间，你说完它也就忘了。
第三个提问的地方，左侧的"我的 Copilot"
（这是我对我自己Copilot起的名字，不要在意这个）
这才是今天的主角。它和前面两个最大的区别，不在于"能不能搜到资料"，而在于它不仅有记忆力，而且记性特别好，能连着干一串活。
你完全可以把这三个地方想成三种人：首页那个像图书馆门口的咨询台，知识库那个像是你自己家的书柜，而 Copilot，是雇来的私人助理。
同样一句"帮我找一份行业相关的资料"，咨询台给你指个大概方向，书柜让你自己去翻，私人助理则会根据你所在行业，你之前的工作习惯，自己去书柜翻找，以及去周围（全网搜索）问问，最后会把最合适的那份答复挑出来给你。
三、第一次用，先把它“认领”下来
说了这么多，Copilot 到底怎么开始用？其实第一件事不是提问，而是把它“认领”成你自己的。
打开 ima。Copilot 的入口就在侧边栏——PC 端在头像附近，移动端在首页左上角的菜单里。第一次进去，它会让你做几件很小的事。
起个名字。 叫什么都行，随你喜欢。别觉得这是花架子，名字是它从“公共工具”变成“你自己的人”的第一步。
选个形象。 挑一个头像，看着顺眼就好。
填一些关于你自己的资料。 这一步最重要。Copilot 会问你一些很基础的问题：你是做什么的、平时主要处理哪类事、希望它用什么语气跟你说话。这里填得越具体，它后面就越懂你。你可以把它理解成“它认识你的起点”——后面那些“记得住你”的能力，底子都是从这里开始攒的。
这里别想着一次填到完美，先按照自己能回答的大概说下，后续发现不合适再回来改，它的人设档案随时能调整。
Copilot 对你一开始是一无所知的。你交代得越清楚，它上手越快；等用了一阵子、聊过几轮，它才会慢慢有自己的“记忆”，变得越来越顺手。
把它认领下来，这就算真正开始了。
四、Copilot 真正不一样在哪
1
它记得住你
你可以告诉它你是做什么的、手上在推进什么项目、习惯什么样的表达。说过一次，它下次就带着这些背景跟你对话。
我自己的用法是这样：我跟它讲过我在做公众号、正在写"AI 知识库搭建"这个系列。后来我随口说"帮我把这个系列的选题再补几个"，它知道"这个系列"指的是什么，不用我从头交代一遍。同样一句话放在首页问，它只会反问我"哪个系列"。
这种记忆不是一次性的。你用得越久，它越清楚你的偏好和进度，这才是它和普通问答最本质的差别。
2
它能一口气干一连串的活
首页提问适合一个问题一个问题地问。Copilot 不一样，它可以拿一堆资料当输入，一路做下来。
举个例子，你攒了三十份行业报告，你可以让它先读完所有资料、提炼核心观点，再挑出其中最有价值的几份，下一步直接产出一份对比分析报告的初稿。中间那几步不用你反复复制粘贴去衔接，它能顺着往下走。
需要出报告、出 PPT、做跨文件的汇总对比，这类"多步骤、有成品"的活，就是它发挥作用的地方。
3
它能用"技能"
简单说，就是把一套固定流程提前写好，用到的时候一句话触发，它自动照着流程走。对于运营人的我们来说，比如写稿、去 AI 味、调整整体内容样式、整理笔记等，这些可以一只使用的循环操作都能交给技能来办。
技能（skills）是挂在 Copilot 身上的被动能力，不用去怎么操作，只需要我们添加对应的技能后，在跟Copilot 聊天触发关键字，他就会遵循skills里的操作去执行。比如我写完一篇文章内容，只需要说帮我整理文本样式，他就自动按照skills里的操作步骤执行，不用我再一步一步告诉他改怎么具体操作。
五、那“算力”和“收费”，到底怎么回事
聊到 Copilot，绕不开一个问题：为什么它好像要花"算力"，而前面两处提问不用？
先把两件事分清楚：
首页提问、知识库内提问，都是 ima 的基础功能，不消耗算力，免费。它们干的是"找一找、答一答"这类轻活。
Copilot 不一样。它要记住你的背景、要一次读一堆文件、要按流程把活干完，这些都是"重活"。用它的原话讲，前面两处像临时找个路人问个路，Copilot 是你雇了个私人助理。私人助理是要付工钱的，这份"工钱"就是算力。
顺带说清另外一个常被混淆的词——token。算力是"你还能用多少"，token 是"这次实际用了多少"。就像手机套餐里的流量总量和你当天用掉的流量，是两个层面的事。（这部分如果还觉得绕，可以回头看我之前写的那篇专门讲算力的文章：ima.copilot消耗的算力和token之间的关系）
算力的来源
前面提过，首页提问和知识库内提问不花算力。真正费算力的，是 Copilot 干的那类“重活”：生成内容、连续多轮对话、写报告、做 PPT、生图……这些才是按量计费的。
不过对刚上手的人来说，先别被“消耗”两个字吓住。新人福利加上每天登录领的那些，足够你把 Copilot 完整体验一遍。先用起来，觉得它真能帮上忙，再考虑要不要往里充值购买更多的算力——一开始就纠结划不划算，反而容易把最有意思的那部分错过。
新人福利：刚注册会送一笔（一般是 500），就是让你先把 Copilot 完整体验一遍；
每日登录：每天登录领一笔（目前是 100），但它当天有效，过了零点就清零，攒不下来，记得当天用掉；
邀请好友：分享邀请链接，成功邀请一位好友就能拿到奖励；
知识号激励：你在 ima 里做内容，产出被认可也能换到算力券；
按需购买：上面几种不够用的时候可以直接买，买来的算力有效期长（一般 365 天），不同模型分别计费。
算力的消耗
有人会执着追问，这个算力到底消耗多少。一次具体花多少，没有固定数字，主要看三件事：任务有多复杂、它中途调用了多少步骤和工具、以及背后实际用掉的 token 量。同一件事换个模型来做，消耗也可能差不少。
这是我个人使用写文章以及其他操作消耗的算力的量，可以看到，对于我们这些运营同学来说，前期新手福利加上每日签到的算力基本够用。
六、什么时候该找 Copilot，什么时候不用
不用把它想得很贵、很遥远，按事的性质来决定就行。
这几类事，优先交给 Copilot：
需要它"记得住"——接着上次的进度往下做、要它带着你的背景来回答；
需要它一次处理多份资料——总结、对比、出报告、做 PPT；
需要调用某个技能——比如把一篇稿子改得像人写的、把资料做成播客。
这几类事，用免费提问就够了：
想查一个通用概念、问一个和你的资料无关的问题；
只想在自己某个知识库里翻出一段原文，找到就行。
分清这个，你就不会每次都往 Copilot 里跑，也不会一直守着首页，把它的能力白白浪费掉。
今天可以做一件小事：打开 ima，切到左侧的"我的 Copilot"对他进行提问，感受和之前在首页提问的不同，看看之间的差别。那一刻你就真正认识 Copilot 了。
作为一个互联网运营从业者，这个系列里的每篇内容，都来自我自己搭建知识库的真实记录。写下来，是为了帮自己理清思路，也希望对你有参考价值。
如果你也在做ima知识库搭建的事，或者遇到什么卡住的地方，欢迎留言聊聊——你的问题，可能就是下一篇的内容。