让 AI 参与自己的训练，他们交出了一份账本

上海人工智能实验室把自家 AI 研发账本交了底。769 条任务记录摊开一看，AI 干了啥、人干了啥，全对上了号。

这账本的主人叫 Atria Dawn，是个能自己检索、写代码、出报告的智能体。它连权重都直接开源了，商用也不限制。官方演示里，它只用气象数据就搭了个预测模型，一分钟算出全球一周天气，部分指标比英伟达的还准。

但真正值钱的是那份人机分工表。96.5% 的任务都用到了 AI，三分之一的事没它根本做不成。不过拍板权攥得死死的：方法参数上 AI 提了六成多方案，但最终拍板的八成以上还是人，目标怎么定更是九成归人。

卡壳的时候也一样。人介入多半是去补充背景、澄清需求，真正动手改代码的极少。说白了，AI 包揽了执行力，人负责判断力。

报告最后也留了两个没解的扣子：实验跑得快，人验证结果的速度跟不上；AI 还得学会什么时候该闭嘴、什么时候该主动开口问。